一种ELMMSE信道估计算法的简化计算方法

提出一种ELMMSE信道估计算法的简化计算方法。为简化ELMMSE信道估计算法的复杂度,首先利用信道自相关矩阵的固有特性,简化了信道自相关矩阵求解;然后利用算法中逆矩阵满足共轭对称Toeplitz特性,简化了矩阵求逆。结果表明:当OFDM子载波数为128时,提出的ELMMSE算法简化计算方法的复乘、复加次数分别减小为ELMMSE算法的5.84%和5.79%。其中,信道自相关矩阵求解的复乘、复加次数分别减少了33.14%和16.64%;矩阵求逆的复乘、复加次数均由原来的o(N3)变为o(N2)。     

相关矩阵的特征值及特征向量的Excel算法

介绍了应用电子表格Ｅｘｃｅｌ计算相关矩阵特征值和特征向量的方法,为多因素分析提供了一种简便的计算方法．     

直接序列扩频信号的信噪比估计

准确可靠地估计直接序列扩频信号的信噪比,对于辅助完成通信过程中扩频信号的同步捕获及在电子对抗中都具有很重要的意义.针对直接序列扩频信号工作中信噪比较低的特点,提出了一种通过求解接收信号相关矩阵的特征值来估计信号信噪比的方法.分析了在相同数据和随机数据扩频调制条件下接收信号信噪比估计的计算方法,并对于有频差情况下的计算方法进行了说明.计算机仿真结果表明,该方法在低信噪比的条件下具有较强的可靠性.     

BP神经网络和蚁群算法在防灾产品优化中的应用

针对产品优化设计中对应功能结构选择的多样性以及产品的个性化客户需求,利用蚁群算法结合BP神经网络优化的思想进行了定量求解.通过研究产品需求动态变化的计算机理,给出了产品的可变长基因表达方法;根据产品功能与结构之间的相互关系,给出了产品的相关矩阵;采用BP神经网络方法计算相关矩阵的参数值;并且将结构组合方式看成是蚂蚁走过的路径,采用蚁群算法计算出了最优的可选结构.以防灾产品设计为例,结果分析表明:采用这种方法能够实现最优结构选择的自动化设计,运算结果满足客户需求.     

航测学中反问题的一个解法(英文)

从代数算法的角度来求解航测学中的一个基本的反问题。由于使用了优化过程，该方法对相对定向参数的初值依赖性较小。文中叙述了整个算法，它的理论基础以及两个计算实例。例子中有一般的和大角度的影像对的定向结果。     

Nataf transformation based point estimate method

Structural probabilistic analysis quantifies the effect of input random variables, such as material properties, geometrical parameters and loading conditions, on the structural responses. The point estimate method （PEM） is a direct and easy-used way to perform the structural probabilistic analysis in practice. In this paper, a novel and efficient point estimate method is proposed for computing the first four statistical moments of structural response which is a function of input random variables. The method adopts Natal transformation to replace Rosenblatt transformation in conventional point estimate method. Because of the nature of engineering problems and limited statistical data, the joint probability density function （PDF） of all input random variables is hard to acquire, but it must be known in Roeenblatt transformation. A more common case is that the marginal PDF of each random variable and the correlation matrix are available, which just satisfy the service condition of Natal transformation. Hence the Natal transformation based point estimate method is particularly suitable for engineering applications. The comparison between the proposed method and the conventional point estimate method shows that （1） they are equivalent when all random variables are mutually independent; （2） if the marginal PDFs and the correlation matrix are known, the conventional PEM cannot be applicable, but the proposed method can give a rational approximation. Finally, the procedure is demonstrated in detail through a simple illustration.     

基于伪数据相关矩阵二次重构的DOA估计新算法

针对传统波达方向估计算法在强信号邻近时弱信号难以估计和信源相干情况下算法性能失效的问题,通过对传统波达方向估计算法的理论推导和研究分析,变换阵元的数据接收矩阵来重构协方差矩阵,再对新的协方差矩阵对应信号的较大特征值进行重新排序,构造出伪数据相关矩阵,并结合MUSIC谱进行谱峰搜索完成对强弱邻近相干信源的波达方向估计.通过仿真比较,结果表明新算法消除了信号的相干性,不造成阵列孔径损失,并能对强弱邻近信号作出准确估计.     

关于外汇组合风险相关性的分析

与线性相关系数相比，相关结构函数能够更充分地描述风险之间的相关性。目前，形式相对简单的正态相关结构已经遂渐应用于资产定价、风险管理等金融领域。本文引入t相关结构与正态相关结构相比较，提出一种方法选择合适的相关结构描述亚洲即期外汇汇率的相关性，同时可广泛应用于分析股票、期权等许多金融资产的相关性。     

基于成员聚散度的群组运动模式比较分析

群组运动模式分析中,各成员节点之间的聚集程度是一个非常重要的描述指标,是分析和评估群组行为方式和行动效果的重要因素。在基于凸包重心群组运动模式分析方法基础上,定义了几种不同的群组聚散度描述方法,并对这些方法进行了对比分析。结合实际活动产生的数据集,比较分析了各描述方法的特点和适用情况。通过相关矩阵,分析了各方法之间的相似程度。实验表明,这些聚散度度量方法能够很好地反映群组成员之间的聚散程度。     

基于LD分解的广义特征值DOA估计方法

对阵列输出的相关矩阵进行ＬＤ分解，可找到信号子空间，由此得出了估计信号源ＤＯＡ的一种新的方法－基于ＬＤ分解的广义特征值ＤＯＡ的估计方法。理论分析和计算机模拟结果表明本文提出的方法切实可行。