SPSS统计软件在线性代数成绩分析中的应用

线性代数是高等数学系列课程的重要组成部分,也是高校各理工科及经济管理专业的一门重要基础课程。而SPSS统计软件是数据分析的有效工具,利用SPSS统计软件对大庆市师范学院2014级应用化学专业一班与二班学生线性代数成绩进行分析,可准确得到分析结果,从而科学地指导教学。     

大连市2016—2017年PM2.5质量浓度时空 分布特征研究及相关性分析

以大连市为研究区域,基于2016—2017年大连市9个国控自动空气质量监测站的PM_(2.5)质量浓度逐小时监测数据,整理、筛选得到52 029个有效样本数据,探讨PM_(2.5)质量浓度时空分布特征,分析其年、季节、月份、日均值变化规律,进行PM_(2.5)质量浓度与SO2和CO的相关性分析.结果表明:2017年较2016年PM_(2.5)质量浓度有所下降,1a中浓度由高到低的季节依次是冬、春、秋、夏.PM_(2.5)质量浓度月均值呈V型分布,2016年和2017年最大值分别出现在12月和3月,最小值均出现在8月.日变化呈多峰型分布,峰值出现在早高峰8:00前后及夜间22:00.各站点月均值变化趋势大体一致,均呈V型分布.位于工业区的站点PM_(2.5)质量浓度都相对高于居民区,位于海边和郊区的居民区PM_(2.5)质量浓度相对低于市中心的居民区.PM_(2.5)质量浓度与SO_2和CO均呈现极显著相关性,Pearson相关系数分别是0.584和0.730,说明工厂废气排放及机动车尾气排放对空气质量产生了不容忽视的影响.     

基于问题解决的线性代数概念教学

概念是线性代数教学的基础,概念教学既是教学的重点,也是教学的难点.学生存在着为什么引入这些概念,为什么这样定义这些概念等疑问.教材中存在着概念引入分析不到位、概念强行引入等问题.教师作为学生与教材之间的纽带,必须按照"教师为主导,学生为主体"的教学原则,根据学生已有的知识基础,遵循"从具体到一般、从感性认识到理性认识"的认知规律,采取"探究式"教学方法,以适应"创新精神、创新意识和创新能力培养"的要求,审视概念的教学.教学实践表明,基于问题解决的线性代数概念教学是一个有效的方法.     

基于多元线性回归的放行签派员工作负荷评估方法

该文运用专家访谈法、调查法对影响放行签派员工作负荷的因子进行归纳整理,对影响因子做相关性分析,得出对工作负荷影响较大的11个因子,最后运用多元线性回归进行迭代得出签派员工作负荷模型.     

基于弯剪梁模型和Von Karman风速谱的高层建筑风振系数实用算法

为使风振系数计算中采用的振型函数更符合高层建筑振型特点且易于计算，采用基于弯剪梁模型的高层建筑基本振型简化算式，同时采用Von Karman与高度有关的风速谱模型和Davenport与频率有关的空间相关性模型，建立高层建筑风振系数计算的实用算式，并通过算例与我国现行荷载规范中的风振系数算式进行比较。结果表明，该方法考虑了不同高层建筑振型的特点，既提高了计算精度，简单实用，又便于与国际主流荷载规范接轨。     

基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识

现有基于传感器光响应非均匀性模式噪声的源相机辨识方法多采用蛮力搜索(即穷举)策略,当相机指纹数量较多且指纹长度较长时,效率较低.文中提出一种基于模式噪声分量符号信息的快速源相机辨识方法.即利用模式噪声中的大幅值分量构造相机的精简指纹,采用分离链接哈希表结构存储参考指纹信息,按照测试指纹和参考指纹之间的同符号分量个数对候...     

基于小波分析的WiMax网络业务流长相关性

为了精确有效地检测WiMax网络业务流的长相关性,利用自相似随机过程和小波变换都具有尺度不变性的特性,建立了表征长相关性的Hurst参数和小波系数的统计量.研究了业务流长相关性的小波估计法,反复选择小波消失矩和优化尺度参数的范围,减小这些因素对检测结果的影响.利用ON/OFF模型仿真WiMax网络中5种不同类型业务流,然后使用小波估计法对trace文件进行分析.检测分析结果表明:实时业务流的长相关性比较小,非实时业务流的长相关性相对较大;随着网络负载的增大,业务流的长相关性会略有变化,聚合业务流的长相关性的检测值与理论值基本吻合.     

复杂系统的逻辑结构判据问题

系统阐述了LAPP方法以及2004年以来的主要发展,并指出一些新的针对复杂系统的逻辑结构判据算法及相关问题的研究方向.     

聚焦网格化无线电监测系统建设

为了有效提升无线电频率资源的利用效率,深化各类新无线电业务应用,提高"智慧城市"建设的承载能力,上海将于2011年在虹桥综合交通枢纽和徐家汇商圈启动建设网格化无线电监测网络,探索无线电监测网格化实时监控之道。作为未来无线电精细化管理和无线电监测技术发展的重要方向之一,网格化无线电监测系统有何独特之处?其应用过程中将涉及哪些关键技术?