仿生聚类算法研究与分析

仿生聚类算法是一种将仿生智能优化算法与传统聚类算法相结合的混合聚类算法,同时也是无监督学习算法。这类算法在生物智能算法的基础上,结合了传统聚类算法操作简单、求解速度快的特点,在解决高纬度复杂的聚类分析问题时表现尤为突出,目前已被广泛应用在物联网、图像处理、路径规划、医学等领域。文中主要对仿生聚类算法进行研究与分析。首先以蚁群聚类、果蝇聚类、人工蜂群聚类算法为例,着重从算法思想、生物智能算法与K均值聚类的结合流程以及具体应用3个方面进行介绍;然后对仿生聚类过程中的相似性度量方法和聚类结束后聚类结果无监督评价方法进行了详细描述;最后对仿生聚类算法的未来研究方向进行了总结与展望。     

网壳结构基于性能的动力失效判定准则

基于性能的设计思想,文章提出了一种网壳结构震后是否发生动力失效的判定准则。按常规设计的网壳结构遭遇地震后,保留残余应变的状态并作为初始状态重新进行常规设计,如果此时网壳结构已不能满足初始设计时所要求的各项性能,则认为网壳结构已发生动力失效;进而将网壳结构的动力失效形式分为Ⅱ类,该文提出的准则用于判定第Ⅱ类动力失效,称为第Ⅱ类失效准则;算例分析表明,该准则判别结果明确,便于工程实践的应用。     

基于协方差矩阵的主动学习方法及应用研究

由于工业过程采集的数据中常包含大量的无标签样本,而有标签样本数量少且人工标记成本较高,因此,提出一种基于协方差矩阵的主动学习方法。利用有标签样本建立高斯过程回归模型,并构建无标签样本之间的协方差矩阵,以协方差矩阵行列式的值作为评价指标。在挑选信息量较大的无标签样本的同时,衡量样本间的相似性,避免样本的冗余添加,最终在相同标记代价下提升模型预测精度。基于工业过程数据进行算法的应用仿真,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于启发式的多机器人SLAM地图融合方法研究

同步定位和地图构建（simultaneous localization and mapping,SLAM）是移动机器人在未知环境中完成地图构建和定位任务的关键技术。针对多机器人SLAM中的地图融合问题,提出一种启发式的搜索方法引导局部地图的重复区域进行地图融合。每个机器人可以在不了解其相对位置的情况下建立局部地图,并将局部地图信息发送至同一工作站中,以局部地图的相似性为判断指标融合得到最优的全局地图。在机器人实物平台上进行验证,结果证明了多机器人SLAM的地图融合算法的有效性和准确性。     

MOS电流模逻辑标准单元设计方法

分析了一种基于二叉判定图算法的MCML标准单元的设计方法。仿真分析采用SMIC0.18 CMOS标准工艺对电路进行晶体管级仿真。     

旅游与休闲的相似性与差异性

随着经济的发展，人们的可自由支配收入和闲暇时间不断增多，交通工具以及基础设施也在不断的完善，人们旅游与休闲的条件也越来越便利。因为在内在动机、刺激因素、行为表现上的相似性，旅游与休闲常常被人们混淆。本文论述了两者的相似性与差异性，并着重论述了两者的相似性，希望了解旅游与休闲的相似性后从休闲的视角看待旅游，从而更好的设计休闲旅游线路来吸引旅游者。     

汉英人体四肢概念隐喻及认知基础

通过分析探讨汉英人体四肢即手、臂、腿和脚的隐喻,发现了隐藏在其后的隐喻概念及其形状、功能、位置和心理相似性的认知基础,揭示了人类“近取诸身”的认知方式,从而为隐喻的概念性、普遍性和系统性提供了佐证,说明了隐喻不仅是一种语言现象,更重要的还是人类的思维和认知工具.     

预应力混凝土简支梁的承载能力试验

预应力混凝土桥梁具有较好的强度、刚度及抗裂性能好、适应性强、养护维修工作量少等许多优点，在公路桥梁中占有较大比重。随着高速公路的不断发展，许多中小跨度桥梁逐渐被预应力混凝土简支梁桥所取代，对预应力混凝土简支梁需求量越来越大。为了判定成品梁是否达到设计抗裂的规定指标，必须对梁体的弯曲抗裂进行静荷栽试验。     

“直线与平面平行的判定”教学设计

一、教材分析本节是人教社(A版)数学2第二章第一节。这时学生已经学习了平面中线线平行的位置关系,同时还学习了直线与平面平行的概念,在此基础上,结合实物模型,通过直观感知,操作确认,归纳出直线与平面平行的判定定理。本节课的学习为后面学习线面垂直以及面面平行的     

预应力混凝土梁鉴定试验及其结果判定

为确保试验精度，正确评定成品梁的质量，根据多年来的试验经验，以实桥为例，阐述预应力混凝土成品梁鉴定的主要程序，并对如何判定试验结果加以总结。