高压直流传输功率通量的研究

高压直流传输（HVDC）在特殊情况下比交流传输具有一定的优势,具有经济性、稳定性、快速性等特点。随着晶闸管换流阀的出现,高压直流传输（HVDC）更加具有吸引力。本文参考国外研究成果,对高压直流传输（HVDC）的控制及其操作原理进行了系统的介绍,并描述了它有关功率通量的研究模型。     

配电低压接地保护线路设计探讨

本文对目前我国低压配电系统接地方式进行分析,并总结了配电线路设计应该注意的问题。     

箱式惠斯登电桥接触不良故障的修理

对惠斯登电桥的一种常见故障的检修及修理后的校验方法进行了讨论.     

低分辨率SAR图像舰船目标检测

针对低分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像舰船目标受背景及杂波影响难以检测的问题,通过构建一种基于生物视觉侧抑制理论的背景抑制网络模型,有效地抑制了背景杂波.采用基于RENYI熵的分割方法提取舰船目标兴趣区域,以低分辨率SAR图像中舰船目标的成像特点为先验知识,结合同质性检验,滤除了兴趣区域中的虚假目标,降低了虚警率.实验结果表明:所提出的算法能够有效地抑制强海杂波背景,突出目标,既能用于检测SAR图像中带尾迹特征的舰船等运动目标,也可用于检测无尾迹特征的舰船目标.     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断方法

根据汽车故障特征的提取具有模糊性和并发性的特点,提出了一种新的基于数据表结构的模糊Petri网模型,并给出了相应的并行推理算法.该模型使用模糊Petri网表示汽车故障的知识,并进行故障的推理和诊断,有效地解决了汽车故障检测系统的并行推理问题,并降低了模糊推理方法的复杂性.最后通过汽车故障实例检验了模型的正确性和有效性.     

新型复合填充墙钢框架研究

首次提出了一种新型的空腔复合填充墙钢框架抗侧力体系.在试验研究的基础上,建立了该体系的恢复力特性模型,对影响空腔结构砌体填充墙钢框架抗侧力性能的因素进行了讨论.空腔结构砌块复合填充墙钢框架是一种新型的钢框架抗侧力体系,采用了空腔结构砌块复合填充墙后,钢框架的抗侧力刚度和延性均得到提高.空腔结构砌块复合填充墙具有较好的耗能能力,在结构弹塑性受力的初期阶段是结构耗能的主要途径.图5,参9.     

基于微控制器的直流斩波器的设计

完成了一种基于89S52单片微控制器（MCU）控制的直流斩波器的设计。以单片微控制器为核心的直流斩波器实现直流电压的斩波降压控制,完成DC／DC转换。斩波开关元件采用电力电子器件IGBT。系统具有控制灵活、外围器件少、结构简单、精度高、可靠性高等特点,具备过压过流保护。     

改进的非线性PCA方法及其在过程监控中的应用

针对化工聚合反应过程的特点,结合小波分解多分辨率特性和独立元分析(ICA)提取个数较少的相互独立信号的优点,改进了基于自相关神经元网络的非线性主元分析(NLPCA)方法。在传统的非线性PCA方法中引入了独立元分析模块,不仅解决了自相关神经元网络中确定各层神经元个数的问题,而且以最少的独立元个数捕捉数据的非线性特征。多尺度监控可以识别各种幅值的故障,提高了监控效果。在此基础上,计算I²、I²_e和SPE统计量用于故障检测。贡献图法用于识别故障变量。在聚酯生产过程上的仿真结果表明,改进后的方法比传统的非线性PCA方法更及时地检测到过程故障,运用贡献图可以有效地实现故障变量分离。     

基于小波神经网络的输电线路故障类型识别

电力系统故障类型识别是对电力系统故障进行快速准确处理的重要保证。本文所提出的故障类型识别技术是基于150km双端电气量输电线路准确故障的数字仿真,根据故障前后所测的三相电流和零序电流数据,利用db1小波对数据分解,将低频部分归一化处理后,用过渡电阻Rs=5Ω,100km处的样本来训练网络,再利用BP神经网络来判断50km和150km处接地过渡电阻Rs=10Ω,相间过渡电阻Rr=0．2Ω时的10种短路故障类型,均没有发生误判。从网络的训练和检测结果可以看出,小波神经网络训练时收敛速度较快,并且检测故障速度和准确度都很高。这说明,小波神经网络能够满足现代电力系统的要求,为以后的故障定位和诊断工作打下了良好的基础。     

PCA 在过程故障检测与诊断中的应用

讨论了基于主无分析（PCA）的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。