谈教学最优化的学法指导艺术

教学最优化的学法指导艺术要求教师遵循规律和艺术审美原则，为取得当时条件下最优化的教学效果，综合运用一整套娴娴熟的教学手段，方法与技巧进行创造性教学实践活动，这是实现教学最优化的必经之路。     

多目标整数规划中的遗传算法

以下料问题为例建立了多目标整数规划的数学工业描述了用遗传算法求解多目标整数规划问题的方法。这种算法较圆满的解决了既费用又考虑需求的下料问题，具有广阔的应用价值。     

500千伏变电站电气工程施工质量控制

500千伏变电站是高压电网的重要组成部分，优质的变电工程能为电网的稳定提供有力支撑。为提高电气工程施工质量，施工单位应从质量目标制定开始规划，建立健全各项管理制度，施工过程中抓好关键项、重要设备施工质量控制。     

归类不确定情境下特征推理的简捷启发式策略研究

方法采用实证的研究方法。目的分析探讨在归类不确定的情境下预测特征的目标和类别代表性对特征推理上的影响。结果归类不确定情境下的特征推理依据靶类别的信息,其中推理则是遵循着简捷启发式的战略。结论存在根据目标和类别代表性这两种特征的推理方式。     

音乐教学中学生创造能力的培养

本文简述了音乐教师和学生的直接交往而建立起来的开放的师生关系,以及这种关系下学生创造能力的培养。开放式教学有利于学生独立人格和良好品质的形成,并在不断创新中使自己能力得到提高。     

高中专题史课时教学目标初探

教学目标是指学生通过教学活动后要达到的预期的学习结果,可分为课程教学目标、模块教学目标、专题（单元）教学目标、课时教学目标等不同层次。高中专题史教学目标的设计必须基于教学专题而进行。其中,课时教学目标的陈述与编写应准确把握行为主体、行为动词、行为条件、学习水平等四个要素,应尽可能涵盖知识与能力、过程与方法、情感态度与价值观三个维度,并通过问题情境和材料情境的创设在专题史教学中予以具体落实,有效实施。     

搞好环境价值评估 促进社会和谐发展

<正>近年来,人们已逐渐认识到环境具有价值,市场、政策和法律的协调使得部分环境价值已得到体现,但由于目前对环境科学认识的片面性和环境经济价值评价的不确定性,使人们仍不能完全明白环境的真正价值,不能实现高效率的经济发展和公平的资源分配。为此,需完善环境价值评估体系,促进经济、环境和社会的协调发展,建立环境友好型社会,实现和谐社会目标。     

一种基于YOLOv5的小样本目标检测模型

深度学习技术在目标检测领域取得了显著的成果，但是相关模型在样本量不足的条件下难以发挥作用，借助小样本学习技术可以解决这一问题。本文提出一种新的小样本目标检测模型。首先，设计了一种特征学习器，由Swin Transformer模块和PANET模块组成，从查询集中提取包含全局信息的多尺度元特征，以检测新的类对象。其次，设计了一种权重调整模块，将支持集转换为一个具有类属性的权重系数，为检测新的类对象调整元特征分布。最后在ImageNet-LOC、PASCAL VOC和COCO三种数据集上进行实验分析，结果表明本文提出的模型在平均精度、平均召回率指标上相对于现有的先进模型都有了显著的提高。     

基于DenseNet的机载雷达动目标检测

针对传统机载雷达运动目标检测方法所需训练距离单元较多的问题,将运动目标检测问题转化为多分类问题.首先,基于少量训练距离单元数据构建分类所需的训练数据集;然后,基于卷积神经网络DenseNet构建多类分类器;最后,利用训练后的分类器提取雷达空时回波数据特征,进行目标检测和参数估计.仿真结果表明:基于DenseNet的机载雷达动目标检测方法能够有效检测目标,估计目标的距离、多普勒频率等参数.相比传统空时自适应处理方法,该方法能够显著减少所需训练距离单元数量;相比现有基于分类的目标检测方法,该方法能够有效提高目标检测和参数估计的准确度.