图像处理中曲线矢量化的最优化算法

二值图像由于像素取值简单、便于操作,因而在Matlab中,可以很容易地从图像中识别出对象.在影像反求设计中,将图像滤波、增强、去噪后二值化,提取出图像的轮廓,将最优化算法用于对所得到的像素点进行拟合,设计矢量化的目标函数,求出最优化解,即图像的最优矢量化.根据矢量化提取的图像三维信息,可以进行三维设计与重建.     

分布式矢量地形图存储模型研究

根据矢量化地形图数据库文件分布的区域特点，借助分布式数据库的思想，对地形图的数据库文件进行分布式存储，充分利用了计算机网络空间．利用分布式网络计算机并行存储与管理矢量化地形图。解决了矢量化地形图海量图元管理与图形分割的难题。为提高矢量化地形图的管理速度的并行计算提供了技术支持.     

基于遗传算法的地图矢量化算法

基于自然进化原理的遗传算法提出一种新的地图矢量化算法;详细讨论了该算法,并与传统算法作了比较．该算法在实际应用中取得了良好效果．     

基于线条识别的扫描工程图字线分割方法

在扫描工程图矢量化中,文字位图与图形位图分割的问题一直被广泛关注,许多现有方法根据连通区的形态特征和空间分布来分割文字和图形的位图,然后分别识别,其处理能力都局限在无粘连情况下,无法处理字线粘连及相交的情况,且难以区分尺寸范围相近或形态相似的文字与图形,提出一种基于线条识别的文字／图形分割方法,通过准确地识别线条并抽取其位图来分离文字,不仅保证了分割的正确性,而且为文字位图的字串的组织给出了依据。     

工程图纸识别与理解的研究现状分析

文章系统分析了工程图纸识别与理解的研究现状,回顾了图纸处理技术的研究层次,其中包括图纸图像的预处理矢量化、基本图元和文字符号的识别以及2D图形理解和3D图形重建。总结了目前图纸理解与识别技术的研究成果,以及存在的问题,并对其中的主要原因进行了分析。最后提出该技术必须要解决的基本问题及将来的发展方向。