浅谈目标教学

根据美国教育学家、心理学家布卢姆的目标教学法与课堂教学特点，设计化学目标课堂教学基本程序．并以“铁的性质”一节进行实施，取得了较好的效果．     

高校体育教学形式改革与教材结构性变化的探讨

通过对教学形式多样化和教材结构性变化的分析，阐述了当前体育教学所面临的问题。提出实现教学目标应采取的对策．     

基于PCA的概率神经网络模式分类方法

研究了概率神经网络隐单元主要分量的选取方法。这些方法的概率神经网络比原来的网络大大降低了隐单元数，并且带来分类测试时间减少的增益。最后，就模拟和实测两组数据进行了计算机仿真，实验结果证实了这种方法的可行性。     

矿井通风系统多目标模糊优化的数学模型

按目标分层，用分层模糊优选理论对矿井通风系统设计方案进行优选，分层时允许评价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。本研究成果已应用于中条山有色金属公司胡家峪铜矿通风系统优化研究中，同时本文的方法也可以应用于其它领域中的类似问题。     

提高目标教学效果的探讨

实施目标教学不仅要掌握教学程序步骤，重要的是注重教学效果。本文从教与学的角度对提高教学效果进行探讨。学习现代教育学理论，有助于指导教学实践；在教学中必须强调学生积极参与，落实学为主体；强调三基教学，注重培养能力；坚持运用评价矫正的方法改善学生学习；另外还要注意教师自身素质提高，以上方面有助于教学质量的全面提高。     

象素级多传感器图像融合技术

多传感器图像融合是图像信息物综合怀分析过程，它可有效地萃取多通道图像信息，构成统一图像，提供显示中心显示或决策机构判别。各种图像传感器的性能极大地依赖于使用环境，至今还没有一种图像传感器在多种不同的使用条件下，其各项性能都高于其它类型的图像传感器，融合多传感器国图像能够提高图像探测系统的探测和识别能力。     

世纪之交的南昌大学科研目标与对策

随着社会主义市场经济的发展和南昌大学的成立,南昌大学科研上水平、上质量、上效益的三上意识和早日进入211工程的奋斗目标已深入人心。根据学校科研发展现状和争取列入211工程的客观需要,我校必须在未来5年内,努力优化科研队伍结构,改善科研条件,提高科研管理水平,争取实     

多目标多阶段动态交互协调迭代决策方法

多目标多阶段决策是决策系统中常见的问题，本文介绍了一种似动态规划的交互协调迭代法，这种方法首先采用模糊综合评判技术确定迭代的指标值，并在交互协调迭代中引入了决策者的偏好性，使决策更加合理、可靠。     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的合个候选目标块中确定真实目标的有效算法，背景配准后，可获得背景噪声分布直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标。通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性。     

高速公路汽车目标检测

用动态图像序列分析减背景方法检测出了高速公路上的汽车目标，得到流量，速度等参数。初始背景用卡尔曼滤波更新，能自适应环境光的漫变，给出了目标检测跟踪算法的及实现算法ＴＭＳ３２０Ｃ２５脱机硬件系统结构。跟踪实际交通图像结果表明，算法性能良好，处理速度为－３４次／ｓ，满足了交通管理的实时性要求。