直线和圆圈——《归田赋》《归去来兮辞》的“归”之别

《归田赋》和《归去来兮辞》同为归田之作,却颇有不同。最直观的是“归”的轨迹不同。张衡、陶潜分别沿着一条直线:尘世→田园和一个圆圈田园→尘世→田园而归。由此透射出二人心中家园的不同:张家在尘世,陶家在田园。其价值取向和人格形象也因此清晰地展现了出来。而其平生的经历和文学作品的基调恰是证明。     

多媒体教学中的美术应用

当前,计算机多媒体技术广泛运用于课堂教学,大大提高了教学效率。但是,在课件制作时存在很多美中不足,不能很好地达到激发学生的学习兴趣、开拓学生的思维方式、优化课堂、提高教学效率的效果。为此,本文通过对构图知识、色彩知识的分析及其规律应用进行阐述,旨在抛砖引玉。     

四维画法几何中的直线与三维空间之间的相互关系

用形数结合的观点和条件极值法 ,研究了四维空间的直线与三维空间的相交、平行和包含的相互关系并计算出直线与三维空间平行的距离     

浅谈构图在影视作品中的重要性

作为艺术创作中的一种创作思想思维,影视作品是一门综合性很强的艺术。构图这种组织技巧能在影视上帮助作者在无序的世界中找到秩序,该文主要以表现构思中预想的形象与审美效果,理解领悟构图在组织画面时的重要作用。试图从构图与影视构图出发,再具体从影视作品某一特定的固定画面构图、某些特定的规则性画面构图、某些特定需要的非水平画面构图等常见形式为基本点,让构图各个要素组织成一个可以理解的、悦目的影视画面,产生发挥色彩与光的作用。     

平面构成对现当代中国画构图的影响——以十二届全国美展为例

从平面构成的基本造型元素、主要构成形式入手,以十二届全国美展中国画作品为例,具体分析了平面构成对中国画构图的影响。研究发现,现当代中国画家借鉴平面构成元素调整画面、运用平面构成形式构成画面、构图中平面化处理客观物象,相应的作品凸现了艺术的形式美感,展现出浓郁的现代气息与时代特点。然而,绘画在强调形式美感的同时,减弱了对内容的关注。在艺术创作中,应坚守中国传统美学中关于艺术形式美不能脱离艺术内容与艺术意象而独立存在的观念,这样才能延续中国画旺盛的生命力。     

基于异质传感器信息融合的移动机器人SLAM研究

针对采用单一传感器在移动机器人同步定位与构图(SLAM)中存在定位精度低、构图不完整等问题,提出一种基于Kinect视觉传感器和激光传感器信息融合的SLAM算法。首先将Kinect传感器获取的深度图像经过坐标系转换得到三维点云、通过限制垂直方向滤波器过滤三维点云的高度信息、再将剩余三维点云投影到水平面并提取边界点云信息转化为激光扫描数据;然后与激光传感器的扫描数据进行数据级的信息融合;最后输出统一数据实现移动机器人的构图及自主导航。实验结果表明,该方法能够准确的检测小的及特征复杂的障碍物,能够构建更精确、更完整的环境地图,且更好地完成移动机器人自主导航任务。     

一种双流卷积神经网络的黑烟车检测算法

针对目前人工监测机动车黑烟行为费时费力的问题,文章提出一种双流卷积神经网络的机动车黑烟检测方法.该方法首先使用Vibe背景模型提取运动前景目标,然后对前景图像使用霍夫直线检测,获取候选黑烟区域,减少了路面环境和机动车车身对黑烟检测的影响.双流卷积神经网络分为空间流卷积神经网络和时间流卷积神经网络,空间流提取黑烟图像的空...     

一种有效估计着陆引导信号多径时延的方法

利用导航信号收发已知且具有周期性的特点,提出了一种对着陆引导信号多径时延进行有效估计的方法。该方法首先计算相关函数,而后对相关函数进行二次微分,对时延值进行初步估计。最后通过直线拟合算法和比例拟合算法提高估计精度。通过计算机仿真,验证了算法的有效性。该算法具有在低采样率的条件下,估计精度高的特点。     

基于多元语义特征和图卷积神经网络的短文本分类模型

在互联网和社交媒体迅猛发展的背景下,网络中出现了大量的短文本数据,这些数据在舆情监控、情感分析和新闻分类等自然语言处理领域展现出了非常高的经济和学术价值.但短文本数据固有的特征给短文本分类带来了不小的挑战,如文本稀疏和缺乏丰富的上下文语义等.针对这些问题,提出了一种结合多元语义特征和图卷积神经网络（GCN）的短文本分类模型,该模型通过哈尔滨工业大学的语言技术平台获取短文本的多种语义特征,并将这些语义特征同短文本一起构建一个多元异构图,然后将其作为GCN的输入,利用GCN学习短文本更深层特征,最后通过Softmax函数获取每个类别的概率分布,进而实现短文本分类.试验结果表明,本模型在短文本分类的F1评分上比传统单一模型提高了4%.