基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法

为了抵抗多址干扰的影响,充分利用了各个用户信号之间的独立性,使用负熵作为非高斯性测度,提出了一种基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法.该算法在干扰用户的扩频码未知情况下能够获得优异的符号估计性能.通过与传统匹配滤波器、MMSE检测算法比较,实验结果表明在同步CDMA信道中,MAI较低的时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法.     

内蒙古齿爪盲蝽亚科(Deraeocorinae)昆虫的区系分析

对内蒙古齿爪盲蝽亚科(Deraeocorinae)昆虫进行区系分析.在世界动物地理区系中,内蒙古齿爪盲蝽亚科昆虫可分为古北界种类、古北东洋两界共有种类和古北、新北两界共有种类,其中以古北界种类占绝对优势,有13种,占总数的76.47%;在中国动物地理区划中,内蒙古齿爪盲蝽亚科昆虫主要归属于东北、华北、蒙新3个区,其中分布于华北区的种类最多,共有15种,占总数的88.24%;在内蒙古地带性植被带中,属于草原带的种类最多,有16种,占总数的94.12%.     

Estimating the mixing matrix by using less sparsity

In this paper, the nonlinear projection and column masking (NPCM) algorithm is proposed to estimate the mixing matrix for blind source separation. It preserves the samples which are close to the interested direction while suppressing the rest. Compared with the existing approaches, NPCM works efficiently even if the sources are less sparse (i.e., they are not strictly sparse). Finally, we show that NPCM provides considerably accurate estimation of the mixing matrix by simulations.     

一种信道盲辨识与均衡的新方法

针对信道盲辨识的闭式解存在估计精度低,方差大的缺点,以及源信号无法完全恢复的问题,提出了一种基于调制引入循环平稳性的信道盲辨识与均衡的新方法。通过对循环功率谱进行适当的变量代换得到功率谱-传输函数方程,再将其反变换到时域得到求解FIR信道的方程组解法。仿真结果表明,提出的信道盲辨识算法的性能优于信道盲辨识的闭式解,而且源信号也可以完全得到恢复。     

自适应实时型复值混合信号盲分离算法研究

利用非圆信号的协方差和伪协方差都为非零对角线矩阵的特点,构造代价函数,通过复值梯度推导得到一种针对复值混合信号的自适应实时算法.该算法能分离任何包含非圆信号源的复值混合信号;与强不相关变换算法相比,该算法结构简单,具有实时性,分离误差小,同时不需要特征值和奇异值分解,即使信源谱系数相同也能成功分离出复值混合信号.实验仿真证明了算法的有效性.     

针对任意非高斯信号的快速固定点盲波束形成方法

峭度最大化盲波束形成算法的性能受步长调节参数的选择影响很大,尤其是在信道和信号参数未知的条件下,很难选择合适的步长。针对以上问题,提出了两种新的不需要步长调节参数,而且同样适用于任意非高斯信号的快速固定点的盲波束形成算法。首先通过白化对数据进行预先处理,然后以峭度最大化和波束形成器的权值正交化来构造代价函数,采用复数近似牛顿方法对代价函数优化,得到新的盲波束形成算法。与峭度最大化盲波束形成算法相比,该算法误差小、收敛速度快,不需要任何步长调节参数,更适用于信道和信号未知的环境。仿真实验验证了算法的有效性。     

基于免疫算法的神经网络盲均衡算法的研究

将免疫算法引入神经网络盲均衡,用它来优化网络的权值。它具有很强的全局搜索能力,避免了使用传统方法而出现的未成熟收敛现象,使得收敛速度加快,最终达到全局最优。     

CDMA信道的盲均衡和多用户检测

把码分多址 (CDMA)信道等效为一多输入多输出 (MIMO)信道模型 ,用子空间分解的盲估计方法进行信道估计 ,而且估计出信号子空间特征向量 ,利用信道参数和信号子空间的特征向量构建解相关和最小均方误差 (MMSE)两类线性检测器 ,能同时消除码间干扰 (ISI)和多址干扰 (MAI)。     

改进EM算法的CDMA盲多用户检测

对基于期望值最大化的统计盲多用户检测方法进行改进.针对期望值最大化(expectation maximization,EM)算法的高复杂度及性能欠佳的缺点,在进行最大似然估计时先考虑用户所受的多址干扰及噪声,修改最大似然估计函数,并加以分解简化,提出一种改进的EM算法实现CDMA盲多用户检测,并进行了实验仿真.实验结果表明,改进方法提高了系统的抗干扰性能,且降低了算法复杂度.     

最优步长的线性约束共轭梯度常模盲多用户检测

克服多址干扰对CDMA系统的影响,该文研究了CDMA下行链路中的多用户检测问题,提出了一种新的盲检测算法,即最优自适应步长的线性约束共轭梯度常模算法(M-LCCGCMA). 该算法采用最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式.在加性高斯白噪声和多径衰落信道环境中的仿真结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好.