高职生学业成就影响因素的实证研究

以浙江省5所高职院校《大学生心理健康教育》必修课的学生为研究对象,通过目标取向量表、学习策略量表、自我设限策略量表的调研,旨在探讨高职生成就目标取向、学习策略、自我设限及学业成就之间的关系.以研究结果为依据,提出以正确的成就目标为导向,减少自我设限行为,引导学生加强信息处理和元认知策略使用的实施途径.     

《环境与资源保护法学》课程的教学设计——基于法律职业技能培育的视角

近年来法学本科教育越来越注重对学生法律职业技能的培育,《环境与资源保护法学》是兼具自然科学与社会科学的应用型交叉学科,因此教学过程中应更加注重对学生法律职业技能的培育。但目前我国《环境与资源保护法学》的教学存在着师资来源结构和教学主体单一的问题,难以真正落实对学生职业技能的培育,这就需要对该课程现有的教学设计进行改革。面对法学本科教育应当提高学生职业技能的需求,教师在教学设计中应认真落实和贯彻该教学理念,摒弃原先单一的灌输式教学方法,在课堂内外灵活运用各种教学手段和培养方式,为学生法律职业技能的习得贡献自己的力量。     

一种电视成像制导模拟设备的设计与实现

为了解决光电干扰效果评估中闭环制导模拟的需求,设计一种电视成像制导模拟设备,在普通电视成像制导导引头的基础上,对各功能模块进行功能改进,增加多种抗干扰功能及工作模式和性能参数的在线切换功能,具有较好的通用性和可扩展性。     

透水混凝土抗冻融性能试验研究

为研究骨料粒径和目标空隙率对透水混凝土抗冻融性能的影响,在0. 31水胶比下,使用4. 75～9. 50 mm、9. 50～16. 00 mm、16. 00～19. 00 mm 3种不同粒径的骨料,分别配置目标空隙率为11%、16%和21%的3种透水混凝土,并进行冻融性能试验.试验中测试了透水系数、实际空隙率、抗压强度、抗折强度等指标,采用快冻法对其冻融性能进行了研究.试验结果表明,空隙率为11%和16%的各种粒径骨料混凝土的冻融指标能达到F50,而空隙率21%的只能达到F25.在满足透水性能要求的前提下,小粒径骨料成型透水混凝土的强度高、抗冻融性能好.     

校园CPU卡脱机消费问题分析及处理机制研究

为解决校园CPU卡脱机消费体系下,消费、清算、账户处理异步执行而产生的一些问题,分析了校园卡账户设置策略以及业务账户、会计科目账户的变动情况,研究了定时处理机制及其主要工作内容,阐述了脱机消费下黑卡消费、非法流水、丢失流水、联机交易异常等异常情况,分析了问题产生的原因,并给出了可行的处理策略,解决了校园CPU卡脱机消费结算模型下的一般问题.     

输电线路验收记录卡的推行实践

本文针对输电线路验收不够规范统一的问题进行了分析,创新提出了采用输电线路验收记录卡的模式,在郑州市供电公司输电部进行了推行实践和改进创新,使得输电线路的验收水平得到了显著提高。     

基于目标导向的多属性决策属性价值公度方法

MACBETH方法在多个属性维度上确定出的一组属性Good值(或Neutral值)并不能真地具有保证属性价值公度的完全相同的偏好涵义.为克服该方法缺陷,基于包容性属性价值函数,通过引入数据包络分析技术和马尔可夫理论给出了以目标参照方案为导向的目标导向属性价值函数和多属性决策属性价值公度的方法程序.相比于具有较大随意性确定属性Good值和Neutral值的MACBETH方法,依赖目标导向属性价值函数的多属性决策属性价值公度程序具有更明显的科学合理性,因此具有发展MACBETH方法,推动实际决策应用该方法及相关多属性偏好关联决策模型的创新价值.基于决策实验的应用分析直接验证了多属性决策属性价值公度方法程序的科学有效性,间接验证了包容性属性价值函数和目标导向属性价值函数的科学理性.     

可秘密打击地面任意目标航天器还是太空战机？

2013年12月11日，美军研发的X-37B迷你航天飞机已经在轨运行了一年时间，这款颇具争议的轨道飞行器很长时间没有出现了，美军通过X-37B验证了无人航天飞机在轨道运行的机制，本次任务也是X-37B的第三次试飞，到目前为止外界依然没有关于X-37B的确切信息。从X-37B的外观上看，其大小相当于一辆汽车，和小货车相当，     

以自主创新照亮民族汽车工业发展之梦——记华菱星马汽车（集团）股份有限公司董事长刘汉如

他,艰苦朴素,是一个地地道道的农家子弟;他,经历曲折,大学毕业后在马鞍山建筑材料机械厂基层艰苦工作多年;他,临危受命,带领一家濒临破产的企业凤凰涅槃,浴火重生;他,乘势而起,已带着他的汽车王国冲出中国,走向世界,创造一个又一个让世人惊叹的奇迹。他是刘汉如,华菱星马汽车（集团）股份有限公司（以下简称＂华菱星马＂）的缔造者,被业内称为华菱重卡之父。造车是他这辈子最大的梦想和责任,中国人造中国车更是他毕生的追求。     

面向运动目标检测的改进ViBe算法研究与实现

ViBe算法容易实现且运算效率高等优点，在运动目标检测等领域中获得广泛运用，但其也存在一些缺点，如鬼影、空洞、漏点以及运动目标检测不完整等问题，针对这些不足，从ViBe算法处理过程的主要阶段出发，提出一种改进的ViBe算法.首先用迭代累积背景法获取真实背景用来抑制鬼影问题，其次把真实背景分别用于帧差法和改进的ViBe算法中，帧差法可用来弥补视频序列帧中边界处像素点遗漏问题，改进的24领域ViBe算法用来提高模型精度，再把两个结果进行“或”运算，最后利用形态学进行处理用以消除小噪声干扰，使得到的目标更加完整.该算法能够去除噪声、抑制鬼影以及减少空洞点，实验结果表明，与传统的ViBe算法相比，能够有效抑制鬼影以及减少漏点问题，提高运动目标检测精确度.