第三代移动通信中的联合时空信号处理（英文）

使用空间和时间联合方法解决第三代移动通信中的信号处理；根据基站的空一时信号模型，考虑了具体算法的结构和复杂性；通过对直扩-码分多路接入信号、多用户、多径瑞利衰落信道下自适应天线阵接收端信号的数值分析表明理论可行性；研究表明当SNR达9dB时，误码率下降100倍左右。     

弦积分光谱信号的处理

讨论了弦积分的光谱信号的处理，由谱线的强度分布，通过阿贝尔变换得出谱线的体发射系数和离子密度的径向分布，由谱线的线型分布，通过选点拟合得出辐射粒子的离子温度和旋转速度。     

涡街流量计信号处理方法研究与系统设计

将小波变换用于涡街流量计,介绍了基于离散小波变换和连续小波变换功率谱估计的信号处理方法,给出了仿真步骤与结果,并讨论其特点,从而设计了基于DSP的信号处理系统。研究中所用方法适用于其它流量计,基于DSP的信号处理系统具有功能强、速度快及可靠性高等优点。     

机械加工表面微观形貌激光测量分析仪的设计

提出了用于测量加工表面微观轮廊高度的高频亮度调制、同源频率合成、软件鉴相的激光相位微距测量方法，提出了开放式PC系统结构。介绍了机械加工表面微观形貌激光测量评价仪的原理、测量电路设计与数字信号处理软件设计。该方法具有分辨率高、动态响应快、评价指标参数多样且可扩充等特点。     

顶板压力计算的盲数辨识研究

影响矿山压力计算的因素有很多,且多为不确定性因素.在其预测过程中,计算结果不是一个固定值,而是某一区间.本文利用现有多种项板压力计算模型,充分发挥每种模型的优势.根据不同模型的计算结果,采用未确定性数学理论的盲数原理对各种模型计算的荷载进行辨识,提高准确性.     

融合语音增强与后续补偿的抗噪声语音识别方法

为了提高基于隐含Markov模型的语音识别系统在噪声环境中的稳健性,研究了一种融合语音增强与后续补偿的抗噪声语音识别方法.在前端,语音增强有效地抑制背景噪声,从而提高了输入信号的信噪比.语音增强后的剩余噪声以及语音失真是对语音识别不利的因素,其影响将通过识别阶段的并行模型合并或特征提取阶段的倒谱均值归一化得到补偿.实验结果表明,此方法能够显著地提高语音识别系统在噪声环境中,特别是低信噪比条件下的识别精度,如对-5 dB的自噪声,该方法可将识别精度从11.7%提高至71.0%.     

量化在基于正交小波的盲均衡算法上的应用

常数模算法(CMA)是实际中应用最广的一种盲均衡算法，基于正交小波的CMA算法(WBCMA)与传统的LMS算法的横向均衡器相比收敛速度快，但计算量却有所增加，把量化应用到WBCMA上，采用以2的整数次幂对误差项进行量化，减小了误差项的字节数，因此减少了算法迭代中的乘法运算．计算机仿真证明了该方法的有效性，     

一种基于马可夫过程统计模型的语音激活检测方法

根据语音的特点，以一阶马可夫过程统计模型对语音进行建模，并在此基础上对语音的激活检测进行了性能分析。在方案的实现过程中，采用了多种平滑因子，进一步改进了语音判决的正确性。与通常所用的检测方法相比，在性能上有了一定程度的提高。     

小波空间的不规则采样

探讨了小波空间的不规则采样问题，证明了当采样集满足适当的采样条件和小波空间的尺度函数满足某些条件时，对于小波空间的函数，可以由它的采样值稳定和惟一地重建。     

基于TMS320VC5410 DSPs的DMA数据采集和信号处理

针对DSPs芯片在测量和仪表系统中的应用，在介绍TMS320VC5410 DSPs DMA功能基础上，通过实例阐述了采用DSPs的DMA方式进行数据采集和信号处理的系统实现．文中给出了系统框图、数据传输通道初始化步骤及设置DMA通道的汇编语言程序，并对其性能进行了评价．