"蔓"组同源词及相关叠韵复合词的音义关系探析

“蔓”组同源词在音义方面有着密切的联系。首先，它们都是由相同的语源意义“覆盖延伸”为核心引申分化出来的：由具体事物到抽象概念，由物体的长大延展到空间距离的延伸，由面积的覆盖扩展到数量的繁多庞杂，……再到人的自傲心理的延展扩张。其次，在语音方面，它们具有通转的关系。有的是对转关系，有的则是旁转关系，有的则是旁对转关系。与之相关联的一些复合双音词产生的过程是：从单音词到叠音词，再引延为联绵词，再由双声叠韵的联绵词发展为非双声叠韵的联绵词，最后衍生出一般的复合双音词。     

创新动力的哲学考察

本文从社会系统和知识系统角度分析了技术发明、技术创新过程中的相关要素,考察了科学、技术、文化、市场和政府之间的关系,着重分析了技术发明、技术创新过程客观性标准和主观性标准的互动和内在矛盾,并从当代技术创新的主要形式,即工程组织制度角度分析了当代科学技术政策所面临的问题.     

减小无刷直流电动机转矩脉动的方法

在无刷直流电动机数学模型的基础上，分析了方波输入电压情况下无刷直流电动机输出转矩的纹波，提出了一种减小输出转矩纹波的方法：输入电压采用脉宽调制(PWM)方式，通过推导可知选择适当的开关角可以减小输出转矩的纹波，改善系统的动态特性．     

连续型模糊PID复合控制器在直流位置伺服系统中的应用

为了实现直流位置伺服系统的高速和高精度位置控制,针对实际伺服系统中存在的非线性、强耦合等各种不确定因素,提出了一种连续型模糊控制算法,以抑制各种非线性因素对被控对象的影响,同时引入传统的PID控制器,进一步改善了系统的稳态性能.通过实际运用表明,该连续型模糊PID复合控制器可以明显地提高直流位置伺服系统的动态性能和稳态精度,同时系统具有较强的适应性和鲁棒性.     

微机控制双闭环直流数字调速系统

微机控制的晶闸管供电的双闭环直流数字调速系统是高精度复现输入信号的数字随动系统。其内环的速度控制、外环位置调节由计算机自动完成。     

例谈母差保护死区解决的对策和实践应用

随着社会的不断发展与进步,电网运行安全性、可靠性受到了人们的广泛关注,尤其是母差保护死区问题。本文主要结合实例分析其各类母差保护死区问题,并且提出有效的解决对策,阐述母差保护死区解决对策在实际电网中的应用,促进电网的可靠、安全运行,为人们的日常生活提供用电保障。     

交流滤波器差动保护的研究

本文根据直流输电中交流滤波器自身的特点,提出一种有别于常规差动的差动动作判据,阐述了该差动保护的计算整定,并分析此判据下交流滤波器在各种故障下差动保护的动作行为。同时,辅以南方电网在许继集团的交流滤波器保护装置RTDS试验中的数据和波形为佐证。综合分析后得出,该差动保护判据可以很好地应用于直流输电中的交流滤波器差动保护。     

一起大型机组逆功率保护动作

本文介绍某大型机组在升压启动试验中逆功率保护t1发信号。通过对该事件进行分析,结合保护录波数据对该保护的计算方法进行推导,提出采用2相CT测量功率的改进算法,此算法对功率保护的应用有一定的借鉴意义。     

PBNA： An Improved Probabilistic Biological Network Alignment Method

Biological network alignment is an important research topic in the field of bioinformatics. Nowadays almost every existing alignment method is designed to solve the deterministic biological network alignment problem.However, it is worth noting that interactions in biological networks, like many other processes in the biological realm,are probabilistic events. Therefore, more accurate and better results can be obtained if biological networks are characterized by probabilistic graphs. This probabilistic information, however, increases difficulties in analyzing networks and only few methods can handle the probabilistic information. Therefore, in this paper, an improved Probabilistic Biological Network Alignment（PBNA） is proposed. Based on Iso Rank, PBNA is able to use the probabilistic information. Furthermore, PBNA takes advantages of Contributor and Probability Generating Function（PGF） to improve the accuracy of node similarity value and reduce the computational complexity of random variables in similarity matrix. Experimental results on dataset of the Protein-Protein Interaction（PPI） networks provided by Todor demonstrate that PBNA can produce some alignment results that ignored by the deterministic methods, and produce more biologically meaningful alignment results than Iso Rank does in most of the cases based on the Gene Ontology Consistency（GOC） measure. Compared with Prob method, which is designed exactly to solve the probabilistic alignment problem, PBNA can obtain more biologically meaningful mappings in less time.