数字信号处理课程多教学模式的探索

针对数字信号处理课程教学中存在的问题,提出如何在注重理论教学的同时,结合实际抓好应用教学的理念。文中从基础学习、提高学习、兴趣学习3个方面采用不同形式的教学模式,使学生从被动学习到主动学习,乃至兴趣学习,旨在提高学生的知识运用能力和独立分析解决问题的能力。     

Kalman滤波在液压电机故障诊断中的应用

针对液压电机故障信号的特性,介绍了Kalman滤波及其递推算法在信号处理上的应用给出了时间序列自回归(AR)模型建立信号状态方程和观测方程的方法,并在这两个方程的基础上结合Kalman递推算法对信号进行滤波.通过有效的仿真和实际验证表明:利用Levinson-Durbin算法获得AR系数建立信号模型,再通过Kalman递推能够有效的达到滤波的效果.     

基于互动-实践-创新模式的课程教学改革探索——“信号处理类”课程改革实践

对以互动一实践一创新模式的教学模式进行探讨,并结合信号分析处理类课程的教学模式进行分析说明。提出以互动和实践为主导,将学生的数学素养、专业理论以及工程实践进行有机结合,从而提高学生自主学习能力、实践能力和团队协作能力的教学新模式．从而弥补以抽象的数学分析为教学模式所带来的综合素质培养不足的问题。以信号处理教学中的教学设计案例介绍了信号处理教学改革中的方法运用和应用成效。     

对形辨力的初步研究

形象辨别能力是人的一项重要的自身条件,并且有着严格的测试方法。它在将来很可能会决定一个人是否可以从事一项重要的职业——警察。本文为此提供了详实的理论依据。     

基于RSA密码体制的不可跟踪盲签名方案

基于RSA密码体制,利用扩展Euclidean算法构造了两种不可跟踪盲签名方案.方案比一般的盲签名方案就有更强的安全性.     

矩阵在离散时间信号频谱分析中的应用

<正>在经典信号处理理论中,按照连续和离散、周期和非周期将信号分为了连续周期信号、连续非周期信号、离散周期序列和离散非周期序列。对这些信号进行频谱分析,分别成为连续时间傅里叶级数(FS)、连续时间傅里叶变换(FT)、离散傅里叶级数(DFS)和离散时间傅里叶变换(DTFT)。信号的傅里叶分析可以实现将信号     

浅谈DSP技术的应用和发展前景

数字信号处理(DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。本文概述了数字信号处理技术的发展过程,分析了DSP处理器在多个领域的应用状况,介绍了DSP的最新发展,对数字信号处理技术的发展前景进行了展望。     

OPASTd子空间跟踪算法及其在盲多用户检测系统中的应用

为了提高基于子空间的盲多用户检测方法的性能,在简要介绍了现有的跟踪向量序列的主要子空间和特征元素的快速算法的基础上,提出了正交压缩近似投影子空间跟踪算法(OPASTd),该算法在应用压缩技术的同时,保证了每次迭代估计出的信号子空间的正交性。将该算法应用于多用户检测系统时,系统的抗多址干扰(MAI)和抗远近效应的能力和其他算法相比都有所提高,特别是在抗远近效应方面提高较大。     

基于优化得分函数差分的频域盲解卷积算法

基于完全互信息梯度表达式及得分函数差分的性质,提出一种在线频域盲解卷积块算法.本算法依赖于系统输出分布的优化多元得分函数,对源信号分布类型不作要求,为了避免幅值不确定引起算法收敛到平凡解,在算法的相对梯度中加入了单位方差约束;利用得分函数差分的性质,去除期望为零的矩阵元素,以保证相对梯度的正确方向.通过仿真比较,说明了该算法收敛速度快、分离效果较好且较稳定.在对观测信号进行预处理后该算法可用于语音源信号的盲解卷积.