爆破地震峰值的神经网络预报模型

对爆破地震值进行预报,方法,采用神经网络模型,对秦山核电站某爆破工程监测得到的２０组震动峰值数据进行学习,然后对另１０组数据进行预报。结果,实测值与预报所在分类区域完全一致。     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

超声心动图象内外膜的自动检测与测量

为定量计算一些重要的心脏功能数据,提高心脏病的诊断水平,研究了超声心动图象内外膜的自动检测与测量技术．首先对超声心动图象进行滤波以消除图象中的噪声,并运用模糊数学理论进行模糊边缘增强,提取超声心动图象的内外膜边缘信息;接着对超声心动图象作二值化处理和椭圆曲线拟合,初步得到心脏的内外膜边缘;再采用相应的三次样条插值和平滑技术,得到光滑、连续的心脏内外膜边缘．在此基础上,再对心脏进行节段划分,并计算有关的心脏功能数据．经实验证实,用此方法可快速得到较准确的结果．     

工业洗衣机的PC控制

介绍可编程控制器（简称ＰＣ）,在工业洗衣机控制中的应用实例。给出了控制系统流程图及对应的梯形图程序,并提出了其控制功能的扩展方法。     

船舶结构优化设计的研究进展

阐述工程结构优化若干前沿领域,即形状优化,模糊优化和遗传优化的基本原理和特点,以及它们在船舶结构设计中的应用,形状优化把数学规划论与边界元分析相结合,模糊优化把数学规划论与模糊集合论相结合,遗传优化把数学规划论与生物进化论相结合,这些多学科交叉有力地促进了结构优化设计深入发展,取得了良好的成果。     

基于因素敏感性水平的边际油田开发模糊风险分析

海上油田开发投资大时间长,并伴随着相当大的不确定性和风险．尤其是边际油田的开发,其投资风险更不容忽视．分析了海上油田开发的不确定性因素,在敏感性分析的基础上,定义了不确定性参数对评价指标的敏感度．利用模糊风险分析,确定了方案的风险度,对开发方案的风险程度进行了定量分析,为方案的选择提供了决策依据．对某一海上边际油田的开发进行了示例分析,计算结果表明,边际油田的开发具有很高的风险,而投资费用、石油价格以及可采储量的不确定性是引起开发风险的主要因素．     

一类不确定系统的鲁棒二次稳定与协方差配置

讨论了一类范数有界时变不确定线性随机系统的鲁棒协方差配置状态反馈控制器设计。给出了协方差可配置的充要条件,同时导出了使闭环系统鲁棒二次稳定的状态反馈增益公式。     

基于神经网络的无监督自学习控制系统

所论系统的控制由两个神经网络完成,即对象放识器和系统控制器。并且提出了一种 新的学习算法,它能利用存贮于辨识网络的信息改进控制策略。该控制系统可以对非线性系统,不确定系统等进行无监督的学习控制。     

模糊数学的具体应用——高师课堂教学质量评估定量化的探讨

科学地评估教师课堂教学质量,是当前教育教学改革上的一个重要课题,也是进一步开展高等教育评估的一个重要步骤,是完整的科学管理的一个重要环节。根据高等师范院校教师劳动与评价的特点,运用多级多类模糊综合评判模型,通过三种量化技术的对比,对高师课堂教学质量评估的定量化作进一步探讨。     

应用模糊优先理论确立核心期刊

为利用图书馆与情报部门对图书资料的管理。提出了运用模糊优先比定律、结合各单位实际情况来确立图书馆与情报部门核心期刊的方法,并依照图书馆的科技期刊使用情况,对《中文核心期刊要要总览》中的部分自动化类、机械类的核心期刊进行了模糊优先排序,较好较好效果。