基于城市公交探测车数据的分析和处理方法

将智能公交系统的智能车辆作为交通移动采集的一种方式,详细分析了智能公交系统的数据流程及公交车作为交通探测车的可行性,随后本文根据公交探测车GPS数据的时域图和“时间—距离”图分析了公交车的运行状态,并详细推导了基于公交探测车数据的行程时间估计算法。     

基于L-M算法的EV71传播预测模型

本文基于神经网络L-M优化算法,提出一种时EV71病毒的有效预测模型,利用matlab进行仿真模拟,结果和阜阳病毒感染情况非常符合.神经网络L-M优化算法克服了神经网络BP算法收敛速度慢的缺点,同时通过学习训练,本模型的神经系统具有有效性和通用性的特点.     

新时期自行车交通优化发展研究

自行车交通在城市综合交通体系中占据重要地位,是一种优、缺点均非常突出的交通出行方式.本文试图从城市规划的角度提出优化城市中自行车交通系统,合理引导城市中自行车交通的发展.     

医用血管支架非线性扩张过程快速预测方法的研究

建立了血管支架变形影响因子与其变形结果之间的具有高度非线性识别能力的神经网络模型,通过引入学习因子η和动量因子ψ,采用附加动量项的权值修正方法,优化了网络训练算法,从而提高了网络训练速度和系统鲁棒性．结合实例对网络进行训练,并对预测误差进行了统计假设检验,检验结果表明血管支架变形神经网络智能预测结果与非线性有限元分析结果误差均值低于0．03％,训练后的网络能够较好地对血管支架变形进行预测．在此基础上,基于Pro／Toolkit工具,融合血管支架扩张变形神经网络智能预测模型,建立了血管支架力学性能快速评价工具,该系统实用性强、效率高,能大幅缩短血管支架产品开发周期     

不确定环境下链与链竞争的纵向控制结构绩效

利用贝叶斯统计推断方法和博弈理论构建市场不确定环境下链与链竞争的控制结构模型,分析市场风险、产品竞争强度对供应链纵向控制结构绩效的影响,从制造商与供应链系统角度识别了不确定环境下纵向控制结构选择的贝叶斯均衡与可能的囚徒困境,特别是,供应链系统控制结构选择不依赖于市场的风险环境,只取决于市场竞争强度,这显著不同于制造商对纵向控制结构选择还依赖于市场风险及零售商预测能力,该结果为不确定环境下链与链竞争的纵向控制结构选择提供了理论基础.     

曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法--曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性.     

智能协作技术在交通管理中的应用

从现代城市交通管理的特点和传统控制方法的不足出发出发,提出了一种基于多a-gent的智能化交通管理系统,阐述了它的工作方式并给出了结构设计。     

多agent股票预测支持系统的设计

股票市场的预测是一个非常难的研究课题,建立股票预测支持系统是进行股票预测的一种有效手段,本文提出一种全新的利用多agent系统来设计股票预测支持的方法,将每一种定性或定量的预测方法都设计成一个预测agent,各个预测agent都有预测求解方法,知识处理及同其它agent通讯合作的能力,随着系统的运行,各个agent不断地学习以提高自己的能力,从而提高整体系统预测准确性。     

基于Multi-Agent系统的预测支持系统的结构

Agent技术是人工智能和计算机科学领域内新兴的研究热点,自治Agent和多Agent系统为复杂软件系统的分析、设计和实现提供了新的思路.给出一种基于Multi-Agent系统的预测支持系统的结构,将系统设计成由多个Agent组成的多Agent系统.各个Agent有自己的功能,可以独立自主地运行,还可以协同工作完成系统整体目标.     

一种基于串行总线的智能容错飞控计算机系统

从工程技术角度出发,讨论了适用于无人驾驶飞行器的容错飞控计算机系统的实现,给出了基于串行总线的智能容错飞控计算机系统结构,将工作状态检测系统和故障预测技术应用到容错计算机系统中,可在故障发生前采取容错措施,避免故障发生和故障造成的系统失效.给出了总线接口、运算控制单元、A/D转换单元、通讯模块的结构和实现方法,指出利用CPLD和HDL语言进行电路综合具有效率高、测试方便、易修改的特点,应在实践中广泛推广.