Banach空间中几乎渐近非扩张型映象不动点的迭代逼近问题

2003年,曾六川教授在Banach空间中引入了一类新的几乎渐近非扩张型映象,它包含了Banach空间中若干熟知的非线性Lipschitz映象类与非Lipschitz映象类成特例,并得到了此类映象的修改的具误差的Ishikawa迭代序列的新的收敛定理.上述结果统一、改进与推广了张石生教授的相关结果.本文作者去掉了相关文献中的条件：“对任意子列{xni}{xn},当‖Tni-xni‖→0时就有‖Txni-xni‖→0”后,得到了同样的结果,从而推广了已有的相关结果.     

基于在线判别分布域特征选择的鲁棒跟踪算法

针对基于检测目标跟踪中的特征描述子Haar-like表征能力不强和易引入错误训练样本导致目标漂移的问题,提出了一种利用分布域描述算子进行示例层级的在线判别特征选择跟踪算法.首先,用软直方图方法快速近似得到分布域特征,并利用此描述算子取代Haar-like特征有效表示目标的外观信息.然后,基于示例级样本的先验信息进行有监督学习,利用在线判别特征选择算法选择最佳的分布域层特征以减少漂移现象发生.实验利用多场景视频标准测试库及新的评价指标进行验证,结果表明本文算法性能优于对比算法.     

二维信息熵的红外图像分割算法

为了准确实现目标分割,提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广,给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵,以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方图的概念,构造合适的属性集,先缩小目标的搜索范围,在此基础上运用信息熵进行目标分割,与单纯信息熵分割算法相比,得到的分割结果图中,目标的形状比较完整且引入的干扰较少。仿真结果表明该算法是有效的。     

客车振动系统结构参数修改的研究

本文利用客车结构动态特性灵敏度的分析方法．对客车结构参数修改问题进行了初步探讨．研究结果为客车结构的优化设计提供了依据．     

一种抗旋转、抗尺度变化的图像匹配算法

在研究圆投影、参数化模板、直方图不变距的基础上,提出了一种基于圆投影矢量和变换与参数化模板相结合的图像匹配算法.首先用计算量较小,并具有旋转不变性的圆投影矢量和变换的方法对输入图像进行投影,将图像投影到矢量空间当中,然后采用参数化模板的方法对图像进行可变尺度的匹配选出可能性较大的匹配点,最后利用图像的直方图的不变矩做进一步的匹配.解决了模板图像与待测图像之间存在旋转和尺度变化的问题,同时采用欧氏距离进行匹配,避免了传统方法中计算相关函数的巨大计算量.实验表明这种算法不仅提高了匹配的速度,而且在目标图像发生     

频率插值密度估计的渐近无偏性与相合性

从频率插值的定义出发,证明单变量频率插值函数是总体分布密度的一个相合估计且渐近无偏.     

译文修改——以刘士聪先生所译《风筝》为例

译文修改,作为永无止境的翻译过程中的一环,是十分重要的;但在国内,关于译文修改的研究还很少见,这或许与译文修改本身的隐蔽性有关。本文首先就＂译文修改＂进行概述,然后以刘士聪先生对其《风筝》一文的译文所进行的修改为例,分析先生在修改过程中的＂发现＂和＂提高＂;并结合相关参考资料,进一步阐释译文修改的重要性。     

如何让学生爱上作文

在语文教学中,作文课是学生十分头疼的一件事,如何让学生喜欢作文,本人认为应遵循以下三个原则：情感为上原则、目标自定原则、互相修改原则。     

一文多改,学会叙事——农村中职学生叙事文写作教改初探

学会叙事是大纲和现实的要求,然而,许多农村中职学生叙事能力相当有限,难以适应生活和职业需要。本文针对这种情况,从训练安排和训练方式这个角度出发,在探讨原因的同时提出叙事文写作指导教学改革的一些思路和建议：一文多改,学会叙事。     

重视培养学生认真修改作文的习惯

文章的修改,从某种意义上说,它贯穿于整个写作过程之中。如中心的提炼、材料的选择、语言文字的运用等．从“打腹稿”起直到最终完成,都带有修改的意思在里边。而要写成一篇好文章．往往还要经过反复多次的修改,才能精益求精,不断提高。据说俄国作家托尔斯泰写《战争与和平》这部长篇巨著,就曾先后改过七遍。