由向量空间相关模型识别博客文章的垃圾评论

博客作者往往允许读者在文章后发表评论,许多评论充斥着形形色色的垃圾信息,破坏了博客社区的和谐.在向量空间的基础上构造了一个相关模型,将博客的文章和评论分别分词后,根据模型计算评论和文章的相关度,来判断是否为垃圾评论.该模型不需要训练样本,在一个中文博客测试集上,召回率和准确率分别达到82%和91%.     

基于语义的Web服务行为建模方法

基于Web服务之间相互调用的历史信息,通过演绎和统计的方法挖掘服务之间所蕴含的依赖关系,从而构建服务有向图行为模型,该模型以各Web服务为顶点,以服务间用概率形式表示的相关度为边上的权重.作为模型的应用,给出了基于该模型生成服务合成向导的方法.实验结果表明该方法具有一定的可行性及有效性.     

应用协方差分析研究纳秒强场下氨的库仑爆炸过程

在约10¹² W/cm²激光功率密度条件下, 观察到了氨在532 nm纳秒激光下的库仑爆炸现象, 其主要高价产物离子为N³⁺和N²⁺, 平动能分别为110及50 eV. 这些高价离子被认为是团簇内部电子经过逆韧致吸收加热后碰撞电离产生. 通过协方差分析技术研究了产物离子N^q+ (q = 2, 3), H⁺, 团簇(NH₃)_nH⁺ (n = 2~14)离子之间的相关性, 发现高平动能的氢及氮的高价离子来源于同一爆炸过程, 而低平动能的氢, 团簇离子等可能来源于多光子电离解离过程.     

基于特定韵母发音事件分析的语音唇动一致性判决方法

针对现有一致性判决方法主要对整句(段)话进行分析,并无对分析内容加以筛选,存在运算繁琐及结果易受静音等弱关联片段影响等不足,以唇型变化显著的韵母发音单元为研究重心,通过分析聚类后各韵母类别的音唇关联度,选出更具代表性的特定韵母单元并结合位置时延分析,提出了基于特定韵母发音事件分析的音唇一致性判决方法。该方法先分割并识别出特定韵母单元;然后求出以上各韵母发音事件的音唇相关度,并对特定韵母出现位置的时延分布进行分析;最后融合特定韵母事件的音唇相关度得分与位置时延分析评分进行一致性判决。通过实验对该方法与其他方法进行了对比,结果表明,该算法在识别性能上优于多种整句分析的比较算法,同时也相应降低了运算量。     

基于油耗模型的下降阶段参数优化分析方法

由于飞机在着陆阶段的飞行环境复杂且飞行员操纵参数众多,对飞机的飞行安全提出了严峻考验。因此,以飞机着陆阶段的油耗模型为例,提出了参数优化分析方法,优化影响油耗的参数,从而简化飞行操作。结果表明,优化后,影响飞机着陆阶段燃油消耗的因素由十个减少为四个,并且油耗预测模型的预测精度基本不变,模型结构简洁,从而更好地保证了飞机飞行安全。     

基于特征词集的闭域问答系统研究

将语义信息引入闭域问答系统的研究,并通过实验来验证其对闭域问答系统性能的改善.主要方法是寻找一个领域特征词集来描述候选答案集与问题间的相关度.     

数据挖掘技术在图书馆流通日志信息挖掘中的应用

图书馆在以现代化的方式提供服务的过程中产生了大量读者流通日志。数据挖掘作为一门新兴的多学科交叉的技术,就是专门用来解决"数据丰富但知识贫乏"的现象的。将图书馆的备份数据进行清洗、转换和筛选等预处理以建立数据集市,并筛选出2011年天津商业大学宝德学院工商管理系中5个专业的事务表;利用微软的SSAS数据挖掘产品对数据进行关联规则挖掘,并针对可视化挖掘结果对支持度、置信度和重要性等参数进行反复调整,整合出各专业高相关度图书推荐列表,希望通过"高相关度图书荐书架"服务能促进图书馆导读服务和图书采访工作的完善以及馆员服务层次的提高。     

单原子激光光场的相干性和光子统计分布

采用量子主方程方法来研究一个二能级原子与单模腔耦合的耗散系统的平均光子数与二阶量子相干度随时间的演化行为.结果表明在好腔和坏腔条件下,两腔的腔场的光子二阶量子相干度都受到原子所受真空阻尼率γ变化的明显影响.不同的是,在坏腔条件下,光子的统计分布在受真空阻尼率γ的影响时表现的并不明显,而在好腔的条件下将会变得比较明显.     

金融危机后,经济霸权相对衰落对国际经济秩序的影响

本文从曾经在国际关系理论中有着重要影响的霸权稳定理论入手,简要分析了霸权稳定理论的含义,以及随着经济全球化对国际经济潜移默化的影响作用,霸权稳定受到经济利益相关和维持稳定的弹性两方面的作用,而维持一个相对和平的状态,接着就现实情况对该理论进行批判和分析,最后就现实的国际关系变化分析了霸权衰落的影响以及对世界的意义。     

基于知识点本体的语义扩展研究

传统的基于关键字的信息检索不能很好地检索到相关的资源.通过分析教学领域知识点本体的语义相关性特点,提出了一种基于知识点本体的语义扩展算法.该算法通过将概念间关系进行分离,利用概念层次结构和关联关系并考虑多种影响因素分别计算语义相似度和相关度,进而综合量化成语义关联度进行语义扩展检索.实验表明,本文所提出的语义扩展算法能够有效地提高查全率、查准率,取得较好的检索效果.