铝包光缆生产线中的人工智能方案研究

针对铝包光缆（ＯＰＧＷ）生产线的控制特点，在英国ＢＷＥ铝包钢生产线的基础上，增加了人工智能控制模块，使其满足铝包光缆这种新产品的工艺要求，并在ＢＰ神经网络的基础上，对训练算法进行了有效的改进，采用Ｍｏｄｉｆｉｅｄ Ｐｏｗｅｌｌ法来优化权值和阈值。实验表明，这种方法对于加快网络收敛速度，优化网络等方面有着显著成效。     

曝光台

天津"广州蝶贝蕾精细化工有限公司"(天津曲先生投诉)这家公司说是搞网络营销的,我朋友在那待了一个月后,用他们所谓的技巧把我骗了进去。进去的第一件事就是听课,讲三商法、新营销计划、用几何倍增学+人际口碑+直达送货的方式卖货,从中赚取60%的中间环节费,公司制度是五级三阶制,后发展为无限代累积制,完善一个出局制,最后隆重推出一个超越回归制。     

单模激光中的饱和效应与色泵噪声

研究了单模激光色损失模型和色增益模型的统计性质，得到了其光强定态几率分布、光强平均值和ｎ阶矩的解析表达式，分析了单模激光中的饱和效应。通过比较发现当电场空腔衰减速率较大，泵参数ａｏ较小时，两模型给出的结果的差别较小；反之，差别较大。噪声的关联时间对两模型的结果也有很大的影响。     

调制分析与识别的谱相关方法

根据谱相关函数理论和对常用通信信号的谱相关函数及谱相关平面图分析，提出了几种可用于调制分析识别的谱相关特征参数，讨论了利用这些特征参数进行调制识别的方法和过程。试验表明，这种方法具有很好的识别效果。     

判别混沌与噪声的局部可变神经网络方法

为了解决多对单类型的分类问题（ 尤其是无限多对单） ，提出了一种处理多对单问题的新型神经网络模型———局部可变权值神经网络，并将其应用于混沌信号和噪声的判别．局部可变权值神经网络学习算法与传统神经网络类似，但在工作时可根据网络输入来调整神经网络局部权值．从最后分类结果看，无论是在学习时间还是在分类精度上，局部可变权值神经网络比传统神经网络都要好     

噪声监测中所遇问题的探讨

噪声污染随着人们生活水平提高越来越受到人们重视,本文为在噪声监测中所遇到的几个问题进行了探讨。     

非线性组合序列的新攻击算法

给出了一种攻击非线性组合序列的新算法,该方法只需要知道每个驱动序列的级数,便可恢复驱动序列的初始状态及生成多项式.研究了该方法的数据复杂性,文章指出:单纯增加驱动序列的个数并不能从本质上提高系统的安全性.给出了一种新的衡量布尔函数密码学性能的指标,讨论了该指标的基本性质.指出在设计非线性组合序列时,该指标值应尽可能小.并列出了所有该指标值为0的2元和3元布尔函数,对4元以上的情形,给出了指标值为0的布尔函数计数的一个上界.     

学龄前儿童体重与3项围度相关发育趋势研究

对３５５４名城市学龄前健康儿童的体重与头围，胸围，臂围３项围度的相关发育进行了分析研究，结果表明，体重的发育与围度发育明显相关，在不同性别和不同年龄段相关程度不一致，而且３项围度对体重所占比重存在明显差异。     

60路TDM-FDM复用转换系统的舍人噪声分析

本文分析了Bellanger提出的O~2DFT(奇时、奇频离散傅里叶变换)+P-DF(多相网络数字滤波器)60路TDM-FDM数字转换系统的舍入噪声,并给出了计算方法和计算结果。