神经网络在储层横向预测中的应用

传统的冯·诺依曼程序存储式计算机擅长于数据处理，但在类似于面貌及声音识别这样一些简单的认知问题方面，与人类相差很大，这种差异推动神经网络的研究，本文讨论误差反向传播网络（ＢＰ）。给出了ＢＰ网络在储层横向预测测方面的应用。     

降水预测的模糊权马尔可夫模型及应用

中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题，论文首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点，应用模糊有序聚类的方法建立降水丰桔状况的分级标准；然后针对降水量为相依随机变量的特点，采取以规范化的各阶自相关系数为权重，用加权的马尔可夫链来预测未来降水的丰桔变化状况；在此基础上，根据模糊集理论中的级别特征值，计算出具体的降水量；最后以山西省河曲水文站近50年的降水资料为实例，对该方法进行了具体的应用，收到了较为满意的结果，从而为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径。     

基于神经网络模型偶的投入产出建模（英文）

基于投入产出中使用和投入两个方向的非线性关系，本文利用神经网络技术建立了一种新的投入产出模型，并讨论了该模型在投入系数综合预测中的应用。文中报导了神经网络模型偶的修正了的反传训练公式。最后，中国广东省的仿真例子表明了所给算法的有效性和该建模方法的特点     

柠檬酸生产过程中溶解氧控制策略的研究

溶解氧是柠檬酸发酵过程中的重要参数之一，但由于影响因素很多，精确模型难以建立，所以不易获得满意的控制效果。本文提出一种选择一预测控制方法。通过仿真证明该方法简单、易实现，且有较好的鲁棒性。     

美国在冰力学方面的研究：1987—1990

本文编辑了美国于１９８７－１９９０年间，在冰力学方面的主要研究成果，并力求进一步加强对海冰相互作用的理解。本文包括了冰－结构和冰－冰相互作用研究的两个方面，并希望能从一个方面的认识而对另一方面的发展加以补充。在冰－结构相互作用的研究工作中将有意限定在冰的水平运动对竖式结构的撞击方面。这些结果很容易推广到冰与冰相互作用的研究中去。     

用R_ ~n上的神经网络求解有约束预测控制

通过对系统的信号约束,构成有约束广义预测控制问题.并实施一系列的转换步骤,将这一问题化为两个神经网络的求解平衡点问题.理论分析保证了这一求解是有约束预测控制问题的全局最优解.并设计了求解该问题的神经网络电路,使得有约束预测控制的求解能在电路的时间常数级内完成.     

点电荷与导体相互作用的问题

本文讨论了电量有限的点电荷与导体球和电量无限小的点电荷与导体间相互作用的问题，同时澄清了以往人们对该问题的一些错误认识。     

水稻纹枯病流行程度的模型预测

根据水稻纹枯病发生与危害程度的调查资料,经与各诱病因素的相关性分析,组建成早、晚稻纹枯病的长期预测模型。经1990～1994年的应用检验,预测准确率达80％以上。     

辽河油田L46块开发前期油藏工程研究

首先分析了辽河油田Ｌ４６块的地质特征，然后分析和介绍了开发前的油藏工程，主要包括前期准备井的部署原则，实施要求，指出该块必须采用注水补充能量的开发方式进行开发，给出了合理的井冈井距、即合理井距为３００ｍ，采用正方形并网，确定了油井产能为平均单井产油１０ｔ／ｄ，最后予测了年产原油６．６×１０４ｔ／ｄ，采油速度为２．２０％．