入学成绩对大学生基础课成绩的影响分析

通过对某校2001级100名本科（理工）学生的入学成绩和大学一年级基础课成绩进行统计，运用典型相关分析方法研究这两种成绩，分析了二者之间的相关性，得出入学成绩中数学和物理成绩对高等数学、普通物理的影响较大。     

海洋变分同化背景场误差协方差矩阵构造技术

为改进背景场误差协方差矩阵构造技术,提高海洋资料变分同化效果,首先将背景场误差协方差矩阵分解为背景误差标准偏差矩阵、非平衡变量空间相关算子以及多变量间平衡算子3部分,然后利用广义扩散方程模拟空间相关算子,联合引入温盐约束关系、线性状态方程、海表高度诊断方程、静力平衡、地转平衡关系模拟多变量平衡,最后给出了一种适用于海洋资料变分同化的背景场误差协方差矩阵构造方案。单点海表温度观测模拟同化试验表明,该方案可实现观测信息在三维空间、多变量间的传播,充分体现了背景场误差协方差矩阵在同化中的作用。     

海洋渔业SST数据时空相关矩阵研究

海水表面温度(SST)与渔业资源有着密切的关系，对SST的时空分布和变化的研究，是海洋渔业研究的基本内容之一。本文首先对SST数据在空间和时间上的变异分析方法进行了探讨，提出了SST时空相关阵的构建思想和方法，并在北太八年SST数据的基础上构建了以渔区为单位的时空相关阵，对该阵进行了空间插值检验，结果证明该方法的插值精度较高。     

天津市建筑业技术进步的定量测度及预测

本文是天津市科委科研课题《天津建筑事业教育发展决策支持系统与应用》的成果之一。文中利用相关分析、主成份分析和回归分析方法对天津建筑业的技术进步的水平建立了评价指标体系,对技术进步水平的测定及预测建立了数学模型。文中还利用天津市建委提供的数据进行了计算。计算结果与实际情况相吻合。     

基于发射相关的MIMO反馈增强与多用户调度方案

针对多输入多输出(MIMO)多用户系统基于瞬时信道状态信息反馈的调度算法中反馈链路负载比较大的问题,提出了两种基于信道发射相关矩阵的反馈增强与多用户调度方案.方案一中,信道相关矩阵的对应最大奇异值的右奇异向量被反馈回发射端,发射机从这些向量表征的子信道中选择增益较大且空间互相关最小的一组,由于信道相关矩阵变化缓慢,因而大大减小了反馈负载;方案二进一步要求每个用户反馈瞬时信道矩阵的最大奇异值,只有该值大于某个预设门限的子信道才有可能被发射机选择,排除了较差的子信道.仿真表明,当发射天线的离开角角度扩展较小的时候,这两个方案以较小的性能损失大大减小反馈量.     

Subspace decomposition-based correlation matrix multiplication

The correlation matrix, which is widely used in eigenvalue decomposition （EVD） or singular value decomposition （SVD）, usually can be denoted by R = E[yiy＇i]. A novel method for constructing the correlation matrix R is proposed. The proposed algorithm can improve the resolving power of the signal eigenvalues and overcomes the shortcomings of the traditional subspace methods, which cannot be applied to low SNR. Then the proposed method is applied to the direct sequence spread spectrum （DSSS） signal＇s signature sequence estimation. The performance of the proposed algorithm is analyzed, and some illustrative simulation results are presented.     

对多通道声回波对消直接求解法的探索

针对多通道声回波对消中自适应算法难以找到真实解的问题,通过非线性变换预处理的方法来构造相关矩阵的满秩估计数据阵,从而对利用正则方程求解滤波器系数的直接求解（DS）法进行了深入的探索.在相同的实验条件下比较了DS法与RLS和NLMS算法的性能,实验结果表明,DS法具有更快的收敛速度,能够得到更精确的解.     

基于各向异性高斯方向导数滤波器的角点检测

为了改进噪声鲁棒性和定位准确性,利用各向异性高斯方向导数滤波器,提出多方向角点检测算法．该算法利用一组各向异性高斯方向导数滤波器对输入图像进行卷积处理得到各个方向的滤波器响应．对于每个像素点,利用它与周围邻近像素点的滤波器响应的相关信息构造局部自相关矩阵,然后根据自相关矩阵归一化特征值及像素点处各方向滤波器响应,作阈值处理和非极大值抑制处理判定像素点是否为角点．实验结果表明,在无噪声和噪声的条件下,提出的检测方法与各向同性高斯核函数的Harris算法相比,配准角点数均提高6.0％左右,具有更好的检测性能．     

主成分分析在中国各省经济发展综合评价中的应用

主成分分析是一种将多个指标化为少数相互无关的综合指标的多元统计分析方法。运用主成分分析法对2009年我国31个省市经济发展的基本状况进行综合分析,并作出综合评价,为制定相关经济发展政策提供依据。     

随机矩阵理论与神经网络

为了探讨神经网络的训练过程,采用基于大维随机矩阵理论的谱方法.首先,以预训练Alexnet神经网络中全连接层权矩阵为基础,构造权矩阵的Spearman秩相关矩阵.通过分析Spearman秩相关矩阵的特征值分布,发现经过训练过程后的特征值服从Marchenko Pastu律或服从带有离群特征的Marchenko Pastu律.进而,提出利用Marchenko Pastur度来描述一个分布是否遵循Marchenko Pastu律,以此区分神经网络训练所处阶段.最后,通过实验结果验证Marchenko Pastur度与模型预测准确性存在相关关系.