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211.
基于MATLAB实现经典功率谱估计 总被引:1,自引:0,他引:1
王春兴 《曲阜师范大学学报》2011,37(2):59-62
功率谱估计(power spectrum estimation,PSE)是利用有限长的数据估计信号的功率谱,广泛应用于雷达、声纳、通信、地质勘探、天文、生物医学工程等众多领域.功率谱估计可分为经典谱估计和现代谱估计,文章主要研究经典谱估计中的修正算法.目前经典谱估计中主要采用对2种方法进行估计,分别足周期图法和自相关法... 相似文献
212.
为研究经脑室途径联合应用血管内皮生长因子(VEGF)和血管生成素(Angiopoietin-1,Ang-1),治疗大鼠急性脑梗塞的效果,并探讨治疗的机制。采用脑立体定向输注的方法,将rAAV1-VEGF治疗载体或者rAAV1-VEGF和rAAV1-Ang-1的混合治疗载体,通过侧脑室转染途径对大鼠大脑中动脉阻塞缺血再灌注模型进行基因治疗。观测VEGF和Ang-1蛋白表达、血脑屏障通透性、脑微血管密度等指标,并对大鼠进行神经功能行为评分等。结果显示,联合应用VEGF和Ang-1治疗急性脑梗塞可降低血脑屏障通透性,减轻脑水肿。增加缺血灶周围脑区的微血管密度,改善大鼠的神经功能。由此得出结论:联合应用VEGF和Ang-1基因治疗大鼠急性脑缺血。可保护脑细胞,促进新生血管生成,减轻脑水肿。改善大鼠的神经功能。 相似文献
213.
利用1992-2013年中国农村普惠金融的相关数据进行实证研究。对体现农村普惠金融区域差异的相关指标进行定量分析。利用空间计量分析方法对中国农村地区金融相关比率的空间格局演变进行研究,并对其空间集聚现象和时空演变趋势进行深入探究。相关研究结论显示:中国农村地区金融规模、金融效率的区域差异显著,存在较为显著的空间集聚现象;空间内部省际联系仍然不足,空间异质性十分突出。从经济发展水平、国家战略因素和金融制度因素等方面对造成上述结论的原因进行了考察并提出相应政策建议。 相似文献
214.
在研究经典模板匹配方法基础上,提出并使用基于小波变换的模板匹配方法,进行同类传感器图像的配准,通过实验结果分析可以看出,该方法配准精度较高,能对图像进行有效的配准. 相似文献
215.
张明 《贵州工业大学学报(自然科学版)》2006,35(3):46-48
提出了基于美国NI公司Labview虚拟仪器软件开发工具,利用Labview中的AnalyzeSignal Processing Time Domain函数模板提供的计算互相关与自相关函数,并对labview的相关函数进行了修正,开发虚拟数字式相关测量仪,并通过典型的信号对该分析仪进行仿真试验。 相似文献
216.
矩阵方程AXB=E的加权最小二乘Skew-Hermite解 总被引:1,自引:0,他引:1
作者运用CCD的手段,得到了矩阵方程AXB=E的极小范数加以最小二乘Skew-Hermite解的表达式和方程有Skew-Hermite解的充要条件,而且也引伸出给定矩阵在Skew-Hermite解集中的最佳逼近解的表达式. 相似文献
217.
方磊 《安徽工程科技学院学报:自然科学版》2005,20(1):60-63
用紫外分光光度法测定诺氟沙星缓释片的含量,于257 nm波长处测定其吸收值,结果显示诺氟沙星在1~8 μg/mL 浓度范围内与吸收值线性关系良好,r=0.999?@9.平均回收率为100.29,RSD为0.69.用薄层层析法对有关降解产物进行检查,主斑点无拖尾,主斑点与杂质斑点分离度大,重线性好,所有斑点的Rf 值均在0.2~0.8 . 相似文献
218.
修正的基团染色指数用于酮和醚类化合物折射率的拓扑研究 总被引:1,自引:0,他引:1
堵锡华 《上海大学学报(自然科学版)》2005,11(6):621-625
为了建构分子连接性回归模型,研究了酮和醚类化合物结构与折射率的关系.在分子拓扑理论的基础上,提出了一个修正的基团染色指数mL,运用定量结构-性质相关技术研究了57种酮类和醚类化合物分子的折射率与分子结构间的定量关系;通过多元回归的方法建立了mL与折射率的定量结构-性质相关模型.对酮类和醚类化合物折射率的计算结果表明,计算值与实验值的一致性令人满意,平均相对误差为0.45%和0.69%.用所建模型分别预测了4个酮分子和5个醚分子的折射率,平均相对误差分别为0.28%和0.97%,因此,模型具有很好的稳定性和预测功能. 相似文献
219.
文章针对突触输入和噪声共同作用下的整合发放神经元模型,在不考虑放电阈值前提下,采用最小二乘法估计突触输入参数;当考虑神经元放电阈值特性时,将放电阈值看成一个吸收边界,导出膜电位转移概率密度函数,再利用极大似然法估计突触输入参数。结果表明:最小二乘估计仅适合阈下活动的参数估计,而对阈上活动无效;极大似然估计适用于神经元放电的阈值行为;无论是从适用范围还是估计精度来说,极大似然估计都要优于最小二乘估计。 相似文献