精密控制机械震源特征及信号检测方法

基于精密控制机械震源(ACROSS)信号与石油工业上的常规可控震源的特征差异,对ACROSS信号进行互相关、短时相关、相干和反褶积等四种方法处理分析,并分别从重复性、走时剖面、频谱特征以及信噪比等方面对处理结果进行对比分析研究。结果表明:互相关方法处理结果稳定性好,能较好地突出高能量频率成分,但不适用于在频谱特征里能量相差较大的窄带信号分析;ACROSS信号与环境背景噪声在频谱上有重叠,短时相关法会放大噪声的作用,其效果较相干和反褶积法显得略差一些;信噪比对相干和反褶积法处理结果的稳定性影响较大,相干和反褶积法适合于具有一定信噪比的ACROSS信号检测分析。     

高阶QAM信号的多级盲相位估计方法及其性能仿真

对高阶QAM信号的盲相位估计算法特别是捕获算法进行了研究，并提出针对高阶QAM信号的多级相位估计算法。它们与已有的相位估计算法相比，以引入一定的时延为代价使相位估计性能有了较大的提高，并且计算机仿真的结果显示不同结构的多级相位估计算法具有不同的性能特点，因此我们应该根据实际应用中的需求来选择算法。     

棉田盲蝽象为害特点及防治

棉花盲蝽象是新疆北疆棉区的重要害虫之一 ,由于重视不够 ,每年给棉花生产造成不小损失。通过田间定点调查 ,了解掌握盲蝽象的种类、生活习性和发生规律及为害程度 ,为防治提供依据 ,有效地防治盲蝽象的为害 ,提高棉花的产量。     

Untraceable partially blind signature based on DLOG problem

This paper proposes a new untraceable Partially Blind Signature scheme which is a cross between the traditional signature scheme and the blind signature scheme. In this proposed scheme, the message M that the signer signed can be divided into two parts. The first part can be known to the signer (like that in the traditional signature scheme) while the other part cannot be known to the signer (like that in the blind signature scheme). After having signed M, the signer cannot determine if he has made the signature of M except through the part that he knows. We draw ideas from Brands‘ “Restricted Blind Signature“ to solve the Untraceable Partially Blind Signature problem. Our scheme is a probabilistic signature scheme and the security of our Untraceable Partially Blind Signature scheme relies on the difficulty of computing discrete logarithm.     

无线传感器网络中覆盖度和连通度问题的研究

对无线传感器网络中的覆盖度和连通度问题进行了研究。传统的求解覆盖度和连通度问题的整数规划算法对于大型的无线传感器网络，其整数规划算法的求解时间复杂度过高，导致算法效率偏低，通过对CCP—WSN的研究，提出了一种新型的求解CCP-WSN的盲覆盖区增强算法，该算法采用启发式的策略，大大降低了求解的时间复杂度，并且能够求出网络的近似最优解，非常适合于分布式应用。     

一种不可追踪的多重盲签名方案

通过将随机数的不确定性和Hash函数的单向性应用到弱盲签名方案之中，建立一种不可追踪的强盲签名方案，并在此基础上构造了一种多重盲签名方案。该方案既可以保持用户隐私性，又增加了安全性，在电子支票支付实际应用中有一定推广价值。     

一种基于MCMA的双模切换变步长的盲均衡算法

在修正常模算法（MCMA）代价函数的基础上，根据OAM信号分布的特点，得到一种误差控制函数在CMA和DD算法间切换的、变步长的盲均衡算法。它充分利用了CMA与DD算法各自的优点，改善了常算法收敛速度慢和收敛后剩余码间干扰大的不足，能够补偿由信道引起的相位误差，同时还具有重新启动的能力。计算机仿真表明：该算法收敛速度较快，收敛后剩余码间干扰很小，输出星座图紧簇，没有相位旋转，而且在信道突变的情况下能快速达到二次均衡。     

基于椭圆曲线的盲签名方案设计及其应用

盲签名技术作为一种特殊的数字签名技术，在电子现金、电子投票等领域得到了越来越广泛的使用；描述了ANSI（1999）颁布的标准椭圆曲线数字签名算法和盲签名技术原理，在结合椭圆曲线密码优越性的基础上，给出了一种新的强盲签名方案，经过分析和验证，新方案具有更好的安全性；最后给出了在电子现金和电子投票系统中的应用实例，解决了电子现金中的隐私与安全问题，以及在电子投票选举中具有匿名性和公正性的问题。     

一种不可追踪的多重盲签名方案

通过将随机数的不确定性和Hash函数的单向性应用到弱盲签名方案之中，建立一种不可追踪的强盲签名 方案，并在此基础上构造了一种多重盲签名方案$该方案既可以保持用户隐私性，又增加了安全性，在电子支票支 付实际应用中有一定推广价值。     

一种基于神经网络的快速盲波束形成算法

定义了一种新的映射关系,有效地简化了应用径向基函数神经网络(RBFNN)实现波束形成时训练数据的产生.采用两个网络并行处理的方法提高了网络收敛速度,通过后续处理逼近维纳解.仿真实验表明,该算法的信号跟踪能力与最小方差无畸变响应(MVDR)算法的跟踪能力十分接近.但由于该算法结合了神经网络容错能力强的特点和并行计算的结构优势,比MVDR算法更有效地提高了运行速度,并且对系统误差具有更强的鲁棒性.