浅析前向安全无证书代理盲签名方案的改进

本文对最近何和杜学者提出的一个前向安全无证书代理盲签名方案进行了改进，并对改进方案的安全性和有效性进行了分析。分析结果显示，改进的方案不仅能克服原方案存在的缺陷，而且在不增加计算负担的情况下减少了签名的长度。因此，改进的方案具有更好的性能。     

地面雷达中的MTI滤波器设计

本文介绍了雷达中MTI的基本原理,分析了盲速的产生及其消除办法。     

盲鳗、海龟和大鱼

一条个头很大的鱼，漫不经心地在海里游着。盲鳗凭着灵敏的嗅觉和触觉，感到大鱼已游到了自己面前，趁大鱼不备，借助吸盘一下子贴到了大鱼身上。     

利用改进EEMD的高压断路器声波故障诊断方法

高压断路器是电力系统中重要的一次设备,其安全直接关系到电力系统的稳定运行。近年来,高压断路器的健康状况已成为业界关注的焦点,及时、准确地诊断出断路器故障、快速地查出故障原因,从而有依据的进行检修,具有非常重要的意义。利用分数阶微分对原始声波信号进行滤波,继而应用盲源分离方法分离信号,然后利用EEMD方法进行特征向量的提取,最后将提取出的特征向量作为基本参数应用支持向量机进行故障诊断。试验结果表明,该文方法能够有效的诊断高压断路器的状态。     

引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法

为了克服传统多模算法收敛速度慢的缺点,提出了引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法。该算法将共轭梯度方法及动量项引入多模算法中,得到了引入动量项的共轭梯度多模盲均衡算法的迭代公式。在研究动量因子变化规律的基础上,进一步引入指数函数的变形形式,构造了动量因子与误差之间的非线性函数关系。利用误差的递减规律实现动量因子的自适应减小,从而达到加快收敛速度,降低稳态误差的目的。理论分析和仿真结果均表明:提出的新算法与传统多模算法及共轭梯度多模算法相比较,能够有效地提高收敛速度,并且降低了稳态均方误差。     

用于星座独立信号的盲RBF均衡器

本文的目的是设计一种基于聚类图(cluster map)的盲RBF均衡器来恢复星座独立信号(RSCI)。首先,可以不经信道估计,来使用神经网络获得RBF未标记的中心个数。此过程也可当作是以几种简单的分类操作来初始化权值。最后,用无监督的LMS算法来调整权值。均衡器的有效性得到计算机仿真结果的验证。     

从“英雄”到“另类英雄”——电影影像中的“小马哥”形象变异研究

"小马哥"形象始于香港导演吴宇森的电影《英雄本色》,其形象可谓深入人心,令人难忘。然而最近几年,在一些内地电影中也不时会出现"小马哥"的形象,比如贾樟柯的《三峡好人》和娄烨的《推拿》。在这些电影中,虽然都有"小马哥"的形象,但是"小马哥"的艺术形象却发生了变异。本文旨在通过梳理内地电影与香港电影中"小马哥"人物形象的相似性与流变性,从而形成对香港与内地电影中"小马哥"形象的变异研究。     

基于模糊PID控制算法的导盲机器人研究

结合PID控制对线性定常系统控制的优越性和模糊控制器对复杂非线性系统的有效控制,设计了一种基于模糊PID控制算法实现导盲机器人的避障循迹控制。导盲机器人采用乐高套件搭建而成,避障环节设计采用超声波传感器检测障碍物信息,控制器采集障碍物信息及机器人行驶速度信息,利用模糊PID算法实现避障;循迹环节为克服遇机器人转弯或高速行进时一般PID控制算法稳定性差的不足,采用实时跟踪偏差和偏差变化率来修正PID控制的各个参数,实现对机器人的导航控制,其中机构采用红外传感器进行识别检测。实验结果表明,利用改进算法进行导盲机器人的避障循迹控制,能够极大的提高避障的准确率,精准的循迹。     

一种改进的变动量项归一化p-范数短波信道盲均衡算法

为了进一步提高脉冲环境噪声下归一化p-范数常数模(constant modulus algorithm,CMA)盲均衡算法性能,提出一种变动量项归一化p-范数常数模盲均衡算法.在归一化p-范数常数模盲均衡器更新过程中引入动量项,盲均衡器输出信号依据CMA和判决引导(decision directed,DD)算法分别计算瞬时误差,动量因子依据2种准则下的瞬时误差符号进行自适应调整,得到一种变动量项算法.计算机仿真结果表明,变动量项归一化p-范数盲均衡算法有效提高了算法收敛速度,同时与固定动量项归一化p-范数盲均衡算法相比,具有更小的稳态剩余误差,在脉冲噪声环境下的短波信道盲均衡中具有应用价值.