基于小波自适应量化的水印算法

为了有效地保护数字媒体的版权,提出了一种基于小波的自适用量化的水印算法,使水印算法能确定水印的最优嵌入能量来量化小波系数,实现了水印不可感执行和鲁棒性之间的折衷,同时,水印的提取无须求助于原图像,很好地实现了水印的盲检测.实验结果和攻击测试表明,提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、亚抽样、低通滤波等多种攻击有较强的鲁棒性.     

基于小波域非对称广义Gauss分布纹理的SAR图像盲去噪

SAR图像盲去噪对后续图像处理具有重要的意义,结合非对称广义Gauss分布提出了新的Wiener滤波算法.首先广义Gauss分布函数被推广到非对称广义Gauss函数,用来描述SAR图像纹理特征.利用该纹理模型,由最大似然准则估计图像小波域的局部信号方差.实验表明非对称广义Gauss分布盲去噪算法能够有效地滤除斑点噪声同时较好地保持图像纹理信息.     

基于子空间-斜投影的MIMO-OFDM盲信道估计算法

信道估计是MIMO-OFDM系统的关键技术,相比非盲信道估计而言,盲估计技术具有带宽利用率高,系统传输效率高的优点.基于子空间盲估计算法在信道变化不是很快的情况下有比较精确的估计效果,但是多径衰落、噪声等会引起子空间之间的非正交,从而导致估计性能急剧恶化,此时采用斜投影可以很好的解决这个问题,仿真结果表明子空间——斜投影算法对信道估计性能有明显的提高.     

仿生智能优化算法及其在盲源分离中的应用

传统盲源分离(Blind Source Separation,BSS)采用梯度方法对目标函数进行优化来确定最优解,但梯度算法无法解决收敛速度和稳态精度两者之间的矛盾,而且可能落入局部最优.为了解决上述问题,仿生智能优化算法逐渐被引入到BSS中,取得了传统优化算法无法比拟的优良特性,为BSS问题优化求解提供了一条全新的途径.介绍了几种仿生智能优化算法,描述了BSS的基本概念和数学模型,最后对几种仿生智能优化算法在BSS的应用情况进行了总结.     

基于独立分量分析的跳频通信抗梳状阻塞干扰方法

针对梳状阻塞干扰对跳频通信造成严重影响的问题,根据跳频信号与梳状干扰的统计独立特性,将独立分量分析引入跳频通信抗干扰之中,提出了基于独立分量分析的跳频通信抗梳状干扰方法。围绕输出信号的统计独立性构建对照函数,利用对照函数引导分离矩阵迭代,进而将分离矩阵作用于接收混合信号,实现跳频信号与干扰信号的有效分离。仿真结果表明：提出的方法可有效提高跳频通信对抗梳状阻塞干扰能力;当误码率为10-3时,提出的方法可使跳频通信的抗干扰能力提升约8 dB。     

对形辨力的初步研究

形象辨别能力是人的一项重要的自身条件，并且有着严格的测试方法。它在将来很可能会决定一个人是否可以从事一项重要的职业——警察。本文为此提供了详实的理论依据。     

内蒙古地区蒙古族和汉族苯硫脲尝味能力的测定

本文采用Harris和Kalmus改良阈值法测定了内蒙古地区2034例(蒙古族998例,汉族1036例)苯硫脲尝味阈值。以4号液为味盲界限。蒙古族中味盲者116人(11.62%),尝味者882人,平均尝味阈值9.29±1.44;汉族中味盲者104人(10.04%),尝味者932人,平均尝味阈值9.33±1.44.味盲率在蒙、汉民族间、男女性别间、内蒙东、西部地区间均无显著性差异。苯硫脲平均尝味阈值在蒙、汉民族间也不存在显著差异,但同一民族的地区性差异显著,男女性差亦极其显著,女性比男性大约低0.48～0.51。     

内蒙古盲蝽科中国一新纪录属记述(半翅目:盲蝽科)

本文记述了内蒙古半翅目异翅亚目Hemiptera-Heteroptera盲蝽科Miridae畸角盲蝽属Teratocoris Fieber中国新纪录属和本属的萨氏畸角盲蝽T.saundersiDouglas et Scott,为中国新纪录种。     

源于盲分离思想的线性变形图象校正

本文从盲分离思想入手，利用反馈式社会经网络，根据Ｈｅｂｂｉａｎ学习算法，对二维线性变形二值图象的校正问题提出了一个新的解决方法，并对分离状态的稳定性进行了讨论，最后给计算机的模拟结果。     

CES型盲均衡及其基于高阶统计量的一种实现

介绍了一种全新的设计盲均衡器的评估标准──信道评估标准ＣＥＳ（ＣｈａｎｎｅｌＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＳｔａｎｄａｒｄ），并就其实现方式作了简要讨论，在分析现有算法优缺点的基础上，基于高阶统计量，对非最小相位线性信道，提出了一种ＣＥＳ型盲均衡算法ＨＣＢＥＡ，该方法避免了ＣＥＳ盲均衡中常见的大运算量的缺陷，由多电平ＰＡＭ及ＱＡＭ信号仿真实验表明，该方法具有良好的均衡特性。