基于频繁项集分类统计的增量式关联规则应用

针对商业交易数据构成项目繁多、动态数据增加量大、历史数据量更大的特点,根据频繁项集的商业特征,分为新生、成熟、老化、过期4种类型并分类统计;提出了基于分类统计增量地挖掘新增业务数据中关联规则的算法,算法只需两次扫描新增数据库,无需扫描历史数据库,算法将发现的规则按照其反应的商业特征分为4种类型:新生规则、成熟规则、老化规则、过期规则,在提升规则内容识别效率的同时,强化规则特点的识别能力。     

日韩两国垃圾分类经验对我国的启示

日本、韩国等亚洲发达国家的垃圾分类经历了很长时间的发展，到现在为止已经形成了比较完善的垃圾分类体系。而我国的垃圾分类虽然已经实施了十几年的时间，但仍然处于起步阶段。通过学习借鉴日本、韩国的优秀经验和做法，可以帮助我们少走弯路，有助于尽快建设与完善具有我国特色的垃圾分类体系，进而保护环境，节约资源。     

用极化信息实现雷达目标的分类与识别

利用极化信息，提取表征雷达目标的五个特征参数，并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用BP神经网络技术，对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明，这种利用极化信息和BP神经网络技术对雷达目标进行分类和识别的方法是可行的。     

用于核电厂操纵员可靠性研究的HCR模型中的HI分类法

人的认知可靠性（ＨＣＲ）模型是用来研究与时间有关的人机交互作用（ＨＩ）的,ＨＩ类型的划分是其重要基础。现采用的两种ＨＩ分类法（ＳＲＫ分类法与ＣＰ分类法）分别依据主观或客观特征来对ＨＩ分类,有些现象难以解释,加之类型少,不能满足使用要求。作者提出的ＨＩ分类的综合法,与原有方法兼容,同时依据主观和客观特征来对ＨＩ分类,形成了两种方法都不具备的新的优越性,类型细化,精确度提高,类型划分更加例利。综合法已     

血涂片分类计数白细胞时应注意的几点

血涂片分类计数白细胞是Ik床血常规检测中不可缺少的一项检验。近几年来随着科学的突飞猛进,医学检验学科也在迅速地发展,各种新技术、新方法、新仪器不断地涌现,如各种半自动、全自动血细胞计数仅,白细胞分类计数仪等等,但都不能完全取代显微镜。在多年的工作中,我们认为血徐片分类计数白细胞时应注意以下几点：l血涂片必须均匀,薄厚适当,无溶血,无空洞。良好的血涂片为舌头样,分有头、体、尾3部分。采血时不能用力挤压以免细胞破碎变形。在给断手指以及手部损伤的患者采血时,切莫用损伤后流出的血做徐片分类计数以及白细胞总…     

武汉地区桂花品种的数量分类研究

以武汉地区３３个桂花品种作分类运算单位,选用２２个形态性状进行主成分分析和聚类分析。主成分分析结果表明,在桂花品种分类所选用的形态性状中,按重要性依次为：花色、子房发育状况、小花梗颜色、花梗是否易脱落、花粉形状、树姿、叶柄长、着花情况、花径、开花习性、叶形系数及小花梗长等。根据聚类分析结果,供试品种按花色聚为三大类群：金桂品种群、丹桂品种群和银桂品种群。金桂品种群与丹桂品种群亲缘关系较近,与银桂品     

煤矿井下动力现象的分类研究

分析了不同的介质和作用力对井下动力现象的影响,指出介质是产生各种动力现象的物质基础,力是产生动力现象的原因,介质和力当中任何一种因素发生变化,都会影响所产生的动力现象的属性和特征．据此,提出了按介质和力进行井下动力现象分类的标准,根据各种动力现象的作用力和介质,将其分为5个大类和10个小类．这对于指导井下动力现象的防治是非常有用的．图1,参10     

基于规则的遥感影像分类方法研究——以黄山市为例

介绍了决策树C4.5算法,并利用该算法实现了对遥感数据规则的挖掘,在此基础上设计并实现了针对于C4.5规则的编辑器,通过该编辑器能够实现对规则的编辑与管理。规则编辑器的设计与实现,为在分类过程中人工的干预提供了可能。将人工干预与基于数学理论规则的自动提取相结合,尤其是在地形较复杂的地区,将有利于分类精度的提高。利用黄山市Land Sat TM影像,进行了基于C4.5算法自动提取规则的遥感影像分类实验。实验结果表明,利用C4.5算法提取的分类规则准确率高,利用提取的分类规则进行的遥感影像分类效果较好。     

人类未来的进化问题

人类过去几百万年的进化史,已经充分说明人类作为生物的一分子,同样遵循达尔文的进化理论:物竞天择、适者生存。这种适应环境的自然选择进化在未来的人类进化中还会起作用吗?达尔文的进化理论是否适用于未来的人类?本文将通过详细的分析试图回答这个问题。现在的人类已经知晓设计人类自身生命的蓝图:DNA,并必然会在未来的几百万年中充分利用基因技术服务和改造人类自身,所以适应环境的自然选择进化还会在多大程度上影响人类的进化是一个值得研究的问题。本文中分析了自然进化和人为进化的区别,以及它们各自在人类未来进化中的作用,同时给出了一种未来文明分类标准,提出了智慧文明的局域同步发展说,用这样的学说可以解释为什么人类至今还没有发现外星人。     

基于特征共生矩阵的图像分类方法研究

针对词袋算法(BOW)忽略局部特征空间关系的弱点,本文提出了基于特征共生矩阵的图像表达方法。该方法利用局部特征的空间共生统计代替直方图统计,充分考虑了局部特征的空间关系,增强了对图像的表达能力。实验利用标准的景物15数据库,在灰度、尺度不变特征变换(SIFT)和局部二进制模式(LBP)3个特征空间,比较了本方法、词袋法以及空间金字塔方法(SPM)的图像分类性能,结果表明本方法比词袋法的图像分类性能分别高出21.2%、6.4%、4.67%,在灰度及LBP空间,本文方法比空间金字塔法分别高出17.07%、3.87%。