深部软岩巷道爆破卸压技术及工程应用研究

为控制深部软岩巷道的变形,利用爆破卸压技术,对淮南矿业集团谢桥矿高应力软岩巷道进行了爆破卸压工程试验,充分改变围岩应力状态,使巷道的变形量及稳定时间得到了很好的控制。     

太平洋年代际海洋变率的信号通道

运用复经验正交函数展开和合成分析方法,研究了太平洋上层海洋抛弃式温探计温度观测资料所提示的北大平洋年代际海洋变率的若干个例及其时空演变特征。研究表明,中纬度海气相互作用的信息可以沿温跃层所在的等密面传到副热带海域。     

木星和土星的观测

夜空中最明亮的星星之一是木星,最迷人的行星却是土星。这两颗行星与火星、天王星、海王星和冥王星的轨道均在地球轨道外侧,习惯上称为外行星(水星和金星称为内行星)。外行星相对于太阳的视运动如图1所示,这里有4个特殊位置:合日、西方照、冲日、东方照。 当外行星运行到与太阳、地球在一条直线上,并且太阳在外行星和地球之间时,外行星的位置(图1中P_1)叫做合日(简称合)。外行星在合日附近时,由于和太阳几乎同方向,所以看不见它。以后,外行星相对于太阳西(右)移,因而每天在黎明前出现于东方。当外行星相对于太阳西行至地球与它的连线同地球与太阳的连线相互垂直时,外行星的位置叫做方照。显然方照有两个,其中外行星在太阳之西的方照称为行星在冲日时,日落时升起,日出时下落,整夜可见,离地球更近,是观测它们的好机会。 冲日以后,外行星继续运动,当外行星再次抵方照,位于太阳之东时,外行星的位置称为东方照(图1中P_4)。行星在东方照时,于中午时升起,日落时在子午圈附近,所以上半夜可以看到。东方照以后行星逐     

四川蜂桶山省级自然保护区4个1hm2固定观测样地植物物种组成

为研究大巴山南麓物种组成特征,在四川蜂桶山省级自然保护区建立4个有代表性的1 hm2固定观测样地,调查并鉴定样地内胸径≥1 cm的木本植物.结果 显示:固定观测样地内有木本植物145种,共计7594株,分属39科89属.在活个体数量上,1号样地有2802株,2号样地有2041株,3号样地有1777株,4号样地有974株...     

住达三期工程沉降观测技术探讨

在住宅建设施工测绘中,使用瑞士莱卡NA2补尝式自动安平水准仪进行外业数据采集,结合威远图沉降数据处理软件进行沉降观测的技术方法,降低了施工成本,大大提高了工作效率.     

基于北斗三号DGNSS/RDSS/INS的高性能轻量级导弹编队基线测量方法

在导弹编队基线测量是导弹集群攻击的前提下,针对导弹编队基线测量问题,提出了一种基于北斗三号DGNSS/RDSS/INS的高性能轻量级基线测量方法。以北斗RDSS区域短报文作为编队数传链路,基于北斗三号DGNSS/INS建立伪距单差观测模型,在GNSS信号连续正常或信号中断情况下,进行DGNSS与INS组合导航实现稳定的基线测量输出。仿真结果表明:在GNSS信号连续正常的观测历元中,DGNSS/INS组合导航可以实现稳定的基线测量输出。在GNSS信号中断20 s以内,DGNSS/INS组合导航在东向(E)、北向(N)的基线测量误差小于2.5 m(1σ),天向(U)的基线测量误差小于3.0 m(1σ)。与RTK 算法相比,伪距单差模型对算力的要求降低了70%~80%。     

1866～1868年法国de Lagrée和Francis Garnier在中国和印度支那的气象观测

1866-1868年间,法国一探险队进入中国和印度支那进行气象观测,并留有中译本《考验气候日记表》。作者在20年前对该译本进行研究的基础上,再进一步研究,得到一些重要的气象观测数据和结论,对研究中国有关地区的气候变迁有参考价值。     

利用盖亚卫星数据验证本福特定律

将盖亚卫星数据中视星等数据转换为流量后,整体和分六组对首位有效数字出现概率进行统计,并与本福特定律进行对比,发现视星等数据与本福特定律基本吻合.     

南大洋冰山特征初步分析

基于中国第19次南极科学考察从2002年12月至2003年1月在南大洋航行期间利用船舶雷达对航线两侧冰山的观测,给出了从雷达图像中获取冰山尺寸及其运动速度、方向的方法,获得了航线周围冰山的运动速度和尺寸分布.通过比较分析发现R oss海和W edde ll海冰山长度主要集中在880 m和1 180 m左右,冰山运动主要呈东北或西北向,运动速度与北极冰山的速度接近;P rydz湾的最大冰山尺寸则在65.4°S~68.2°S内随着接近Am ery冰架先增大后减小,符合一般物体崩塌的力学规律.另外,通过多元回归分析建立了冰山运动速度和同步测量的风速、流速间的关系,发现在当地典型情况下,风速对冰山运动的贡献是流速贡献的一半.     

多星载光学传感器系统误差极大似然配准算法

针对低轨星座协同探测弹道目标过程中存在系统误差的问题,提出多星载光学传感器系统误差极大似然配准（maximum likehood registration,MLR）算法。通过一阶Taylor近似对非线性量测转换线性化,推导出目标状态的误差协方差与卫星轨道定向、姿态角测量和传感器测量等随机误差的关系,并基于视线交叉获得观测在状态空间中的近似投影,从而将MLR算法扩展到低轨星座多光学传感器的误差配准。通过引入各类测量误差的先验信息对目标状态的误差协方差进行修正,利用期望极大化迭代,实现了对系统误差的无偏有效估计及目标轨迹的融合估计。仿真验证了所提算法的有效性,且配准性能优越。