循环码纠错在编译码中的应用

分析了循环码的数学原理，探讨了具有较强检、纠错能力的循环码实现方法，结合实例讨论了其在编码、译码中的具体应用．     

基于PCA的无监督异常检测方法研究

针对现有的无监督异常检测技术的不足之处,提出了一种基于样本分布异常数据实例度量方法;将主成分分析方法应用到异常检测中解决数据集高维数据的降维问题.提出一种新的无监督异常检测算法μ-UAD,并对该算法进了性能评估.实验表明,该算法具有较好的检测性能.     

推行会计委派制 加强会计监督

会计监督工作的具体执行，主要取决于人的因素。而会计人员的职业道德品质和专业胜任能力，以及会计监督工作的相互自检，自我约束力的强弱，才是真正实现防错纠弊的基本保证。     

论行政伦理的监督机制

如何实现对权力的监督是行政伦理学要解决的一个重要问题.构建行政伦理的监督机制是解决这一问题的重要途径.行政伦理监督机制的构建应体现公共利益原则、公共责任原则、公平公正原则、效率原则.行政伦理监督包括政党监督、行政监督、法制监督、社会监督等四个途径.     

试论应收账款的风险管理

由于企业缺乏风险意识．内部控制不严及未对应收账款按风险程度进行信用管理等致使企业应牧账款产生风险。因此，应从建立科学高效的资信评估机制、建立科学严密的决策审批机制、建立应牧账款风险的监督预警机制和建立有效的财务与法律融合机制入手，完善应收账款风险管理机制。     

一种运动想象脑电信号半监督算法

针对脑机接口中两类左右手运动想象任务,提出一种依据迭代训练次数不断更新训练集样本的半监督算法.使用多重自相关分析算法,选择置信度较高的脑电信号样本并加入初始训练集;分别使用公共平均参考法与共空域模式算法,对样本进行预处理及特征提取;最后使用支持向量机对样本进行测试,根据迭代学习次数按照递进方式移除置信度较低的样本,并利用剩余样本继续训练模型,从而优化特征提取器及分类器参数.通过对标准脑电竞赛数据库BCI IV Dataset Ⅱa中左右手运动想象数据的测试表明,该算法与其他算法相比,在训练样本数目较少的情况下,具有较高的分类正确率.      

校办产业反腐倡廉建设思考

随着高校校办产业改革的不断深化,产业腐败现象逐渐显现。高校校办产业反腐倡廉工作与高校其他领域的反腐倡廉工作相比,具有经济性和复杂性的特点。在校办产业推进反腐倡廉建设要围绕上述特点,抓好以下几个方面：一要加强反腐倡廉教育,奠定拒腐防变基础;二要完善制度建设,把权力关进＂笼子＂;三要加强监督,确保权力正确行使。     

“违约不担责”的误读与澄清——某地行政机关与法院会商资讯评析

行政部门与法院会商可能发生纠纷的裁判,虽然对政府工作会有所帮助,对于纠纷化解有一定作用,但其蕴藏的法律问题更加突出。每个案件都具有特殊性,事先就某些事项预设法律适用方案本身存在极大的风险;行政部门与法院会商有违国家机构的权限划分,妨碍人民法院依法独立行使审判权并因而害及法院的司法权威和司法之公信力,与社会主义法治秩序多有抵牾。     

消防监督执法检查中的存在问题分析

随着我国社会主义市场经济的进步和发展,消防事业在我国社会建设中发挥着越来越重要的作用。消防事业是预防和扑救火灾,拯救人民生命的重要工作,其工作质量直接关系着人们的生命安全以及财产安全。因此,我国消防部门必须要对消防监督执法检查中所遇到的问题进行全面的分析和处理,做好监督执法工作,提高人们的消防意识,保证消防工作的顺利进行。如何才能解决好消防监督执法检查中存在的问题,这是目前消防部门必须要高度重视的工作,也是研究的重点。     

基于弱监督对比学习的弱多标记特征选择

多标记特征选择已被广泛应用于医疗诊断、模式识别等领域，然而现实中的数据往往存在维数灾难以及标记大量缺失等问题，现有的弱多标记特征选择算法又普遍易受缺失标记和噪声的干扰，使算法模型难以准确地选择重要特征．针对上述问题，提出一种用于弱多标记数据集特征选择的弱监督对比学习方法，旨在缺失和含噪声标记数据集中选择优质特征，同时挖掘少量人工标注数据中潜在的类间对比模式．该方法包括三个步骤：首先，设计一种弱监督预训练策略，通过利用实例相似性以及稀疏学习方法获取每个类标记类属属性，用于恢复缺失标记；其次，引入对比学习策略来捕获少量有标记数据的对比模式来削弱噪声数据的影响；最后，选取10组多标记数据集以及四个评价指标进行实验.实验结果证明，与多个先进多标记特征选择算法相比，提出的方法分类性能更优．