一种相位编码信号及其失配滤波器设计方法

为了解决相位编码信号脉冲压缩后峰值旁瓣电平过高的问题,提出了一种新颖的相位编码信号——宽主瓣相位编码信号及其失配滤波器的设计方法。首先,在给定相位编码信号时宽并且保持信号带宽不变的条件下,通过增加相位编码信号的码元长度来增加优化自由度进而降低其峰值旁瓣电平;然后,给出了宽主瓣相位编码信号的设计准则,并使用基于L-BFGS算法的最小p范数优化算法进行求解;最后,基于该相位编码信号提出了以最小化峰值旁瓣电平和逼近期望的主瓣为准则的失配滤波器设计方法,并使用凸优化算法进行求解。仿真结果表明:在给定相位编码信号的时宽、保持信号距离分辨力不变的条件下,与传统相位编码信号相比,主瓣展宽的相位编码信号峰值旁瓣电平可以降低4.32dB;通过设计失配滤波器的方法,该相位编码信号脉冲压缩后的峰值旁瓣电平可以进一步降低5.94dB。     

含稳流器组合气液分离器分离性能试验研究

采用相位多普勒粒子分析仪（Phase Doppler Particle Analyzer,简称PDPA）对含稳流器的组合气液分离器的分离性能进行试验研究,同时与相同试验工况下无稳流器气液分离器的分离性能的试验结果进行对比。结果表明,含稳流器的组合气液分离器在试验工况下有很好的分离效率,稳流器能有效地提高组合分离器的分离效率。     

甚低频法预报“神舟”三号发射期间的太阳耀斑爆发情况

太阳发生耀斑时,辐射出大量的X射线和高能粒子等,使得电离层的物质瞬间被大量电离,电离层的电子浓度急速变化,电离层的等效反射高度随之变化,从而引发甚低频信号相位异常现象。基于在河南新乡用甚低频接收机监测到的“神州”三号发射和返回期间的甚低频信号的相位异常情况,对相位异常的数据用最小二乘法进行了处理分析并给出了预测的耀斑级别,和美国的GOES卫星观测到的数据进行比较,结果吻合恰好,验证了此方法的可行性。     

基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计

通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.     

旋转机械故障诊断中相对时相的提取及分析

通过对旋转机械相位信息的研究,提出从倍频相位中提取相对时相作为诊断特征量,讨论了相对时相所包含的故障信息及在不同故障种类中的表征.研究结果表明,相对时相在旋转机械故障诊断中有较大的实用价值.     

基于PSO-SVM的Φ-OTDR系统模式识别研究

针对相位敏感光时域反射仪（phase sensitive optical time domain reflectometer, Φ-OTDR）系统中误报率高的问题,提出一种多域特征提取与粒子群算法优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM）相结合的模式识别算法。首先,对原始信号进行差分处理后提取时域特征,并利用小波包分解方法,通过验证不同分解层数下的事件分类准确率,设定最优分解层数为6层,提取差分信号的能量特征。然后以SVM分类器为基础,利用PSO算法优化SVM分类器参数,提高光纤振动信号识别准确率。最后利用Φ-OTDR事件数据集进行验证,实验结果表明,该模式识别算法达到了95.6%的振动事件分类准确率。     

基于辅助信号和相位预估的相干扩频快捕系统

提出一种基于辅助信号进行相位估计的捕获策略,算法引入一辅助信号和相位预估器,接收信号首先与辅助信号相关,相位预估器利用相关结果,获得输入信号相位估计值,再以该估计值为中心,向两侧延拓,形成一高概率包含未知相位的小区间,然后在该小区间使用滑动相关法搜索位置相位,从而捕获接收信号.一次过程实现捕获后转入跟踪状态,没有成功捕获就调整辅助信号相位重复这一过程.这样,接收方案形成一贝努利概型.与常规滑动相关法相比,本方案能够有效改善长PN码的捕获性能.     

基于电流反馈放大器的多相位正弦振荡器

提出了一种用电流反馈放大器设计奇数阶多相位正弦振荡器的方法,设计出的振荡器能产生任意奇数阶等幅等相差正弦信号,三相和五相正弦振荡器的仿真结果验证了理论分析的正确性.     

一种低成本高精度测温装置的设计

介绍了一种基于AD590温度传感器的简易高精度温度测量装置,阐述了其软硬件设计方案.该测温装置的温度分辨率可达0.05 ℃,精度可达0.1 ℃.     

RBF网络模型参考自适应控制在温度控制中的仿真研究

减压塔侧线温度系统是一个时变非线性复杂系统,采用常规的PID控制回路难以达到较好的控制品质。针对克拉玛依石化厂原油蒸馏装置中的减压塔,根据实际控制要求,提出了RBF神经网络模型参考自适应控制策略,设计了减压塔减三线温度控制系统,给出了RBF神经网络控制器和模型辨识网络参数的学习算法。仿真结果表明,采用提出的控制策略,控制效果非常好,完全达到控制要求。