马歇尔击实功与现场压实功的相关性研究

马歇尔试件为道路施工提供了很多重要的设计参数。但随着重载交通的快速发展,马歇尔击实法也凸显出一些新的问题。本文主要通过研究马歇尔击实功与现场压实功的相关性,来为马歇尔试件与路用性能之间的差异寻求更加合理的科学依据。     

手性三唑类化合物的QSRR研究

基于手性碳原子上取代基的次序规则定义了新型手性指数(Xj),将其引入电距矢量(Mf)建立手性电距矢量(c Mf).手性电距矢量与26种手性三唑类化合物在2种纤维素类手性固定相(Chiralcel OD和ChiralcelOJ)上的3类高效液相色谱(HPLC)容量因子(ND,RD,RJ)具有良好的相关性.通过最佳变量子集回归方法,建立了它们二元或三元的QSRR模型.ND,RD和RJ的复相关系数(R2)依次为0.868,0.992和0.925,相应逐一剔除法交叉验证系数(Q2)依次为0.789,0.982和0.863,表明这些模型具有良好的预测能力与稳健性.模型显示分子中-CH3,-CH2-,CH-,-NH-和-O-等基团间的相互作用是影响手性三唑类化合物容量因子的主要因素.     

对人民币汇率与美国失业率的相关性研究分析

文章基于线性回归模型,研究分析了人民币汇率与美国失业率之间的相关度,并以此分析为假设对当前中美经济形势作出一定展望。     

相关性电磁分析攻击及最小样本量分析

对相关性电磁分析方法中的均值差法与Pearson系数法的中间过程进行了分析.由于中间点的选取与密钥相关的位数不同,因此Pearson系数法的分析效果优于均值差法.以AT89C52上实现的数据加密标准(DES)加密系统为对象进行2种相关性电磁分析攻击实验,结果证明了分析的正确性.利用统计学中假设检验的基本概念与原理推导了2种相关性分析方法所需的最小样本量计算公式,为密码实现提供一项安全性评估参数.     

波动方程预测误差的统计分析与Gauss过程建模

为了提高预测复杂波动过程的能力,结合物理模型和统计方法建立了"波动方程-Gauss过程"模型。通过误差分析,波动方程的理论预测与实际数据的差值被分解为3个部分,并拟合为Gauss过程模型:外力和初边值条件偏移带来的误差拟合为正交预测因子的线性叠加;模型假设不成立、数值解收敛性等因素导致的误差拟合为Gauss过程项;测量误差拟合为白噪声。"波动方程-Gauss过程"模型的预测因子是波动过程的基函数组,作为波动的本征特性不受外界影响,体现了波动的物理机理。基于实验数据的预测效果检验说明模型的基函数组和Gauss过程项都显著提高了预测波动过程的能力。     

金融危机与公允价值会计之我见

在愈演愈烈的金融危机中，使得原本被认为是颇具先进性的公允价值会计准则被指责为是加剧危机的重要因素之一，在美国围绕着金融危机的种种分析和指责的喧闹声中，公允价值会计准则是否是此次金融危机的加剧因素以及是否应当对其进行修改成为人们关注的焦点。     

5个热带豆科牧草14个营养品质组成因子的相关性研究

对热研2号柱花草(S1)、圆叶决明CPI34721(S2)、圆叶决明CPI86134(S3)、圆叶决明ATF3248(S4)、羽叶决明ATF2217(S5)等5个热带牧草的营养成分和品质影响因子的研究表明,随着牧草生长S2、S4、S5的粗蛋白(CP)质量分数呈持续下降,S3前后变化不大,而S1呈低-高-低的趋势;磷(P)质量分数为S1、S4持续下降,S2、S3、S5呈低-高-低趋势;粗脂肪(EE)质量分数为S3呈高-低-高趋势,其他4个品种前后变化不大;5个品种的钙(Ca)质量分数前后变化都不大,钾(K)质量分数呈持续下降,粗纤维(CF)和洗涤纤维质量分数都为持续上升,尤其是酸性洗涤性木质素(ADF)质量分数在生长后期急剧上升.对14个品质影响因素的相关性分析表明,有63对呈极显著相关,7对显著相关,21对相关不显著.其中叶茎比和CP、EE、P、K、Ca为牧草品质正作用因子,烘干率、根冠比和CF、NDF、ADF、ADL为负作用因子.     

饱和烷烃偏心因子与拓扑指数的相关性研究

偏心因子ω是有机化合物一个很重要的热力学参数,常用于计算各种物性数据,如Riedel常数、势能常数等.本文根据分子结构的特点,计算了饱和烷烃的W指数、Ix指数、J指数及Xz指数,给出了不同拓扑指数与饱和烷烃偏心因子的相关性经验公式,结果显示其相关性皆优于文献[1]式.     

IDMA中的线性同余交织器研究

提出一种基于线性同余生成器(LCG)来构造IDMA系统中随机交织器的方法.该方法通过选择LCG的参数使其周期达到最人.为了设计方便,取LCG的模为2的整数幂.利用文中的方法产生母交织器,再对其进行循环移位,即得到每个用户的交织器.其中超出交织范围的随机数将被丢弃.数学推导证明,在上述条件下LCG的模必须严格大于交织器的深度.利用基向量相关峰值方法和误比特率性能证明了文中方法的有效性.     

伪随机序列的Matlab实现与分析

扩频通信的种种优势主要源于伪随机码的类白噪声性质。文章分析了伪随机码中常用的m序列的生成过程并阐述了其基本性质。最后基于Matlab平台根据反馈数字逻辑给出了m序列的计算机生成源程序和m序列的基本性质的考察代码。可根据输入的八进制本原多项式系数生成相应的m序列。上机结果验证了程序的正确性和有效性。