基于叠加编码的时间压缩转发中继协议

传统重复编码解码转发中继具有简单、易实现的特点,在无线通信中得到了广泛的研究.重复编码的采用使得中继接收和转发必须占用同等的信道资源,这在中继信道各链路质量存在差异的情况下会导致系统频谱效率低下.为此,文中提出了一种基于叠加编码的中继协议,利用叠加编码在信息速率调节方面的灵活性,既保证重复编码的使用,又允许对中继转发时间进行适当压缩,进而均衡各链路负载.理论分析及仿真表明,在信源及中继至信宿的组合链路较好的情形下,基于叠加编码的中继协议实现了更高的频率利用率.     

重叠编码放大转发协作通信系统研究

为进一步提升协作通信系统的频谱效率,将重叠编码复用技术引入协作通信,设计了采用重叠编码的放大转发（ampli-fy-and-forward,AF）系统,并采用复数域的Viterbi解码算法对其进行译码。在平坦Rayleigh衰落信道下的仿真表明,通过改变不同的编码复用系数,新系统仅使用二阶调制就能使频谱效率高于1（b/s）/Hz。此外,在相同频谱效率下,较传统高阶调制AF协作通信系统,新系统的误比特率（bit error rate,BER）性能有显著提升,如当BER等于10-3时,新系统的每比特能量与噪声功率谱密度之比（Eb/N0）将减少6～7 dB。     

微博转发者的个性化排序

转发行为是微博平台上信息传播的主要形式。目前已有的工作大多数聚焦在转发行为的分析和预测。针对给定的一条微博时如何找到其转发者这个问题并没有得到很好的解决。结合贝叶斯个性化排序优化标准(BPR-OPT)和分解机(FM),提出了一种通用的方法用于对微博转发者进行预测,并进一步对影响用户成为转发者的特征因素进行了细致分析,然后根据这些特征,在大规模真实数据集上对微博转发者进行了预测。实验证明该方法能够明显提高预测效果,同时也验证了基于pair-wise和特征相关的方法能更有效解决微博转发者预测问题。     

核心网电路域切换成功率提升分析

本文重点分析了影响移动2G/3G切换成功率的因素,通过对2G基站"系统间入切换开关"参数的设置,提高2G、3G间切换成功率,提升客户感知。     

一种超长短信拆分与合并方法

超长短信是影响短信业务使用感受的关键问题,本文对超长短信的基本原理进行分析,设计并实现了超长短信的发送和接收处理系统,通过超长短信进行自动的拆分和合并,实现用户透明的超长短信功能。     

多链路BGP接入方法的探讨

探讨了多链路边界网关协议(BGP)接入中国教育与科研计算机网(CERNET)的方法,重点介绍华中科技大学校园网出口的改造方案,通过BGP多出口区分属性参数的调整及双向转发检测机制(BFD)技术的融合,实现了校园网出口多链路的智能选路功能,解决了BGP路由更新速度慢的问题,使校园网出口具有冗余热备的功能.实践证明BGP和双向转发检测机制的融合与应用能大幅提升校园网出口的稳定性和可靠性,使校园网出口网络具有一定的柔性特征.     

我国公司并购成功率的预测方法探析

公司并购成功与否的预测,不仅关系到并购双方以及并购标的物的利益,而且也是众多中小投资者判断投资价值的重要标准,且一次错误的预测往往带来不可计量的经济损失.在剔除了诸多因素变量后,最终选取了对并购成功率起重要作用的3个因素作为自变量,分别用logistic回归模型和前馈神经网络模型来建立两种并购成功率预测模型,对近三年来的2 611个并购案例有效样本进行分析,结果表明两种模型在并购成功率预测应用中各有优劣,为未来参与并购的企业以及投资者的预测提供有力的借鉴.     

基于CC1100的无线传输系统设计

无线射频（RF）是本世纪最有发展前途的信息技术之一,而CC1100正是其中一种单片UHF射频芯片,其低功耗、灵敏度高、链接性能好、工作稳定、外围元件简单的特点,得到了广泛地应用。本文介绍了一种以STC89C52单片机为控制核心,基于无线收发芯片CC1101的通信系统。通过对其的DATASHEET,工作原理以及工作方式进行了分析,设计了该系统的硬件电路并编写了CC1101芯片的通信软件,实现了点对点的无线数据通信,并增加了慢启动-拥塞避免功能和路由转发功能,使该无线数据传输系统的应用面增广,更加适合在不同突发状况下的无线数据传输。     

基于网络编码的车联网数据分发策略

提出一种基于网络编码的车联网数据分发算法.算法没有简单采用传统机会转发方式,而是在转发之前依据车辆的地理位置进行优先级排序,然后将数据包进行网络编码,让每个编码包携带下一跳车辆信息并通过车辆应答实现对下一跳转发车辆的选择,确保了由转发开销最低的下一跳车辆完成数据的转发.同时,给出转发车辆收到的数据包与转发次数的比值,从而确定转发计数器.仿真结果显示,提出的方案能减少不必要的传输行为,有效改善网络性能.     

SSA:一种面向CQF模型的TSN资源调度算法

时间敏感网络(time sensitive networking,TSN)的目标是在工业控制和5G领域为时间敏感流提供低延迟、低抖动的确定性传输服务.资源调度是保证TSN服务质量的关键技术之一.为此,TSN标准中提出循环队列转发模型(cyclic queuing and forwarding,CQF),但是缺乏相应的资源调度算法对多流进行合理的资源分配以避免传输冲突.由于时间敏感流量具有周期性、特征预知的特点,主要从时间维度研究如何将CQF模型中的队列资源合理分配给多条数据流.将该问题抽象为多约束条件下的资源规划最大化问题,提出基于起始时隙分配的轻量级资源调度算法(start-slot assignment based scheduling algorithm,SSA).SSA通过对端系统上发送时隙进行调节,在满足约束条件的前提下最大化对队列资源的使用,避免了端到端逐跳的时隙分配.实验结果表明,与不控制时隙的直接调度方式相比,该算法能够将成功调度的流数目平均提高41.84%.