从新党章看美国共产党的新变化

2001年5月，美国共产党为了适应世纪之交国内政治经济新的发展，对1987年通过的党章进行了修改，新党章旗帜鲜明地指出美国共产党以马克思列宁主义为指导思想。新党章特别强调美国共产党是美国工人运动的内在组成部分，指出美国共产党珍惜与劳动人民和工会的联系，在行动上寻求最大可能的跟劳联一产联以及其它独立工会保持团结，建立由广大人民参与的反垄断的联盟。新党章在组织原则上仍然坚持民主集中制，但对民主集中制给予了新解释。新党章简化了入党程序和党员转移组织关系的程序，并取消了全国理事会和监察委员会的党的机构设施。这集中体现了美国共产党在新世纪的新变化。     

专科学校学报亟须强化改稿工作

“量多质次”是专科学校报稿件的基本现状，由此，强化改稿工作成为提高学报稿件质量和办刊水平的关键环节，必须高度重视，切实抓好。     

使用直方图熵阈值法,从背景中自动分离出医学心脏图象

在医学科学研究和临床诊断中,常常需要在图象背景中分离出心脏或其他内脏器官的图象,以便对心脏或内脏器官进行几何学参数的测量。本文使用信息论中熵概念,推导出与先验和后验信息有关的评价函数,由它来选择最佳阈值,使分离出完整的心脏图象。为了能得到精确、清晰的心脏边界,本文使用了双曲线函数增强处理,选择常数C为0.5或1。采用灰度值窗口法后,并把阈值处理后图象的直方图起点移至灰度级为零的位置,使增强心脏边界的效果更为明显。本文使用Roberts边缘检测法获得了精确又清晰的心脏边界。     

一种深度自编码器面部表情识别新方法

为解决面部表情特征维度高的问题,该文提出了一种基于深度学习自编码器的表情识别新方法,该方法利用深度自编码器在多层隐层上进行特征选择,能够在较低维度上表示高维度的面部特征.首先采用定向梯度直方图从面部表情的选定区域提取特征,然后在多个层面上使用深度自编码器,得到最优编码特征,降低特征维度,最后使用支持向量机模型对降维特征进行分类.实验表明,与其他现有特征选择和降维技术相比,该文方法提取的特征优于其他特征,并能够有效实现面部表情识别.     

一种基于多尺度分形新特征的目标检测方法

研究复杂自然背景下单帧图像的小目标检测问题.根据人造目标的分形特征随尺度变化比自然背景剧烈这一特点,提出一种多尺度分形新特征.该特征比标准分形维数更好地突出自然背景中的人造目标,对三种图像不同的背景干扰起到了较好的抑制作用.在多尺度分形新特征图像中采用局部直方图统计方法进行目标检测.实验结果表明,基于该特征的目标检测算法对复杂地面背景、海面背景的红外图像和电视图像具有较好的稳健性和普适性,能从单帧图像中较好地检测定位小目标,检测准确率达95%以上.     

图象的灰度直方图均衡化的实现

通过对灰度直方图进行修正的理论、建模、算法和程序的论述,说明如何实现图象的灰度直方图均衡化,达到图象增强的目的。     

基于对Cao-Li公钥密码系统的分析和修改

指出Cao-Li公钥密码系统会由于某些参数选择而导致系统的安全问题；利用背包系统对Cao—Li系统的改进进行改进，解决原有系统的参数依赖性问题．     

柔性形态边缘检测算法在菌类显微图像中的应用

在灰度图像的柔性形态学概念及特性的基础上,根据菌类显微图像的边缘特点,提出了均衡化的柔性形态边缘检测方法.以霉菌图像为例,通过实验结果和传统的canny算子、LOG算子边缘提取结果进行对比,证明了算法的有效性,为菌类识别打下了良好的基础.     

一种新的彩色图像降维方法

基于内容的图像检索(CBIR)是图像检索的重要分支，而基于颜色的特征提取是CBIR的常用方法之一．如果对图像颜色的特征数提取过多、维数过大，则不利于对图像的快速匹配．本文将图像的色彩直方图作为输入向量，然后采用局部线性映射(LLE)算法对原始数据进行降维，并分别在4种色彩空间下对降维后的彩色图像进行分类．实验证明，在处理非线性数据降维时，LLE较主成分分析(PCA)具有明显的优势．     

基于CMAR算法的水平加权多分类关联规则挖掘

关联分类是数据挖掘中一种新的分类方法,它将关联规则挖掘和分类进行了算法集成.但在实际应用中,用户会比较倾向于自己最感兴趣或认为最重要的那部分属性,因此有必要加强这些属性对规则的影响,同时减弱另一些用户兴趣不大或认为不重要的属性对规则的影响.为此,本文提出了水平加权关联规则的问题,并结合CMAR算法,加以改进给出了关于该问题的解决方案及有效算法New_CMAR,实验表明,修改后的New_CMAR算法正确并符合实际,有实用价值.