推理策略的培训对大学生英语听力不同题型的影响

教育部高等教育司2007年9月颁布的《大学英语课程教学要求》指出,大学英语的教学目标是培养学生的英语综合应用能力,特别是听说能力。在现行的大学英语四级考试中听力部分所占的比重达到35%,提高大学生的听力水平势在必行。本文利用学习策略理论将其应用到听力教学中对学生进行推理策略培训,实验结果表明推理策略的培训对不同题型的影响存在差异。本文对其原因作出了分析和阐述,并在此基础上提出了对未来教学的建议。     

基于深度学习和主题模型的短文本分类方法

为了解决短文本的语义稀疏和特征信息难以提取问题,本文提出了一种基于深度学习的短文本分类方法.首先通过增加自注意机制的双向BiLSTM通道获取短文本特征词向量,引入外部CN-DBpedia知识库KBs来深度挖掘短文本语义,解决语义稀疏问题.其次通过BTM主题模型在短文本数据集上提取主体信息,为了得到准确的词向量拼接引入了超参数δ.最终将所得的特征词向量以及知识向量运用语义余弦相似度计算并拼接向量,将得到的拼接结果与主题信息通过Softmax分类器中进行分类.在中国微博情感分析数据集、产品评价数据集、中文新闻标题数据集、Sogou新闻数据集上进行实验.与TextCNN、TextRNN、TextRNN＿Att、BiLSTM-MP、KPCNN算法相比,分类准确性有一定提高.     

CET与PETS的短文听力部分应试技巧

本文就CET和PETS考试中的短文听力部分的题型和题材、体裁进行了分析和研究,找出了其范围、特点,总结了其规律并提出了应试的措施、方法和步骤,具有一定的针对性和实用性,即使对参加TOEFL、GRE、GMAT等听力考试的考生也会起到一定的帮助作用.     

英语短文写作训练的多样化途径

英语写作能力是英语语言应用能力的重要表现形式之一,英语教师往往通过短文写作培养学生的写作能力.为了避免短文写作过程枯燥乏味和效率低下,英语教师应采取多种多样的教学活动,通过以听促写、以说促写、以读促写、点拨导练来提高学生的写作兴趣,以达到考试成绩满意和应用能力增强的双重目的.     

基于LDA模型的中文微博话题意见领袖挖掘

有效挖掘微博空间中的话题意见领袖成为亟待解决的热点问题.针对这一问题,提出了基于LDA语义信息和HowNet知识库的短文本子话题分类算法.对分类后的微博从显式、隐式及用户等方面综合衡量微博的影响力,并根据层次分析法对多个因素进行科学地权值分配.实验结果表明,提出的方法较基于支持向量机的方法具有更好的效果,同时提出的影响力度量模型可以有效地挖掘出微博中的话题意见领袖.