1RXP J160338+1554.1:一个明亮的低电离核发射线区星系

X射线卫星ROSAT观测得到的X射线源1RXP J160338+1554.1,经过美国基特峰国立天文台的4 m光学望远镜的分光观测得到了它的光谱.通过光谱分析发现,该源具有较强的低电离发射线,从发射线的强度比以及谱线形态来看,该源完全符合低电离核发射线区(LINERs)星系的判据.这是第一次完全证实它是一个LINER.     

2010年第10期图书推介

中国古代天文机构与天文教育 介绍了中国古代天文机构和天文教育的形成、壮大、发展,展示了在天象观测记录、历法编制、仪象制造、民间天文学等方面取得的成就,分析了中国古代天文机构和天文教育对外域的影响。     

议地面气象观测中的电线积冰

2008年1月南方的罕见雪灾给人民的生命财产造成了重大损失,也凸现了电线积冰观测的重要性。本文根据现行规定,对观测中出现的概念混淆、判断不清进行了分析讨论,并结合工作实际,对不同情况下电线积冰的观测、记录、编报、输入提出了自己的看法。     

在Windows 2000上安装MIDAS IV型自动观测工作站

广西空管分局使用芬兰Vaisala公司生产的MIDAS IV型机场自动气象观测系统（简称AWOS）,为空中交通管制和航空气象部门提供跑道上的实时气象信息。工作站系统为windows NT4.0系统,但是外国厂商出于对知识产权的保护,对新工作站的安装就没有介绍。本文经过作者的努力和日常的维护经验,研究出了在windows 2000专业版的新电脑上安装上自动观测的工作站。     

MPARMA模型EM算法及观测信息矩阵的计算

混合周期自回归滑动平均模型（Mixture Periodical Autoregressive Moving—Average—MPARMA）是一类新的用于描述周期时间序列中非线性特征的非线性模型,由于MPARMA模型的参数较多,传统的参数估计方法的推导十分冗繁。利用EM（Expectation Maximization）算法,研究了混合周期自回归滑动平均模型的参数估计方法,讨论了EM估计的标准差,详细推导了观测信息矩阵和缺损信息矩阵的计算公式。蒙特卡洛模拟实验结果表明,EM算法是一种简单有效的MPARMA模型参数估计方法。     

受约于天文观测的粒子物理暴涨模型

合理解释宇宙大尺度结构的早期宇宙暴涨理论,成功地阐明所观测到的甚早期宇宙物质密度不均匀性和宇宙微波背景的涨落,是一个能解决标准热－大－爆炸理论中紧迫难题及原初物质密度涨落起源的优选理论［１］ ．对一个合理的暴涨模型,在暴涨阶段,其势至少必须在暴涨子演化方向非常平坦．构建一个合理暴涨模型或暴涨势,必须考虑所有已知的天文观测结果．对目前一个仍未充分研究的含４ 次方自相互作用项的一般树图杂化暴涨模型势,我们做了如何通过已观测到的天文物理数据和即将由ＭＡＰ和ＰＬＡＮＣＫ 卫星实验提供的更高精度的数据［１４］,以及宇宙自洽性要求,约束模型中的待定参数．发现一般树图的Ｈｙｂｒｉｄ 暴涨模型的４ 次方自相互作用项耦合常数需要精细微调．     

面向中小型碎片的卫星自主观驱规划仿真研究

针对目前地基探测系统无法对中小型碎片清晰成像的问题,提出了一种面向中小型碎片的卫星自主光学观测与驱离规划仿真方法。该仿真方法采用C++、QT、STK(satellite tool kit)进行联合设计,主要包含批量碎片生成模块、光学观测模块、碎片与卫星交会模块和自主驱离规划模块,可有效实现海量碎片数据的筛选,以及自主观测与驱离任务下的卫星姿态与驱离载荷的开关机时间的时序规划。最后,通过space-track网站和在卫星轨道周围批量生成碎片作为输入条件,有效验证了该仿真方法的可行性。     

正演照明方法在龙湾筒地区地震观测系统优化中的应用

辽河探区外围盆地龙湾筒地区是典型低的信噪比地区,因地震地质条件复杂多变,其深层反射能 量非常弱,成像精度很低。那么能否从优化地震采集观测系统的角度来尝试解决此难题,就是本文研究的重点。在观测系统设计阶段,作者使用了基于模型正演和照明分析方法的观测参数优选技术,来进行道距、最大炮检距和炮排距的选择,从实际生产的地震剖面来看效果明显。     

用地震定位方法研究矿山爆破中的地震波传播速度

综合叙述了地震定位方法研究地震波传播速度的3个步骤：走时方程线性化,解线性方程组以及将计算结果作为预设初始值利用Powell算法进行优化。分析讨论了3种检波器典型几何分布的观测系统,得出检波器十字型分布观测系统精度最高的结论。并将检波器十字型分布观测系统应用到野外矿区实际地震资料采集中,利用矿山施工时的爆破作为震源。此次研究,所用检波器数目多,分布范围广,所得结果精度高。     

汽车整车厂大数据应用方向的研究

近5年来,大数据在金融领域、公共管理领域和销售领域都有长足的发展与应用,创造了非常可观的经济效益和社会效益,但汽车行业的发展还处于初级阶段,无论是数据采集、数据存储等基础数据库的构建,还是数据分析、数据目视化等大数据的实际应用场景的打造,都没有得到足够的重视,未能充分挖掘数据的价值。以大数据在一汽丰田某整车厂达产管理中的应用为例,探索大数据在整车厂的应用场景。