特征构造相干体方法的研究

地震相干体技术是一项功能强大的地震属性解释技术,可大大缩短三维地震资料解释的周期,利用地震相干体技术可在相干切片上直观地反映岩性的均一性和地层的连续性。本文对相干体技术原理进行了介绍,就特征构造相干体方法进行了重点阐述,分析了它的优缺点,主要参数选取以及相干体发展的趋势。     

基于局域场的压电光开关效应

研究了三能级V型系统中的压电光开关现象，并通过公式推导，选取适当参数，画出了X和△函数关系图。计算结果表明：在相干制备介质里，当原子密度在中值E的状态有巨大的增大时，将有一个密度的阀值，此时吸收和色散都有一个巨大的增益。当改变该临界值的密度时，这种效应可以作为光学开关的形式被开发利用。     

基于机载激光雷达数据快速建立多分辨率不规则三角网

文中运用虚拟三角网将机载激光雷达数据进行虚拟分割,并与逐点插入法相结合,实现了快速构建多分辨率不规则三角网,既节省了建网的时间,又保留了数据的原始信息,使地面信息达到了更好的表达。     

基于多导联脑电时空信息的情感分类研究

为探究脑电空间关联信息与不同情感状态之间对应关系，基于SEED(SJTU Emotion EEG Dataset)情感脑电数据集，计算实验采集的不同导联脑电的皮尔逊相关系数，通过小波变换获取脑电导联之间的小波相干系数，利用Hilbert变换提取各个导联脑电的瞬时相位，计算脑电相位同步指数。然后分别将皮尔逊相关系数、小波相干系数、相位同步指数作为特征，采用支持向量机分类器实现正性、负性、中性三种情感状态的有效分类。仿真结果表明，脑电的空间关联特征用于情感识别是有效的，可以达到91.5%的情感识别精度；利用脑电微分熵的皮尔逊相关系数获得了93.7%的平均分类准确率；并且脑电γ节律相比α、β节律更有利于情感识别。该研究可以应用于情感脑机接口系统。     

基于分子间多量子相干的不均匀磁场下高分辨核磁共振方法的研究进展

高分辨核磁共振（nuclear magnetic resonance，NMR）通常需要高度均匀的强静磁场，然而在活体实验等情况下，样品的磁化率差异将不可避免地导致磁场的不均匀，并且这种不均匀性难以通过匀场等传统方法消除．最近，分子间多量子相干被利用来消除活体等样品中由磁场不均匀引起的谱线增宽以获得高分辨NMR谱．和其他高分辨NMR方法相比，分子间多量子相干方法具有独特的特征与优势，它能同时保留化学位移、峰的裂分模式、偶合常数和相对峰面积等信息．这些信息在传统的一维NMR中通常用于分析和表征分子结构．     

物质世界的量子图景

量子理论是20世纪最重要的科学理论之一,是人们从微观世界出发理解物质运动规律的当代科学基石。它导致了以激光、半导体和核能为代表的新技术革命,深刻地影响了人类的物质、精神生活。然而,量子理论的基础部分却存在诸多争议,以玻尔为代表的哥本哈根学派的量子力学"标准"诠释不断遭遇挑战。有关学术争论引申出的观念和思想,不仅促进了量子理论自身的发展,而且使量子力学走向交叉科学领域,如量子信息学等。当代量子理论的新发展大多     

五能级Ξ型原子系统相位消相干的BangBang控制

研究了五能级Ξ型原子相位消相干的BB解耦问题,给出了解耦操作及其脉冲实现.在理想脉冲条件下,BB脉冲能很好地压制量子噪声.     

激光雷达测绘技术在工程测绘中的应用

本文阐述了激光雷达技术测绘原理并就其应用在工程测绘中进行了探讨。     

基于引力搜索算法的相干信号源DOA估计方法

针对最大似然(ML)DOA估计方法存在着运算量高且容易收敛到局部极值的问题。结合引力搜索算法(GSA)与最大似然方法,提出了一种GSA-ML方法。将最大似然函数作为GSA算法的适应度函数,在遵循ML方法的主体思想同时,利用GSA算法运算量低和收敛速度快的优点,成功地找到似然函数的全局最优解;并保存了ML方法的优点。仿真结果表明,GSAML方法不仅能有效估计相干信号源;并且相比MUSIC、ESPRIT和TLS-ESPRIT算法,拥有更高的精度和估计成功概率。     

基于区域划分的SAR图像相干斑各向异性扩散滤波算法

经典的细节保持各向异性扩散滤波算法(DPAD)在抑制SAR图像乘性相干斑噪声时,存在同质区块效应现象与边缘区噪声残留问题,为此提出了一种基于区域划分的各向异性扩散滤波算法。该算法通过在DPAD扩散方程中耦合方向扩散来抑制边缘区域相干斑与同质区块状起伏;通过阈值化的边缘强度映射对SAR图像实施同质区与边缘区的区域划分,并对不同区域采用不同尺度局域窗分别实施各向异性扩散滤波,从而在抑制同质区相干斑的同时有效保护边缘。实验结果表明：与多种各向异性扩散抑斑算法相比,本文算法在保护边缘的同时,能明显降低同质区块效应现象与边缘区噪声残留问题。