结合模糊综合判定和改进遗传算法的二阶段物流中心选址方法

为提升物流中心选址方法的普适性和选址结果的科学性，提出一种结合模糊综合判定和改进遗传算法的二阶段物流中心选址方法。第一阶段采用模糊综合判定法考虑众多定性因素如交通运输、配套设施、自然环境等对候选物流中心进行综合评价，初步筛选出一部分优质备选中心进入下一阶段定量选择。第二阶段则以成本最小和效益最大为目标，对初筛的优质备选中心建立数学模型，采用改进遗传算法对模型进行求解得到最终的选址方案。通过算例验证，该方法相较于传统选址方法具有更高的完备性和普适性，合理化照顾到了各种因素对选址结果的影响，有效提升了选址结果的科学性和可行性。     

非奇异M矩阵的快速判定方法及算法

在已有文献中，判断矩阵Ａ是否为Ｍ矩阵，都是对矩阵Ａ的整体进行讨论，利用本文结果，只需对Ａ的子块Ａ２２及Ａ１１－Ａ１２Ａ＾－１２２Ａ＾ｒ２１进行讨论判定，这一方法，对高阶矩阵可逐级降价，使用起来简单、方便。     

矩阵的广义次对角占优性

给出了广义次对角占优矩阵及双次对角占优矩阵的概念 ,得到了广义严格次对角占优矩阵的若干判定准则     

基于改进的大间隔最近邻胰腺单细胞分类方法

【目的】细胞类型鉴定是单细胞RNA测序的关键步骤之一，存在单细胞RNA测序数据分类准确率较低及各细胞类型距离特征度量不足的问题。【方法】提出一种基于多相似性损失函数(Multi Similarity Loss, MSL)的大间隔最近邻(Large Margin Nearest Neighbor, LMNN)单细胞分类方法。多相似性损失从多个角度衡量相似性，解决了LMNN算法的三元组损失函数训练样本较小时样本对之间关系利用率不高的问题，从而提升单细胞分类效果。【结果】在胰腺单细胞数据集baron＿human和segerstolpe上的实验表明，基于MSL-LMNN的分类准确率高于主要度量学习方法，而且与随机森林结合的准确率达到0.96,较现有单细胞分类方法有所提升。【结论】提出的MSL-LMNN能够准确有效地识别胰腺单细胞测序数据细胞类型，具有一定的应用价值。     

汉英动物象征文化的思维方式对比

受民族文化等诸多因素的影响,中西方动物的象征意义异大于同,但从其所赋予象征意义的动物来看,中西方民族赋予动物象征意义的思维方式,除了谐音差异外,在其它方面有着很大的相似性。     

一种基于FD集特征的3NF判定算法

详细研究了属于３ＮＦ的关系模式ＦＤ集的特征，在此基础上，提出了一个基于ＦＤ集特征的３ＮＦ判定算法，并对算法的正确性及优点进行了证明和阐述。     

广义Riccati方程可积性的一类判定方法

对广义Riceati方程给出一类可积性判定方法。     

基于小波变换的1/f信号表示

基于积分小波变换研究了1/f信号的表示，给出了用小波逆变换产生1／f信号的基本条件，为了进一步说明这一基本条件，对1／f信号小波变换的统计特性进行了讨论，证明了信号的统计自相似性在小波域内可由小波系数的自相关函数来表达。     

中国城市垃圾研究的典型实例—长春市垃圾普查与整治

根据垃圾在人地系统中具有的社会性、时空分异性和制约性等特点，认为中国城市垃圾研究只有在多学科综合研究的基础上，才能为解决日益紧迫的垃圾成灾问题寻找一条根治办法。以长春市为实例，开展了中国城市垃圾的研究。长春市城市垃圾在空间分布上具有丛聚性、成环性和自相似性的特点。垃圾的物质组成具有明显的时空变异特征，而且在很大程度上可受人为因素控制。追踪调查表明，大约有3／4的垃圾量来源于非居民家庭。长春市垃圾回收缺乏再生行业支持。兴办垃圾产业可望成为整治城市垃圾并推动地区经济增长的一项有效措施。根据城市垃圾的基本特征并应用综合治理的理念，提出了符合长春市市情的10项治理措施。     

判定数据对延迟模型影响的度量

从距离角度讨论数据对延迟模型的影响，建立了延迟模型中的Ｃｏｏｋ距离，并研究了Ｃｏｏｋ距离与相关系数之间的关系。