东中-田地石灰石矿区水质化验资料分析

通过东中-田地石灰石矿山地表水体和地下水体的水质化验比对工作,提供多组水质背景值,及时、准确地判断、掌握相关水体水质状况,为预防和治理该矿山水患和水污染指明方向和对策,并保障矿区居民正常的生产、生活活动。     

研究型学院——研究型大学建设的自相似摹本

当前,大学层面的以要素调控为主要手段的管理和改革,其制度规定和设计上的整齐划一性与知识流动在大学结构中的规定复杂性,以及结构形式的不规则复杂性相冲突;本文从复杂系统的自相似性特点入手,结合国外研究型大学的发展经验,探讨研究型学院在建设研究型大学过程中所具有的自相似摹本意义;为建设研究型大学提供选择路径和"整体论"的研究视角.     

整多项式矩阵的相似性

给出整多项式矩阵等价的条件，并得出整数矩阵的条件．     

分形理论的发展与在植物建模中的应用

分形方法是根据植物的形态结构,利用了描述具有自相似性（self-similarity）的数学功能来表现植物生长的拓扑及形态结构。实现分形几何建模的方法主要包括迭代函数系统（Iterated Function System,IFS）,分枝矩阵（Ramification Matrix）、粒子系统（Partial System）、正规文法方法、A系统（A-system）以及Oppenheimer提出的特定的分形方法等。     

与分形相结合的模糊控制

世界上普遍存在着分形(Fractal)规律．分形可以是形态、功能和信息方面的自相似性．而且相似性是有层次级别的，本提出了量化因子和比例因子的分形因数F，把分形规律应用到模糊控制中去．用Matlab对其进行建模仿真。并和PID控制、传统模糊控制进行比较．结果表明加入分形因数F以后改善了控制精度．     

一种基于 Hownet 的词向量表示方法

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷, 提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先, 基于义原独立性假设, 将 Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基, 实现Hownet义原向量初始化; 然后, 根据Hownet中词语与义原之间的定义关系, 将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影, 并提出学习词向量表示的深度神经网络模型。实验表明, 基于Hownet的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果。     

基于深度自动编码器的多标签分类研究

在多标签分类的相关研究中,由于现有的基于网络表示学习算法的相关方法只利用了网络中节点之间的邻接领域信息,而没有考虑到节点之间的结构相似性,从而导致分类准确性较低,因此,本文提出一种基于深度自动编码器的多标签分类模型。该方法首先利用轨迹计算算法(Orca)计算不同规模下网络中节点的结构相似性,作为深度自动编码器的输入来改进隐藏层中的向量表示,保留网络的全局结构;然后利用节点的邻接领域信息在模型中进行联合优化,从而能有效地捕捉到网络的高度非线性结构;最后根据隐藏层得到节点的向量表示,利用支持向量机对节点进行多标签分类。验证实验采用3个公开的网络数据集,实验结果表明,与基准方法相比,本文方法在多标签分类任务中能取得更好的效果。     

衡阳盆地乡村聚落景观格局演变规律探究及相似性分析

搜取衡阳盆地人类活动遗址、历史文化名村名镇、传统村落等名录进行时间考定与排序,运用Kriging插值分析了研究区人类活动-聚落遗留源变规律,结合数理统计中等距抽样法选定14 个乡村聚落提取出景观形态指标特征,并利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)法构建乡村聚落景观相似性量化矩阵,进一步运用景观相似性模型分析研究区乡村聚落景观的联系与特征。结果表明:1)研究区聚落演变规律为蒸水、耒水、洣水流域向盆地中央晕散推进,随着人地矛盾进一步增加,后发展至资源禀赋次优的东、南部山区。2)研究区存在比较相似与高相似关系的乡村聚落景观占比最大,二者合计占比65.93%,表明研究区乡村聚落景观整体上存在相似性关系,且其相似性特征主要承载于乡村聚落物质景观之上;因而建设乡村振兴战略所提出的“一村一品、一村一景”目标需通过乡村聚落人文复兴来推动乡村聚落的环境面貌更新。研究成果可为衡阳盆地乡村聚落形态认知、乡村聚落景观规划提供参考与应用。     

拖拉机驾驶室声学特性相似性的研究

针对拖拉机缩尺模型车室和实际车室之间的声学特性关系问题，引用相似理进行了初步探索，找出了试验研究过程中所遵循的相似准则，并导出它们的声学特性间的定量关系，这些关系在试验中得到较好的验证，结果表明用缩车模型车室代替实际车室研究其声学特性是可行的。     

判断与衡量两个信号相似性的内积表达式

本文利用希尔伯特空间上的内积理论对两个信号相似性的判断与衡量方法进行讨论,并给出了其内积表达式。