分析第15届亚洲杯足球赛进球特征和规律

采用录像观察法、数理统计法、文献资料法、逻辑对比分析法和专家访谈法,对第15届亚洲杯足球赛16支球队32场比赛87个进球进行分类分析,揭示亚洲杯足球赛进球的规律和内在特征,并找出中国进球少、进球途径单一的原因,总结出提高我国高水平足球队射门的方法和途径.     

欢迎订阅2012年《林业科技开发》

《林业科技开发》杂志于1987年创刊,是由南京林业大学与国家林业局科技司等合办的国家级林业技术期刊,是国家林业局重点扶持期刊,以实用性强、信息量大的特点而深受广大林业科技工作者喜爱。     

欢迎订阅《甘肃科学学报》

《甘肃科学学报》创刊于1989年,季刊。是甘肃省科学院主办的综合性自然科学学术性期刊,先后被"中国科技核心期刊"、"中国核心期刊遴选数据库"、"中国学术期刊综合评价数据库统计刊源","中国学术     

微波无极紫外灯光降解罗丹明B水溶液

自制微波无极紫外灯(MWUVL)发出的185 nm UV占总辐射量的12%,是普通低压汞灯的1.7倍左右.利用自制MWUVL研究了罗丹明B(RhB)水溶液的光降解.研究表明,酸性条件有利于RhB的光降解;ρ初始≥60mg.L-1的RhB溶液在光降解过程中有沉淀析出;pH=4.0的100 mg.L-1RhB溶液光照75 m in后,析出的沉淀质量接近初始RhB质量的一半,脱色率达99.4%,CODC r下降77.4%;RhB的降解主要是185 nm直接光解和OH自由基氧化的共同作用的结果.     

经济增长、外商直接投资对空气质量的影响 ——基于中国省级面板数据的实证研究

空气质量越来越受到国内外关注.然而,经济增长和外商直接投资(FDI)对空气质量可能存在的双向因果关系经常被忽视.传统的最小二乘(OLS)估计可能会因此而产生内生性偏差.本文基于环境库兹涅茨曲线假说理论,通过将经济增长和FDI对PM2.5污染的影响分成规模效应、技术效应、结构效应来精心设计联立方程模型,并采用三阶最小二乘...     

纳米碳材料的合成及其影响因素

以甲醛-间苯二酚为前驱体,合成纳米碳材料.应用透射电镜及循环伏安测试对碳材料进行结构表征.结果显示,合成条件对碳载体的形貌和结构有很大的影响.直接甲醇燃料电池单池性能测试结果表明,炭化时间为2 h所得的碳材料可以作为DMFC电催化剂的载体.     

溶液共沸法直接合成较高分子量的聚乳酸

采用溶液共沸法直接缩聚制备聚乳酸。探讨了复合催化剂、溶剂用量、反应时间及反应装置对聚乳酸相对分子质量的影响。结果表明:以乳酸质量分数w=0.01的复合催化剂(其中氯化亚锡与对甲苯磺酸质量比为1∶1)为催化剂,溶剂与乳酸的体积比为0.75∶1.00,在氮气氛保护下反应35 h左右,能得到重均分子量为6.6×104的聚乳酸。     

碱性甲醇燃料电池阳极催化剂的研究进展

综述了直接碱性甲醇燃料电池阳极催化剂的研究进展.由于采用碱性电解质,甲醇电化学氧化催化剂的选择可不再受只有铂才会表现较高的电催化活性的限制.指出了研究比较多的非铂催化剂Au,Pd,Ni和钙钛矿型稀土氧化物的研究机理,为进一步发展新型催化剂提供了新方向.     

Temperature modeling and control of Direct Methanol Fuel Cell based on adaptive neural fuzzy technology

Aiming at on-line controlling of Direct Methanol Fuel Cell （DMFC） stack, an adaptive neural fuzzy inference technology is adopted in the modeling and control of DMFC temperature system. In the modeling process, an Adaptive Neural Fuzzy Inference System （ANFIS） identification model of DMFC stack temperature is developed based on the input-output sampled data, which can avoid the internal complexity of DMFC stack. In the controlling process, with the network model trained well as the reference model of the DMFC control system, a novel fuzzy genetic algorithm is used to regulate the parameters and fuzzy rules of a neural fuzzy controller. In the simulation, compared with the nonlinear Proportional Integral Derivative （PID） and traditional fuzzy algorithm, the improved neural fuzzy controller designed in this paper gets better performance, as demonstrated by the simulation results.     

多变量无模型预测神经网络线性自抗扰控制

对难以建模的多变量非线性系统的控制难题,提出改进的具有辅助向量的多变量全格式动态线性化方法,采用其逼近非线性系统,用其构成预测模型,将其转化为具有耦合的若干个子系统,利用直接极小化指标函数自适应优化算法辨识其参数,将多变量线性扩张观测器的线性控制输入项改进为关于观测状态和控制输入向量及其微分的向量函数,并由该向量函数的逆向量函数构建当前控制输入向量,因其未知,使用对角回归神经网络逼近控制输入向量函数,采用多变量非线性递推最小二乘法优化对角回归神经网络连接权及多变量线性自抗扰控制参数,综上研究提出在线优化参数的多变量无模型预测神经网络线性自抗扰控制算法。仿真研究表明系统响应精度高,性能好,优于传统的线性自抗扰控制算法。