外差族的一种新的构作方法

外差族是Ogata, Kurosawa, Stinson和Saido为研究c-分裂认证码的需要而引进的一种设计,用外差族构造的认证码在信息论的意义上是最优的.文中引进了相对外差族的概念并推得了相对外差族的一个重要性质,基于此性质利用差矩阵给出了构作外差族的一个新方法.     

基于相对熵的蛋白质折叠研究方法的改进

在本课题组以前的工作中,通过优化相对熵函数来预测蛋白质主链的三维结构取得了较好的结果．但是在该方法中接触势的系综平均值采用了一个估计值,为了使基于相对熵的蛋白质结构预测方法在理论上更加完善,该文基于统计热力学微扰理论,提出了一种新的接触势系综平均值的计算方法．选取12个蛋白质对该方法进行了测试,预测结构相对于天然结构的均方根偏差（RMSD）在0．40～0．60rim之间．与接触势的系综平均值采用估计值的方法相比,平均预测精度提高了0．04nm．     

电导率仪检定装置测量结果的不确定度评定

电导率仪是一个常用的化验设备,几乎遍布每个化验室。作为市级计量检定部门,要对当地的电导率仪进行量值传递,那么测量结果的可信程度,是计量工作者所必须把握和关注的。本文作者从工作实际中总结出测量重复性、温度、标液自身的不确定度对测量结果影响最显著,所以根据这几方面,对电导率仪的测量结果不确定度做了较为细致的评定。     

目标位置在弹道修正中的单目测量方法

目标位置是弹丸修正前所需测量的主要参数之一.以图像匹配技术为前提,根据单目CCD测量的基本原理,提出了一种弹载CCD实时测量目标在弹体坐标系中位置参数的方法,建立了相关模型,并进行了六自由度仿真和转台试验验证.根据仿真和试验结果,分析了影响测量精度的几个关键参数.通过对仿真和试验结果的分析表明,在一定条件下,该方法能够较准确的测量目标相对弹体的位置参数.     

基于属性相关性分析的子空间搜索算法

在高维子空间聚类算法中,子空间识别质量有助于改善算法性能.提出了基于属性相关性分析的子空间搜索算法,利用相对熵去除冗余属性,根据联合基尼值判断两两非冗余属性之间的相关性,形成属性关系图,并在此属性关系图上搜索相似兴趣子空间.实验结果表明算法参数容易设置,有较好的子空间识别能力.     

Hausdorff扩张度量的超空间的一些性质

给出了Hausdorff扩张度量的超空间的定义,研究了Hausdorff扩张度量的超空间的紧性和局部紧性,讨论了在这种空间下子空间的弱相对序列紧性的条件,推广了以往对于大多数在Vietoris有限拓扑的研究.     

支持向量域多分类器

为解决多分类支持向量机计算量大、训练时间长的问题,构造了支持向量域多分类器(MSVDC).在训练阶段,运用支持向量域描述求得各类样本的最小包围超球,进而将数据空间划分为不同区域;在测试阶段,计算待识别样本与最小包围超球球心的距离,并判断其空间位置;对超球重叠以及超球外区域的样本,定义一种相对类距离,判断样本归属该值较小的类.MSVDC避免了重复利用训练样本,降低了内存占用并提高了计算效率.数值实验结果表明:MSVDC具有好的鲁棒性,分类精度可高达98.89％,分别比一对多和一对一算法高4.51％和1.24％,训练时间分别为一对多和一对一算法的18.06％和55.41％.     

基于模糊-灰色非合作Nash博弈的多组动态武器-目标分配方法

 针对武器-目标分配(weapon-target assignment,WTA)中的不确定性因素,研究了一类对抗性质的多组动态WTA(multi-team dynamic WTA,MT-DWTA)问题.首先,构建了对抗性质的MT-DWTA模型;其次,引入距离折算因子、模糊-灰色的目标相对价值和组Nash策略对的概念,构建了模糊-灰色非合作Nash博弈的MT-DWTA模型;然后,把该模型转化为二次规划模型;最后,设计一种循环多次交换启发式遗传-蚁群优化算法,仿真结果表明新算法能够在较短时间内求解较大规模的MT-DWTA的优化问题.     

基于相对优势度的直觉模糊多属性决策方法

把区间数的相对优势度概念推广到直觉模糊数,再根据直觉模糊数两两比较的相对优势度构建模糊互补判断矩阵,提出一种直觉模糊数的排序方法,并将此排序方法应用到直觉模糊多属性决策中,得到一种基于相对优势度的直觉模糊数多属性决策方法．