基于Web日志的匿名网络用户聚类研究

该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式，并利用网页的层次性减少会话向量的维数，确定了用户会话之间的相似度的计算公式，最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明，这种方法是高效可行的，可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题。     

基于内容的检索技术在遥感图像中的应用

随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。系统地介绍了该领域各个方面研究的现状;给出了遥感图像内容检索系统的基本结构和查询策略;对该领域可深入研究方向进行了展望。     

SemTrust ： A Semantic Reputation System in P2P.Based Semantic Web

0 IntroductionThe goal of Semantic Webis to build a web of meaning.Semantic Web will consist of a distributed environmentof shared andinteroperable ontologies ,which have emerged ascommonformalisms for knowledge representation.It is prom-isingto combine P2P networks with Semantic Web technolo-gy. On one hand,P2P networks can help semantic web withsharing knowledge;onthe other hand,P2P networks use thesemantic concept to query routing and efficient content-basedlocation. However ,evenafter…     

DNA序列中基于后继数组索引的SATR查找算法

研究了基因序列分析中的DNA序列相似性重复片段的查找问题.在对重复片段的相似性衡量进行分析之后,基于海明距离提出了新的相似度衡量标准模式相似度和片段相似度,并在此基础上提出了一个新的相似性重复片段的定义SATR(segment-similarity based approximate tandem repeats).在进行SATR的查找时,采用了一个轻量级的索引后继数组,并设计出在后继数组上进行SATR查找的算法.实验评估和性能分析表明,基于后继数组的SATR查找算法在查找结果和查找时间上都要优于其他同类方法.     

大规模单语语料的索引及检索

针对大规模单语语料资源,提出了采用B-tree结构的二级索引机制;研究了索引及检索关键字的组织策略,引入了检索关键字的词频因素,通过关键字的分组及短语的识别策略,有效地解决了检索效率和准确率问题.     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

农业古籍本体构建及应用

以农业古籍本体构建为例,从数据选择、构建方法、总体设计几个方面探讨领域本体构建流程,采用Jena实现了对该本体的可视化浏览以及基于自然语言的语义检索。     

一种改进的基于数据库的树存储策略

关系数据库管理系统的优势在于存储以二维数据表为模型的数据结构,而在科学研究领域中,一般树作为重要的数据模型广泛存在。本文讨论的中心问题是如何在数据库管理系统中存放压缩的一般树,并在维护海量数据的同时,降低数据冗余,最后讨论数据一致性的保证和对比分析存储、检索算法的时空复杂度。本文通过对树的压缩存储技术的研究,所产生的结论和方法可以延伸到解决众多非线性数据结构在数据库管理系统中的存储问题。     

镜像站点建设与科技信息服务

随着计算机网络、海量数据存储、多媒体通信等现代信息技术的迅速普及和发展,新的信息服务方式不断涌现.建立镜像站点,将电子信息资源建成网络化的信息资源体系,以Internet网或内部局域网进行数据传输,利用计算机进行数据库检索,已成为网络环境下信息服务的新方式和发展潮流.     

基于内容的图象检索技术

本文对基于内的图象检索理论进行了深入的研究，给出了图象检索的基本过程，常用方法，匹配算法和提高检索效率的方法。