知识管理与图书馆管理

适应管理的目的是知识创新，它使个人和组织具有自主适应非线性变化环境的能力，强调知识的交流与分享。在知识经济条件下，知识管理是相适应的新型的管理，从信息管理转向知识管理的一个必然趋势；图书馆管理也必须适应这种转变，首先要重视、加强知识管理，其次要强调以人为本，最后，要创造良好的环境，最大限度地促进知识共享、促进图书馆知识的流动。     

再论数学问题解决教学

数学问题解决教学是近年来受到国内外广泛关注的教学模式之一，它强调以数学问题解决为中心，在问题解决中进行数学知识的学习。基于对数学问题解决教学的质疑，本文尝试从建构主义学习的角度出发，探讨在数学问题解决中进行知识建构的机制和途径。     

基于Web的数据挖掘技术及其应用

在总结KDD方法和DM技术的基础上,对web挖掘的现状、今后可能采用的技术及其应用进行了分析和讨论.     

基于Voronoi图的机器人复杂装配新策略

提出了一种基于Voronoi图技术的机器人复杂装配的新策略；在机器人装配研究中引入形象思维方式，即集成Voronoi图技术；装配知识的表示采用Voronoi图方式，通过Voronoi分析对机器人复杂装配过程进行有效规划，从而形成机器人关于装配过程的所有过程；机器人于通过力觉和力控制来感知装配件之间的精确物理关系，并调整装配件的位姿，实施基于Voronoi图知识的机器人装配，实验证明，该方法是有效的。     

知识农业与农业信息化初探

在论述知识农业与农业信息化的涵义以及知识农业与农业现代化、农业信息化三者关系的基础上，提出了我国目前实现农业信息化应采取的措施。     

注塑模模架设计KBE系统及其智能关键技术

结合当前工程设计领域 KBE技术的发展和模架设计的数据流图 ,给出了注塑模模架设计KBE系统的基本框架 ,并对其关键技术进行了分析 :模架设计知识采用框架 -规则的方法表示 ,并给出了推理的流程图 ,通过面向子目标的方法提高了 KBE系统的知识表示和推理能力 ;将事例推理的方法结合在 KBE系统中 ,提高了系统对以往成功事例的参考能力 ;利用神经网络的自学习能力 ,解决了模架中镶块和前后模设计的计算问题 .通过实际的应用 ,该系统能够有效地提高模具企业的模具设计和分析能力     

多数据源关联规则挖掘算法研究

现行的关联规则挖掘算法大多只针对针对单一数据源进行挖掘，但在实验应用中，往往碰到多个数据源的情况，前面的工作已经就多数据源的挖掘做了一些基础性的研究，取得了一定的成果，在此提出一个多数据源关联规则挖掘算法，能够较好的解决在多个数据源的情况下，关联规则挖掘中所涉及的问题，并在实验部分验证了此种算法的正确性和效率。     

用XML构造法律知识库系统

在分析法律语言及其构造的基础上用XML构造刑法知识库，探讨了XML法律知识库的应用。     

儒家价值的传播与地方性知识的建构 --公元4～14世纪的贵州方志文本世界

贵州地方志的远源，可直接追溯到东晋常璩所撰之《华阳国志》。隋唐虽不断加强对边地的权力化行政经营，但地方性知识仍未在中原典籍中构成完整的本系统。延至宋元时期，贵州地方志书始正式出现，这表明在与中原地区的长期交往过程中，地方性化也有了自己的话语需要，并开始形成系统的区域性知识本。贵州地方志书酝酿、出现、积累和发展的过程，实际也是儒家思想学说和价值理念不断扩大其传播范围的过程，是儒家化逐步在边际地开拓生存空间，尝试地方秩序的建构寻找认知基础的结果。     

基于VC和VIP的面向对象知识表示

知识表示是人工智能研究的基本问题之一。通过在 Visual C+ +的类中引入Visual Prolog的推理机制提出了一种基于 VC和 VIP的面向对象知识表示方法 ,完善了 Visual C+ +对象的推理功能 ,进一步增强了面向对象的知识表示能力以及 VisualProlog的接口和计算能力 ,并通过实验验证了方法的性能