┻—范数小波方法和雷达弱信号处理

通过建立尺度空间新内积，新范数的方法来构新型小波变换，并且实现了用该系列小波变换对雷达弱信号去噪的目的，研究结果发现该种小波可以设计成具有“正交”性质和可调参数的对称小波变换，采用对一个真实的雷达信号建立仿真信号方法该方法能够有效地检测出弱雷达信号。     

新的可验证加密方案及其应用

由于越来越多的电子商务在 INTERNET上执行 ,公平交换协议也就变得越来越重要 .可验证加密是公平交换协议重要的基础之一 ,所以设计好的可验证加密方案对公平交换协议的实现至关重要 .本文提出了一种全新的公开可验证加密方案 ,并在此基础上设计了一个适用于半可信第三方的公平交换协议的盲化可验证加密方案 .这两种方案简单、高效、易于实现     

小波神经网络的毫米波雷达目标一维距离像识别

将小波变换和反向传播神经网络理论结合，设计一种小波神经网络结构。由于小波变换在时间和频率空间所具有良好的定位特性，使小波神经网络可对输入输出数据进行多分辨的学习训练。介绍神经网络的数学框架和该网络的学习算法。根据毫米法频率步进雷达目标一维距离像所给出的信息，将所提出的小波神经网络用于3种实际雷达目标的识别。实验结果表明，小波神经网络收敛速度快、识别率高。     

基于非圆信号的互质阵列欠定DOA估计方法

针对欠定波达方向（direction of arrival,DOA）估计问题,研究了一种基于非圆信号的互质阵列DOA估计方法.对互质阵列输出互协方差矩阵和椭圆协方差矩阵进行向量化处理,通过数据重新链接并去冗余得到一个虚拟均匀线阵输出数据,实现阵列的充分扩展且扩展后的虚拟阵元进一步得到增加;结合入射信号的空域稀疏性,在连续角度域将DOA估计问题转化为一个连续稀疏重构问题,有效避免了传统稀疏重构算法中由于角度域离散化所导致的基不匹配问题对估计性能的影响;通过求解相应的凸优化问题以及多项式求根实现DOA的估计.理论分析和仿真结果表明,该方法具有阵列扩展能力强、估计精度和分辨性能高等优良性能.      

非线性欠定混合的图像加密

盲源分离技术应用于图像加密其主要原理是利用欠定混合形成的病态问题无法求解来实现加密;但由于盲源分离技术存在着解的顺序和尺度不确定性,并且要求源图像、密钥图像各图像之间尽量没有相关性,这些问题影响了图像解密的效果,也使加密系统适用范围受限;另外已被证实未加预加密处理的欠定混合,其本身抗攻击性较弱。为此,提出了一种基于前置非线性欠定混合的图像加密解密新方法。该方法先利用可逆非线性函数对图像进行处理,再进行欠定混合,获得加密信号;而解密端利用密钥得到等效混合矩阵的逆矩阵,以及非线性函数的逆函数,通过矩阵求逆以及非线性函数的逆运算处理获得与明文图像相同的解密图像。仿真实验和性能分析结果表明,该方法解密质量很好,速度较快,解密图像不存在顺序和灰度值的变化,同时省去图像之间的相关性要求,抗攻击性强。     

娇导蝽属及盲异蝽属新种记述(半翅目:异蝽科)

本文记述5个发现于我国的异蝽科新种及一个新组合，分隶于桥异蝽属UrostylisWest－wood（叉娇异蝽Urostylisfurca（Lin）（新组合）；猫儿山娇异蝽UrostrylismaoershanensisRen，sp．nov．（新种）；湖北娇异蝽UrostylishubeiensisRen，sp．nov．（新种））及盲异蝽属UrolabidaWestwood（保山盲异蝽UrolabidabaoshananaRen，sp．nov．（新种）；华夏盲异蝽UrolabidasinicaRenetLiu,sp.nov.（新种）；宫本盲异蝽UrolabidamiyamotolRen，sp．nov．（新种））计6种．并提出以下的异蝽科新异名关系：Urolabidanigromarginatus(Reuter,1881）（＝UrostylisguangdongensisChen，1994，syn.nov．）;UrochelasiamensisYang1938（＝UrochelalongmenensisChen，1994,syn．nov．）     

基于概率密度估计盲分离的通信信号盲侦察技术

为解决复杂多信号环境下的通信侦察难题,提出一种新的盲侦察技术,采用基于密度估计的盲分离算法（DEBSS）分离出原始信号,然后对分离的各个信号进行后续信号处理．DEBSS算法采用核函数估计法估计出信号的概率密度函数及其导数,以此确定信号的评价函数,然后采用自然梯度迭代算法进行迭代．仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下（如载频、信号带宽、调制样式）,可以很好地分离出原始的发射信号,为后续信号处理（如分析识别、解调等）奠定基础．该算法可以对任意源信号进行分离,而不管它是超高斯还是亚高斯信号．     

基于子空间跟踪的线性共轭半盲多用户检测

考虑实际的MC-CDMA上行链路系统,在深入研究基于子空间的MMSE半盲多用户检测算法的基础上,针对原算法引入子空间误差导致检测性能下降的问题,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪的线性共轭MMSE半盲多用户检测算法.将子空间方法和线性共轭的思想相结合,应用新定义的信号子空间设计了基于子空间方法的线性共轭MMSE检测器,采用OPAST子空间算法实现了信号子空间的自适应跟踪.仿真结果表明,与以往的基于子空间的MMSE半盲多用户检测相比,此算法有效地提高了信干噪比,降低了系统的误比特率.     

一种新的彩色图像盲水印算法

为解决水印的盲提取问题并将水印技术应用到彩色图像中,提出了一种新的基于子带DCT（discrete cosine transform）系数量化的彩色图像盲水印算法.首先将彩色图像从RGB空间转换到YUV空间,然后在Y、U、V三分量的子带DCT系数中选取视觉重要系数并对其进行量化,完成水印的嵌入.水印的提取不需要原始图像.仿真实验证明,算法具有较高的透明性,并且对于常用的攻击方法（如有损压缩、高斯噪声、滤波和剪切等）具有很好的鲁棒性.     

分数间隔MMA算法在海上无线通信系统中的应用

通过仿真研究分数间隔多模算法(FSE-MMA),得出算法具有克服海上无线信道引起的多径传播和频率选择性衰落,而且收敛后剩余均方误差比波特间隔多模算法(BSE-MMA)小的特点.同时完成纠正信道引起的相位偏移.但也带来收敛速度慢的不利因素.