应用目标规划于自适应回归预测的参数估计

本文应用目标规划和灵敏度分析对自适应回归预测模型的参数进行估计。此种估计参数的方法避免了在最小二乘估计中由于数据“异常”而造成计算结果的偏差。     

利用神经网络预测与控制丝杠螺纹磨削过程

研究了基于神经网络的丝杠螺纹磨削过程的智能预测与控制问题.基于误差反向传播的机制,针对连续制造过程的预测与控制,提出多层神经网络的逐个样本学习算法.对逐个样本学习算法和目前广泛采用的B-P算法进行了比较和讨论,实验结果表明,逐个样本学习算法比B-P算法具有更好的收敛性.最后,介绍了多层神经网络模型在丝杠螺纹磨削过程的预测与控制中的应用.     

模式识别方法预测蛋白质二级结构的研究

提出一种预测蛋白质二级结构的模式识别方法。该法首先对大量已知结构的蛋白质实验数据进行分析，找出鉴别蛋白质不同结构成分的有效信息，即设计分类器，然后实现对未知蛋白质二级结构的预测。用此方法对６４０个实验样本进行了研究，得到较高的预测精度，表明方法是有效的。还对实验结果进行了分析；讨论了有限样本对分类器性能的影响。     

基于参数模型的智能化预测及其系统研制

研究了基于参数模型的智能化预测、人类专家对预测问题的认知模式与预测模型的智能化选取问题;介绍了所研制的一个基于参数模型的智能化预测系统;应用该系统完成了山东省嘉祥县工商税收的年度预测.     

非线性系统的分层优化预测控制

提出了一种基于分层优化策略和动态最优控制解法的非线性系统预测控制算法,该方法大大减小了在线计算量,使实时控制成为可能.给出了详尽的理论推导,以一个仿真算例证明了算法的正确、可行与有效性.     

采矿工程中的模糊数学方法(Ⅳ)模糊决策

本文介绍了模糊决策,其中包括优先比排序、多目标决策的综合评判法和适度决策法,并给出了一个应用实例。最后对模糊数学在采矿工程中应用的范围与前景做了简单地阐述。     

相互作用观和立体几何教学

本文以认知结构同化理论为基础,探讨了“相互作用观”在立体几何教学中的意义和作用,以期指导立体几何的教学.     

灰色关联度分析在矿井水防治中的应用

本文应用灰色关联度分析方法,定量地评价矿井充水水源,并讨论了灰色关联度分析的基本原理,分析了子序列与参考序列的关系;并通过工程实例介绍了均值处理及关联系数的计算方法。     

国营林场总收入GM（1,1）及预测分析

运用GM(1,1)模型及灰色系统预测技术,对福建省国营卫闽林场未来若干年内总收入进行动态预测,并对结果予以分析与讨论。     

回波通道平坦时延估计的算法研究

本文在综述平坦时延估计算法的基础上,对相关算法进行了计算机模拟,得到了最小抽头数选取的依据(M=1.1N),还探讨了语音白化软件的实现和基于相关平坦时延估计算法的回波抵消器实现方案。