基于EM算法的有监督LVQ神经网络及其应用

针对监督LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及输入样本和竞争单元之间的信息被浪费等问题。通过将EM算法引入到LVQ神经网络中,提出了基于EM聚类算法的有监督LVQ神经网络(即EMLVQ网络),从而弥补了LVQ神经网络的不足且具有EM算法提取样本信息精确的优点。通过参数的简化可以得到EMLVQ算法是软竞争格式(SCS)的一种推广。最后将它们应用于说话人辨识。实验表明,EMLVQ神经网络辨识说话人取得了很好的效果。     

地图信息系统中的地图矢量化及面查询

本地图信息系统采用面向对象的分析设计方法，在Ｗｉｎｄｏｗｓ平台上，利用ＯＷＴ（ＯｂｊｅｃｔＷｉｎｄｏｗｓＬａｎｇｕａｇｅ）开发的。系统分为矢量化和面向对象数据库系统两大部分，。本文讨论矢量化部分，利用优化轮廓算法对地图上的信息进行半自动矢量化，利用Ｃ＋＋支持抽象数据类型的机制，将矢量化得到的信息以对象形式存储。矢量化后的地图有较好的编辑功能，并实现了面查询。     

利用地形图批量生产DEM数据的方法

数字高程模型(DEM)在生产中的应用越来越广泛，作者结合实际工作，探讨了一种以地形图为基础资料，通过扫描、屏幕数字化生产DEM数据的方法和过程．结果显示，用这种方式生产出来的DEM数据成本低廉、生产周期短，可批量生产，有较高的实用价值．     

地理信息系统中矢量数据的三维可视化技术

在概述了GIS技术发展现状的基础上 ,提出了发展基于平面矢量数据的三维可视化技术 .该技术采用构造的实体几何法来表达三维空间物体 ,将简单的实体通过集合运算组成所需要的物体 .提出绘制平面多边形的算法、直接拉伸法、角度拉伸法、弧度拉伸法和球体拉伸法 5种简单实体的实现方法 .通过它们之间的组合使用得到复杂的三维物体 .     

汉字的矢量化技术

本文提出了直接由点阵汉字形成图形矢量汉字的有效处理方法．可对ＧＢ２３１２—８０中（１—８７）区的所有宋体、仿宋体、楷体及黑体点阵汉字以迹线闭环技术进行矢量化处理，自动产生符合国际惯例的单线体（ＭＯＮＯＴＥＸＴ），双线体（ＣＯＭＰＬＥＸ），三线体（ＴＲＩＰＬＥＸ）以及各种填充体（ＦＩＬＬＰＡＴＥＲＮ）等几十种字体的矢量汉字，其数据占用量少，精度高，尺寸任意缩放，可直接写入图形屏幕，也可产生矢量字库，并支持各类打印机及笔式绘图仪．     

城市地下管网图纸自动输入系统的研究

介绍了城市地下管网图纸自动输入及识别系统。讨论了利用芯线、ＧＬＵＥ等矢量数据以及图纸自身特点识别管线符号和直线坐标的方法。对于不能识别的部分，采用人机对话方法进行修正。     

光栅自动矢量化的算法及实现

光栅自动矢量化的发展是GIS发展的产物,目前矢量化的方式主要有交互式矢量化和自动矢量化两种。两者相比,自动矢量化不需要人工的干预,能够自动完成矢量化过程,节约了大量的人力物力和财力,同时大大提高了光栅图像矢量化的速度.     

图斑的矢量化方法

针对传统的图斑矢量化引起的面域交叉,对象撕裂等问题,研究了基于弧段图斑矢量化方法。并通过线状地物与图斑的叠合分析,建立线状地物与图斑拓扑关系,完成其属性信息的更新与图斑拓扑一致性的检验。实践证明该方法可以大大提高土地利用现状图矢量化的工作效率,确保土地利用数据的精度和质量,具有推广应用价值。     

分布式矢量地形图存储模型研究

根据矢量化地形图数据库文件分布的区域特点,借助分布式数据库的思想,对地形图的数据库文件进行分布式存储,充分利用了计算机网络空间.利用分布式网络计算机并行存储与管理矢量化地形图,解决了矢量化地形图海量图元管理与图形分割的难题,为提高矢量化地形图的管理速度的并行计算提供了技术支持.     

光栅自动矢量化的算法及实现

光栅自动矢量化的发展是GIS发展的产物,目前矢量化的方式主要有交互式矢量化和自动矢量化两种。两者相比,自动矢量化不需要人工的干预,能够自动完成矢量化过程,节约了大量的人力物力和财力,同时大大提高了光栅图像矢量化的速度.