掺混乙醇对汽油机排放和三效催化转化器性能的影响

基于发动机台架实验系统,研究了掺混(体积比)10%和30%乙醇对汽油机排放和催化转化器性能的影响。结果表明,掺混乙醇导致排气NOx,碳氢化合物(THC)和CO浓度降低,但乙醛和乙醇浓度增大。而且掺混量越高,这种作用越显著。负荷为9.3～44.4kW时,NOx,THC和CO排放浓度的最大降幅分别为6.5%,26%和19%,乙醛和乙醇的最大排放体积分数分别为97×10-6和64×10-6。以铂和铑为主要活性物质的三效催化转化器具有优异的乙醛净化效果,但净化乙醇效率较低。     

剪草机用汽油机起动的故障树分析

介绍了故障树分析方法的基本原理和一般步骤,以剪草机的典型故障现象--"汽油机不能起动"为例,建立故障树,同时简单介绍了自主开发的计算机辅助故障树分析软件,用此软件对实例进行定性分析和定量计算,找出其故障产生的可能原因,提出相应的解决措施.这样有利于系统故障的预防、预测和控制,对提高内燃机的可靠性有重要意义.     

汽油机缺内直接喷射周向分层燃烧系统的实验研究

开发了一种新型的汽油机抿内直接喷射周向分层燃烧系统，详细分析了影响着火和工作稳定各个因素，对这些影响参数优化后实测了发动机的性能，并对发动机在各种工况下的燃烧特性进行了分析和比较。     

TH201A型化油器的改进设计

本文论述了 TH1201A 型化油器结构设计特点,通过改进怠速系统的结构设计,改善了汽油机怠速工况废气排放.同时又使汽油机能性有所改善.     

车用汽油机污染物排放特性的灰色关联分析

以车用汽油机CO排放浓度为例，用灰色理论计算出各影响因素与CO排放间的灰色关联度，并对计算结果作了相应的分析，对汽油机在不同工况下影响排气污染物生成的各种因素提出了新的分析方法。     

废气排放成分的汽油机失火故障RBF神经网络诊断

提出了一种利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断车用汽油机失火故障的诊断方法及描述汽油机失火故障的模糊评价指标,利用实验数据和RBF神经网络建立了该指标与排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于汽油机失火故障的诊断,结果表明,此模型能正确诊断汽油机失火故障.图2,表2,参8.     

基于离子电流的汽油HCCI发动机燃烧相位传感方法

为了实现HCCI发动机闭环反馈控制,提出了一种采用递归神经网络算法在线检测燃烧相位CA10和CA50的方法.该方法首先提取每个循环的离子电流信号曲线的峰值位置、始点位置、终点位置和拐点位置,将这4个特征信息、发动机转速及4个控制参数进行归一化处理,输入到Elman神经网络,然后计算出燃烧相位CA10或CA50.以基于全可变气门机构的汽油HCCI发动机为对象,选取了台架试验中6个典型的HCCI动态变负荷过程数据作为训练样本,以转速为2 000 r/min和2 500 r/min下的2个动态变负荷数据为测试样本.测试结果标明,该方法对HCCI动态过程的燃烧相位CA10预测误差小于0.8oCA,对CA50预测误差小于0.9oCA;该方法与BP网络和RBF网络相比,具有更低的误差和更强的泛化能力.     

多脉冲点火对火花助燃均质充量压缩着火燃烧的影响

开发了一套基于电容放电的多脉冲点火系统，可实时调整点火间隔和点火次数；并在一台内部废气再循环（EGR）的汽油机上研究了多脉冲点火参数对火花助燃均质充量压缩着火（HCCI）燃烧过程的影响。研究结果表明：采用火花助燃方式，可以在可控自燃（CAI）不能稳定工作的边界工况区域实现稳定的稀薄燃烧；增加脉冲个数，可以缩短燃烧持续期，并提高平均指示压力，增幅达8％左右；增加脉冲间隔，也可以提高平均指示压力。