改进的遗传神经网络在灰渣粘度预测中的研究及应用

提出一种基于改进遗传神经网络的灰渣粘度预测方法。通过节点相关性评价,使得低于某阈值的网络内部节点在交叉操作时被排除,从而降低节点冗余;将交叉/变异概率与种群个体适应度相联系,提出一种自适应交叉/变异概率,将其用于遗传操作,使得个体多样性较好。仿真实验表明,用提出的算法优化的神经网络在一定程度上可以避免"种群早熟",保持种群多样性,提高了学习效率。     

新型旋转粘滞阻尼器力学性能研究

针对传统粘滞阻尼器体积大、应用范围有限、只能线性运动和可能发生漏液的现象,提出了一种新型旋转粘滞阻尼器,该阻尼器以旋转片剪切粘滞液产生阻尼力,并可通过齿轮和齿条实现阻尼力的传递。推导了新型旋转粘滞阻尼器阻尼力的理论公式,并进行了频率相关性试验和疲劳试验研究。试验结果表明,新型旋转粘滞阻尼器解决了阻尼液密封性问题,在占用空间体积较小的情况下,耗能效果较好而且性能稳定。     

中美贸易摩擦下大豆期货市场相关性的实证研究——基于Copula-GARCH模型

近年来,中美两国贸易摩擦加剧了金融市场之间的相关关系,期货市场作为金融市场重要的一部分,研究期货市场间的相关关系显得尤为重要。本文将GARCH模型与Copula模型相结合,建立二元金融时间序列的Copula-GARCH模型以研究中美大豆期货市场的相关关系。首先利用GARCH-t模型刻画中美两国大豆期货市场收益率的边缘分布,然后利用极大似然估计法和K-S检验进行参数估计并拟合优度检验,接着利用极大似然法估计常用Copula参数,利用AIC,BIC准则和Log likelihood最小准则选择合适的Copula函数来描述中美大豆期货市场间的相关性。实证研究表明,大连商品期货交易所大豆期货价格与芝加哥商品交易所大豆期货价格有较大相关性,t-Copula函数能较优地描述两市场的相关性,两个市场之间大豆期货的上下尾相关系数皆为0.087 019,存在同涨同跌现象。     

基于CEEMD-BiLSTM-RFR的短期光伏功率预测

由于短期光伏预测中气象因素的时间尺度不同,直接分析其对光伏功率的相关性,易忽略时间尺度的影响,进而导致预测模型误差。为提高光伏功率预测精度,构建了预测模型。首先,利用互补集合经验模态分解(complementary empirical mode decomposition, CEEMD)将光伏序列进行分解,得到在不同时间尺度上的光伏分量;然后,通过Pearson相关系数分析各光伏分量与空气温度、太阳辐射度、风速、风向和空气湿度的关系,对于强相关分量建立关于气象因素的随机森林回归(random forest regression, RFR)预测模型,弱相关分量直接通过双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory neural network, BiLSTM)进行预测;并将预测求和输出。通过安徽省蚌埠市光伏电站7月实测数据进行验证,实验结果表明,所提预测模型CEEMD-BiLSTM-RFR相比传统预测模型有较好的预测精度。     

一种企业技术创新绩效影响因素分析模型

文章借助基于分类思想的评价方法筛选出优秀样本,利用相关性分析,建立了优秀样本的企业技术创新绩效影响因素分析模型;案例表明了该模型的有效性,并得出当前企业技术创新绩效的主要影响因素是创新网络、企业创新文化、政府引导创新、研发投入和信息化水平.     

河南省公共服务与经济发展相关性实证分析

通过构建公共服务与经济发展水平综合评价指标体系,综合测度河南省2000—2010年的公共服务与经济发展发展水平,并进行相关和协同性实证分析.结果表明:新世纪以来河南省公共服务与经济发展水平呈持续上升趋势,经济增长与公共服务水平之间呈显著正相关关系,但公共服务水平增速较缓,与经济发展的协同性有待提升.提出了调整公共支出结构,提升公共服务水平,促进经济建设与公共服务持续、协调发展的政策建议.     

榆林市工业GDP与环境污染相关性的实证分析

基于榆林市1997-2007年环境污染指标和工业GDP增长状况的统计数据,利用统计方法建立了二者之间的相关性计量模型,结果表明榆林市工业GDP与环境污染之间不完全符合一般的"倒U"型环境库兹涅茨曲线,而是呈现出"倒U型"左半部分或"U型"右半部分的曲线特征,且尚未到达明显峰值的转折点,结合榆林市实际分析了其环境库兹涅兹曲线特殊性的原因,提出了榆林经济与环境可持续发展的对策和建议.     

对人民币汇率与美国失业率的相关性研究分析

文章基于线性回归模型,研究分析了人民币汇率与美国失业率之间的相关度,并以此分析为假设对当前中美经济形势作出一定展望。     

血清脂联素与脑梗死的关系研究

目的研究血清脂联素(APN)水平与脑梗死的关系.方法测定123例脑梗死患者及120名健康对照者的血清脂联素(APN)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高敏C反应蛋白(hs-CRP)水平,并分析血清脂联素(APN)水平与脑梗死患者神经功能缺损程度评分的相关性.结果脑梗死患者血清脂联素水平明显低于健康对照组(P<0.01).经Logistic回归分析显示:血清脂联素与神经功能缺失呈负相关,血清脂联素和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平降低、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高敏C反应蛋白(hs-CRP)升高是脑梗死的危险因素.结论血清低脂联素水平是脑梗死的独立危险因素.     

煤层气田水文地质参数与煤层气井产能相关性

为了解含水层水文地质参数对煤层气成藏和开采的控制作用,研究了河东煤田三交区块主采煤层的直接含水层组水文地质条件与该区煤层气产能的相关性.结果表明:水力边界、水动力场和水化学场和煤层气赋存特征存在相关性,水位标高、矿化度、影响半径三个水文地质参数的合理匹配可以可获取较好的煤层气富集区,并确定研究区中南部为有利于煤层气富集和成藏的区域;三交井组与碛口井组实际排采数据与该区相应三个水文地质参数也存在关联性,开采中的产气规律与水文地质控气规律相一致,且开采模式可以分为滞后型和同步型两类.该成果对煤层气富集靶区预测和开采具有一定的参考价值和指导意义.