基于独立分量分析的机械故障信息提取

独立分量分析是盲源分离的一种新方法，其处理的对象是相互统计独立的信号源经线性组合而产生的一组混合信号，最终目的是从混合信号中分离出各独立的信号分量、为此，论证了机械振动信号盲源分离的可行性，并对盲源分离中的“源”赋予了新的含义，利用互相关函数估计不同通道之间的时延参数，适当截取后组成混合信号再进行盲源分离，可以保证振动信号分离的有效性、盲源分离技术在涡流传感器失效故障诊断和早期碰摩故障诊断的成功应用，表明该技术在机械设备状态监测和故障诊断中有着广阔的应用前景．     

基于遗传算法神经网络盲均衡算法的研究

将遗传算法引入神经网络盲均衡,利用其全局搜索能力强的特性来消除传统神经网络算法易陷入局部最优解、训练速度慢的缺点。采用两阶段寻优法,首先,通过遗传算法来为神经网络提供一个全局较优的局部搜索空间;其次,利用传统神经网络在这个局部空间进行更精确地搜索,最终实现盲均衡。计算机仿真表明,该算法能达到更好的收敛特性和均衡效果。     

基于对角递归神经网络盲均衡算法的研究

提出了一种基于对角递归神经网络的盲均衡算法。利用对角递归神经网络结构简单、计算量少的优点,结合传统的恒模盲均衡算法定义了代价函数,用最速梯度下降法推导出了其算法迭代公式。计算机仿真表明,该算法收敛速度较快,误码率较小。     

A Secure Anonymous Internet Electronic Voting Scheme Based on the Polynomial

In this paper, we use the polynomial function and Chaum＇s RSA （Rivest, Shamir, Adleman） blind signature scheme to construct a secure anonymous internet electronic voting scheme. In our scheme, each vote does not need to be revealed in the tallying phase. The ballot number of each candidate gets is counted by computing the degrees of two polynomials＇ greatest common divisor. Our scheme does not require a special voting channel and communication can occur entirely over the current internet.     

一种新OFDM系统及其信道盲估计性能的研究

提出了一种采用不等长分组新的OFDM系统。采用不等长分组的好处是不需要加循环前缀,就能在发射序列中引入周期平稳性,因此采用子空间算法可实现信道的盲辨识。还对信道盲估计性能进行了分析。     

基于主成分分析和RBF网络的泛盲掩密分析方案

针对Farid泛盲掩密分析方法所选的图像分类特征数目多而且具有相关性的缺陷,采用主成分分析技术对特征进行去相关性的预处理,并基于RBF网络提出了新的掩密分析方案.该方案不但大大降低了用于分类的图像特征的维数,从而提高了掩密分析速度,而且提高了掩密分析的检测性能.分别利用该方案和Farid的方案对JSteg等软件掩密后的图像进行检测,比较实验结果表明,对于不同长度的嵌入消息,该算法具有更好的检测性能.     

基于源信号统计独立性的ICA方法的不确定性研究

3种基于源信号统计独立性的ICA方法--极大似然法、最大信息法和最小互信息法是等价的.从这3种方法的计算公式出发,分析了自然梯度算法的收敛条件,指出了ICA问题解的不确定性和近似性的根源.通过论证表明,在源信号都属于指数型的前提下,为亚高斯型和超高斯型源信号适当选择的作为评价函数的非线性函数具有很好的韧性.     

频率选择性衰落信道中的信号盲估计方法

利用最小均方（ＬＭＳ）迭代算法对基于子空间的信号盲估计方法进行了改进、改进后的算法运算量小,便于多用户信号实时分离,为智能天线系统中的上行信号的分离提供了一种有效的解决方案。计算机仿真实验表明,在算法的复杂程度显著降低的情况下,利用改进后的方法可以取得与原方法同样的效果。     

确定盲分离中未知信号源个数的奇异值分解法

在信号源少于传感器观测到的混合信号时,未知信号源数目的估计一直是已有盲分离算法中一个未解决的问题,通过理论分析,提高并证明了在信号源盲分离问题中,可以通过计算混合信号数据矩阵的秩数来确定信号源的个数,存在观测噪声时,可以通过计算混合信号数据矩阵的奇异值分解进行估计未知信号源数目,给出了实际的计算方法,并通过计算实例证明了该方法的正确性和有效性,从而解决了盲分离中信号源个数的估计问题,为盲分离技术的应用进一步奠定了基础。     

多径CDMA信道盲空时多用户检测器

提出用于多径CDMA信道下的盲空时多用户检测器,它具有同时抑制多址干扰(MAI)和多径畸 变(MPD)的功能,利用最小均方算法(LMS)和自适应向量跟踪算法分别实现自适应盲多用户检测和多径 接收信号的最佳结合。最后给出计算机模拟结果,验证了模型及算法的可行性。