基于模糊集理论的一主多从多目标优化方法

研究了一主多从、从者间有关联的双层多目标规划问题。基于模糊集理论 ,提出了一种易于实施的模糊决策方法 ,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径 ,对进一步研究两层及多层决策问题的决策支持系统也有一定的意义。     

基于形状描述直方图的声呐图像目标识别算法

针对水下声呐图像目标检测与识别问题,在图像规格化条件下,定义了几种不同的形状描述子,并统计计算描述子直方图,定义了几种不同的直方图匹配测度函数用以计算直方图间的相似性。分析了算法中关键参数的选取问题。仿真结果表明,基于该算法的识别率可达到98%以上,具有较强的不变性和鲁棒性。通过进一步信息融合算法可快速准确地实现水下声呐图像目标识别,具有较强的应用价值。     

桁架结构多目标优化的NSGA-Ⅱ改进算法

为克服桁架结构多目标优化设计中约束条件和离散变量处理困难、收敛效率低等问题,在保留原算法优点的同时,对多目标进化算法NSGA-Ⅱ进行了改进。为了验证改进效果,对经典的空间桁架结构进行了优化;并与其他算法的优化结果进行了比较。结果表明改进算法在桁架结构优化中的表现优于原算法和其他算法,具有良好的收敛性和稳定性。     

喷气涡流纺导引体结构参数的优化

导引体是喷气涡流纺喷嘴的重要组成部分,为了研究导引体结构参数对纺纱的影响,对导引体的结构参数（螺旋角α、导引针长度L）进行了研究,选择5种螺旋角α／（15°,30°,45°,60°,75°）,4种导引针长度L（0．5,1,1．5,2mm）,以粘胶纤维（39mm×1．23dtex）为原料在喷气涡流纺纱小样机上进行纺纱实验,实验结果表明：OL=30°～45°,L=1～1．5mm为导引体的最佳结构参数．     

展望九十年代的目标、环境和制导技术

本文首先指出了在现代战争中防空导弹的平均击毁概率是很低的,其主要原因在于战场实际目标与电磁环境特性和设计者假定的理想情况相差甚远。接着从预测九十年代战场情景出发,提出了将构成对防空导弹严重威胁的六种技术,即遥控无人机、反辐射导弹、隐身飞机、地形跟随/地形回避、大功率相控阵干扰机和诱饵。最后,作为防空导弹制导系统的对策,文中提出几个带方向性的建议,希望引起人们的关注。     

高校图书馆应实行目标管理

本文从八十年代以来引起各国广泛重视和研究的目标管理理论出发，通过对目标管理的工作方式和过程，并结合高校图书馆工作的实际情况以及对目标管理的分权管理、凝聚性、可评比性的阐述，说明了目标管理有利于图书馆界评估工作的开展、有利于图书馆统计工作的完善，促成计算机管理的实现，从而体现出目标管理在图书馆应用的必要性和迫切性。     

基于多因素指标的多目标决策模型方法及应用

多因素指标的评价问题,是进行多目标正确决策的前提基础.本文采用密切值方法建立了多目标决策评价模型的排序方法,并结合应用实例进行排序,表明该方法结果的正确有效性.     

综合评价多目标决策模型的探讨

在目标规划基础上,提出了综合评价多目标决策数学模型,该模型的主要特点是能够根据各个目标的重要性进行综合评价,由此选取决策变量的最优值。     

基于光电观测信息的空中机动平台被动跟踪研究

针对强电磁环境下机载雷达测量精度较低的问题,研究提出了一种基于机载光电观测信息的被动跟踪方法,讨论了其目标运动分析问题.利用光电探测设备测量的目标方位角、高低角,结合平台的导航信息,建立了基于最小二乘准则的目标函数,对目标实施了精确定位,并对观测数据中野值的剔除问题进行了分析.通过蒙特.卡洛模拟仿真,试验结果表明:该方法能够较为准确、快速地收敛至真值附近.     

基于压缩感知的交通监控视频目标检测算法

针对公路交通监控的需求增大与网络带宽资源有限的矛盾,本文提出一种贝叶斯压缩感知的目标检测算法.该算法采用小波基对信号进行稀疏,用部分哈达玛测量矩阵进行观测,实现视频的压缩,为了得到更为准确的前景,提出在部分时间均衡自适应背景模型下,将背景分割思想和小波树结构的贝叶斯压缩感知结合的重构算法完成目标检测.通过对多个场景监控视频的试验,验证了该方法的准确性和有效性,并对光线变化具有一定的鲁棒性和减少视频传输的成本.