一种新的自适应粒子滤波单通道盲分离算法

目前,解决成对载波多址单通道盲分离问题的主要方法之一是粒子滤波。以往的分离算法中,粒子数往往是固定的。盲分离粒子滤波算法在经过若干次迭代和重采样过后,存在一些权重数量级非常小的粒子,这些粒子不仅对后验概率密度的贡献甚微,而且会浪费大量的运算时间,导致算法效率低下。为提高效率,根据粒子滤波盲分离的特点,在参数大致收敛之后,采用一种自适应的算法降低粒子数目。此方法在保证了精度的同时,降低了计算复杂度。仿真结果表明,改进的算法相比传统粒子滤波算法复杂度降低了约1/6左右,低信噪比条件下精度比传统算法更高。     

基于可行性规则的混合粒子群的盲源分离

针对基于典型相关分析CCA(Canonical correlation analysis)的盲源分离问题,并且该盲源分离的过程是通过对信号的逐一抽取来完成的。为避免在盲抽取的搜索过程中产生大量的重复运算,将通过构造一个迭代算法来实现典型相关分析CCA的盲源分离。本文采用的迭代算法是基于可行性规则的混合粒子群HPSO(hybrid particle swarm optimization)算法;约束处理是基于可行性规则的约束处理技术,原理简单,处理方便,无需增加额外的参数。通过仿真实验结果表明,该算法能有效的实现典型相关分析CCA的盲源分离。同时,迭代算法相对简单,提高了典型相关分析CCA盲源分离的收敛速度。     

一种基于衰减-时延聚类估计的欠定语音盲分离算法

针对衰减-时延混合模型,提出一种改进的欠定语音盲分离算法.第一步根据独立语音源在时频域上的稀疏性,用势函数法分别聚类估计衰减矩阵和时延矩阵,然后配对以确定各声源混合矩阵.第二步由估计的混合矩阵,采用改进最短路径法恢复出目标语音.为了减少计算量,设置门限对能量较小的时频点直接置零处理,在衰减矩阵和时延矩阵聚类估计时采用了分段聚类算法.仿真实验表明本文算法分离出的语音和源语音相似系数达0.96,0.97,0.93,信噪比达12.66dB,12.86dB,8.87dB,且有效减少了计算量,证明了该算法的可行性和有效性.     

APSK信号的混合盲均衡方法

针对幅度相移键控(amplitude phase shift keying,APSK)信号,为在载波相位恢复之前进行均衡,以减小码间干扰(inter-symbol interference,ISI)对载波恢复的影响,提出一种将恒模算法(constant modulus algorithm,CMA)和半径指导的均衡(radius directed equalization,RDE)方法相结合的盲均衡算法,该算法的代价函数是CMA代价函数和RDE代价函数的加权和。利用径向分散度的概念,该算法可以根据当前均衡程度自动地调整两种代价函数的权重,实现从CMA到RDE的软切换,从而自动适应不同均衡阶段和不同信噪比的情况。与单纯CMA均衡相比,该算法的收敛速度更快,而且稳态性能也更好,仿真结果验证了该方法的有效性。     

对无证书部分盲签名方案的分析与改进

目的 研究了几个无证书的部分盲签名方案,对其中的一个签名方案分析发现其存在严重的安全缺陷,并对出现伪造攻击的原因进行分析.方法 在签名阶段加入公共信息,并在签名时改变签名的形式.结果与结论 分析表明,改进方案不仅满足部分盲性,而且可以防止对公共信息的更改,并在随机预言模型下证明新方案是不可伪造的.     

通信信号处理方法研究与仿真

本文对通信信号处理中的三个主要问题:盲均衡,多用户检测,盲多用户检测进行概括性的综述,并详细介绍了Lagrange乘子估计的多用户检测系统,同时对带反馈的盲多用户检测的算法进行了仿真。     

基于FDA-MIMO雷达的主瓣SMSP干扰空时域联合抑制方法

主瓣干扰由于与真实目标位于同一个雷达波束宽度, 不仅会严重降低雷达对真实目标的检测与跟踪性能, 更难以在波束层面上受到抑制。来自主瓣的频谱弥散(smeared spectrum, SMSP)干扰可以在时频域对目标信号进行遮盖, 更可在空域上形成多个具有欺骗效果的假目标。针对此问题, 提出一种基于频控阵-多输入多输出雷达的空时域联合抑制方法, 利用盲源分离算法将目标与干扰分离在不同通道, 在获得目标距离信息后进行距离- 角度联合波束形成, 以提高输入信干噪比。该方法可以在不具有目标的距离先验信息条件下有效抑制主瓣SMSP干扰, 因此具有很好的适用性, 仿真实验验证了所提方法的有效性。     

VIDAS与经典法在沙门氏菌盲样检验能力验证中的应用与分析

目的:为食品中沙门氏菌的检测提供一种有效、准确的鉴定,提高沙门氏菌检测的准确率.方法:对标号分别为CODE1～CODE10的10组奶粉样品使用VIDAS仪器及相关试剂测出的结果与按照GB4789.4-2010进行检测得出结果对比,并对阳性结果进行了分型.结果:使用酶免疫分析筛选技术检测出的阳性结果,与按照GB4789.4-2010检测出的阳性结果相一致,供试的CODE1～CODE10样品中,CODE2为纽波特沙门氏菌,CODE5为阿贡纳沙门氏菌,CODE6为蒙得维的亚沙门氏菌、S.kentucky沙门氏菌,其余均为非沙门氏菌.结论:通过此次能力验证试验,甘肃省食品检验研究院微生物检测实验室的检测能力得到了有效验证,实验室管理水平和沙门氏菌检测技术水平得到了有效提高,在今后利用快速检验设备对沙门氏菌进行检验中,提供了一种有效、准确的鉴定技术.     

基于格的分级盲签名

在现有的基于身份的盲签名基础上,依据格基扩展算法的特性,提出了格上基于身份的分级盲签名方案,增加了上级签名者对下级签名者权限的有效管理.并验证了正确性、安全性和分级性,效率分析后,得出公钥、私钥和签名长度并无明显增加.     

基于粒子群算法的欠定盲源分离方法改进研究

欠定盲源分离技术是一个热门的研究领域,其广泛应用于信息理论、神经网络、统计信号处理、生物医学工程等领域。在大多数实际情况下,当接收到由多路源信号叠加而成的观测信号时,源信号的数量大于观测时长,采用通常的盲源分离技术难以恢复源信号。着重讨论基于"两步法"的欠定盲源分离问题;该分离技术分两个阶段,第一阶段采用基于粒子群算法的K-均值聚类改进算法求解混合矩阵,将蚁群算法信息素的概念应用其中;第二阶段采用最短路径法求解L1-范数模型获得源信号的估计。相比于现存的二阶段方法,该方法可达到更高的信号重构信噪比。