瞬态脉冲干扰及其抑制方法浅析

在各种水电自动化系统中，各种控制继电器和继电保护器往往都工作在比较恶劣的电磁环境中，经常会受到各种电磁信号的干扰，严重影响系统的正常工作。在这些干扰信号中，影响较大的是瞬态脉冲干扰。文章从分析瞬态脉冲干扰产生的原因着手，简要总结了各种瞬态脉冲干扰的特征，提出了一些瞬态脉冲干扰抑制的方法。     

神经网络预测技术在超高速磨削研究中的应用

通过基于神经网络的预测技术在普通磨削应用研究,介绍了神经网络在超高速磨削应用研究中的几个方面,指出了基于神经网络的预测技术在实际应用中存在的问题及发展方向.     

层析成像的模糊-神经网络重建方法

考虑投影数据不足时，射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况，利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数，用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数．提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法．计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果。     

波浪载荷下海床土体孔隙水压的瞬态与累积响应机理

室内模型实验和现场观测均已发现了波浪引起的海床孔隙水压力存在瞬态和累积两种响应, 已有工作大多只单独研究其中的一种孔隙水压响应机理.分析得到了波浪诱导残余孔隙水压的理论解答, 并与实验结果进行了比较分析. 在所得理论解的基础上, 进行参量研究, 给出了孔隙水压瞬态和累积响应分析的应用范围. 提出了一种便于工程应用的预测波浪载荷下海床液化势的近似解.     

一种采用神经网络的智能控制算法

本文基于Ａｄａｌｉｎｅ神经网络，讨论了一种采用神经网络的智能控制法，该算法用了一个二层网络代替传统控制器或专家控制器，用改进的ＢＰ算法求网络的参数。仿真结果表明，采用该控制算法的控制系统具有良好的响应特性。     

小波函数在混沌系统控制中的应用

1　概述1 1　小波分析的基本理论小波分析可以说是众多科学研究工作者经过近一个世纪的不懈努力和辛勤研究 ,在上个世纪末期在应用数学领域中迅速发展的一门新兴学科 ;由于它相对于Ｆｏｕｒｉｅｒ分析能真正实现“时 -频”分析和多尺度分析 ,能够更有效地从信号中提取信息 ,从而解决了Ｆｏｕｒｉｅｒ变换难以解决的问题 ,因而在信息处理、图象识别、数据压缩、系统辨识、故障诊断及控制等方面得到了广泛的应用 ,被预为“数学显微镜” ;传统上使用Ｆｏｕｒｉｅｒ分析的地方都可以用小波分析替代。如果函数Ψ (ｔ)∈Ｌ2 (Ｒ) ,且其Ｆｏｕｒｉ…