基于多尺度低频特征组合的线性鉴别分析

目前线性鉴别分析(LDA)方法是在原始图像上直接进行,抽取的是图像的全局特征,受光照、表情变化而引起的局部高频信息影响较大,忽视了更能反映图象本质的低频特征.为此提出先将图像进行多尺度划分,再提取划分后的每个子图像的低频部分,组合起来作为该图像的特征向量,最后根据这些特征向量再应用LDA方法进行鉴别分析.多尺度低频特征组合的向量反映了图像从局部到全局的全部低频特性,具有更有效的鉴别信息.在ORL和Yale人脸库上的实验结果显示,所提出的算法识别性能显著提高,鉴别能力更好.     

基于核的Fisher极小鉴别分析及人脸识别

Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要.先前的基于核Fisher鉴别分析算法虽然解决了非线性特征抽取问题,但是其存在最终特征维数受类别数限制的问题.为了能够进一步提高特征提取效率,提出了一种基于核的Fisher极小鉴别分析方法,该方法使得最终特征雏数不受类别教限制.在Yale和NUST603人脸库上进行了鉴别性能实验,实验结果验证了该方法的有效性.     

添加变造黑色签字笔字迹的快速鉴别技术研究

目的:为快速鉴别黑色签字笔添加变造的文件,而研究一些简便、易行、有效的检验方法。方法:对60支不同品牌型号的黑色签字笔字迹进行了光学检验、显微镜观察、薄层层析等物理化学检验,同时与10年前的同类型签字笔成分进行了分析比较。结果:总结出了光学检验法、笔画宽度测量法、色料堆积记忆法、电阻测量法4种快速鉴别方法。结论:这4种检验方法简便快速,可全方位多角度地对黑色签字笔字迹是否被添加变造进行检测,易于进行综合评断。     

一种基于比较器共模模式的真随机数发生器设计方案

通过对比较器共模工作模式和热噪声模型的研究,本文提出了一种可自适应匹配的真随机数发生器(TRNG)设计方案.该方案利用CMOS开关将热噪声反相器环形连接,实现输出电压收敛并保持在亚稳态电位.亚稳态下反相器输出节点热噪声与共模模式下比较器热噪声相叠加,由灵敏放大器转化为逻辑1或逻辑0,再经采样生成随机序列.反馈单元根据输出序列的偏向性对灵敏放大器进行自适应调节实现校准功能.所设计的电路采用SMIC 55nm CMOS工艺实现,仿真结果表明TRNG在5个工艺角下(tt,ss,ff,sf,fs)均能正常工作,最大输出速率可达1GHz,能耗为0.426pJ/bit.输出的随机序列通过NIST-SP 800-22测试.     

频率步进连续波雷达双频电磁辐射假目标特征分析

在装备复杂电磁环境适应性评估的需求下，为掌握双频电磁辐射对雷达的假目标干扰规律，以频率步进连续波雷达为研究对象，基于理论分析与效应试验，分析了雷达在单频电磁辐射、双频电磁辐射干扰下产生的假目标的波形特征以及出现位置规律。结果表明，单频电磁辐射可使受试雷达产生单个“山丘”状假目标，其出现位置随机；双频电磁辐射在不发生互调干扰的情形下，可使受试雷达产生两个“山丘”状假目标，两者位置随机，但距离差与双频干扰信号的频差有关；二阶互调干扰信号可使受试雷达产生单个“尖峰”状假目标，其位置与互调频差有关。     

一种快速的零空间算法

为了进一步提高零空间算法的运行效率,提出了一种新的快速的零空间算法(FINBSA).FINBSA不需要进行特征值分解或奇异值分解,而只需一次正交三角(QR)分解就可以求得最佳投影矩阵,使得FINBSA的算法复杂度比现有的零空间算法要低.在PIE人脸库上的实验结果表明,FINBSA的识别率与现有的零空间算法相同,但是远比现有的零空间算法要高效,尤其是在训练样本数较多时,FINBSA的运行时间比现有零空间算法节省了100%以上.     

半夏与水半夏的鉴别特征

半夏与水半夏形态相似，但功效存在差异。由于正品半夏缺乏，价格较高，市场上有许多不法商贩为了谋取暴利，以水半夏代半夏用，使治病达不到预期效果。所以，药学工作者应掌握识别技巧，严把质量关，使他们无机可乘。     

视频帧插值篡改的被动检测综述

视频帧插值是指利用运动补偿插值或者基于深度学习的视频帧合成并且插入到视频，属于视频特有的时域操作.传统的视频帧插值和深度视频帧插值都可以用于提升视频帧率上转，也可能用于提升虚假的视频码率，以吸引用户访问.系统地综述视频帧插值的被动检测技术.首先，分析视频帧插值技术的帧合成机理，尤其突出深度视频帧插值技术，包括其采用的深度网络模型及其特点，以挖掘遗留的细微痕迹.然后，从篡改手段和遗留痕迹的角度，总结基于手工特征和基于深度学习的视频帧插值被动检测的典型方法，并且从采用的特征和优缺点的角度进行比较.最后，指出视频帧插值篡改检测领域在深度学习时代存在的技术挑战和未来的发展趋势.     

基于单视图多模式的人脸识别方法

人脸具有丰富的表情变化,而且受光照强度、成像角度和成像时间等诸多因素的影响,这些因素都给人脸自动识别造成很大的困难。针对这些问题,笔者提出了一种局部线性鉴别分析(LLDA:Locally L inearD iscrim inantAnalysis)的非线性鉴别分析方法,其根本思想是:全局非线性数据结构可由局部线性和局部结构的线性组合表示。样本的特征矢量通过线性转换构成局部特征子空间,使类间散度最大而类内散度最小。该方法适用于多类非线性鉴别。实验表明,在低维子空间、姿态变化和单视图表示的人脸识别中是很有效的。     

充气飞行时间探测器测量36Cl方法的初步研究

36Cl在地球科学和环境科学中有着广泛的应用,加速器质谱测量36Cl的常用方法是ΔE-E法.利用中国原子能科学研究院AMS小组的充气飞行时间探测器对AgCl (n(36Cl)/n(Cl) =7.6×10-9) 样品进行测量,用时间谱实现了36S和36Cl的鉴别.对比了充气飞行法和ΔE-E法在64 MeV的能量下对同量异位素粒子36Cl和36S的分辨能力.